数据库 数据库就是存储数据的仓库（容器） 存放数据的方式 1 变量 无法永久保存 2 文件处理 可以永久储存 文件处理的弊端： 1 文件处理速度慢 2 文件只能在自己的计算机上读写 无法被共享 单台计算机的性能终归有限，一旦把服务器拆分后，数据就必须能够被不同计算机共享，必须通过网络，也就是socket 数据库软件的本质就是一个基于socket（tcp）的c/s结
我们已经介绍了如何在 Kubernetes 和 KubeSphere 上部署 RadonDB MySQL 集群。本文将演示如何在 Rancher[1] 上部署 RadonDB MySQL Kubernetes 2.2.0[2]，快速获得一套 MySQL 容器化集群。部署准备已部署 Rancher 集群[3]MySQL 客户端（非必须）本文中 Rancher 语言环境为中文。部署步骤1、添加 Hel
转载
2024-04-18 21:50:10
22阅读
《数据库：简述对数据库的认识》《数据库：简述对关系型数据库(RDBMS)的认识》《数据库：简述对非关系型数据库(NoSQL)的认识》《数据库：关系型数据库和非关系型数据库的区别》《数据库：简述对分布式数据库的认识》一、数据库的定义数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所。用户可以对文件中的数据进行
转载
2024-07-18 21:15:38
5阅读
Docker 在企业环境的应用端具有很大的潜力，在这一点上我想大家是有目共睹的，无状态的服务采用容器化已经是一种大趋势，那么问题来了，作为系统核心的数据库是否需要容器化？ 针对数据库是否适合容器化这个问题，不同的人可能会给出不同的答案，在回答此问题之前我们先看下容器化部署数据库和常规数据库部署上的一些比较。 容器化VS非容器化 数据库不适合容器
转载
2024-02-28 19:41:18
22阅读
在当今的云计算环境下，容器化部署已经成为一种流行的部署方式。在Kubernetes（简称K8S）中，通过部署数据库容器，可以实现数据管理和扩展的灵活性。接下来我将带领你一步步实现数据库容器化部署。
首先，让我们来看一下数据库容器化部署的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|-----------
原创
2024-04-24 10:35:22
63阅读
1 kubeblocks2 携程测试环境 ceph rbd https://cloud.tencent.com/developer/article/16257783 银行：https://blog.csdn.net/weixin_57147647/article/details/128121920采用本地存储，而非分布式存储https://www.modb.pro/db/229810&n
原创
2024-05-15 14:21:29
0阅读
# MySQL数据库容器封装的科普文章
随着容器技术的迅猛发展，越来越多的开发者选择将数据库以容器的形式进行封装。本篇文章将介绍MySQL数据库容器化的基本概念、实践步骤以及示例代码，帮助读者更好地运用Docker来管理MySQL数据库。
## 1. 背景
在传统的开发模式中，数据库配置与管理往往繁琐而复杂，容易造成环境不一致等问题。容器技术（尤其是Docker）通过其轻量化和隔离性，能够有
原创
2024-10-15 04:31:09
31阅读
## Docker 数据库容器同步实现流程
为了实现 Docker 数据库容器的同步，我们可以采用以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个用于主数据库的 Docker 容器 |
| 步骤二 | 在主数据库容器中创建一个数据库和表 |
| 步骤三 | 将主数据库容器中的数据导出 |
| 步骤四 | 创建一个用于从数据库的 Docker 容器 |
|
原创
2023-09-07 08:06:50
81阅读
# Docker启动数据库容器教程
## 简介
在使用Docker进行开发时，经常需要启动数据库容器来进行数据存储和管理。本教程将向你介绍如何使用Docker启动数据库容器的步骤和具体操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建数据库容器] --> B[选择数据库镜像]
B --> C[设置容器名称和端口映射]
C --> D[设置数据
原创
2024-01-15 08:32:24
109阅读
日常维护
垃圾回收vacuum
统计信息的收集
更新visibility map (vm可以在垃圾回收时减少数据块的扫描,只需要扫描有dead_tup的数据块) ，日常的dml操作也会更新vm
事务号（xid）的处理 (模拟事务消失的实验)（一）全局自动vacuum
autovacuum = on
autovacuum_max_workers = 3
maintenance_work
v1版本明文密码方式：#!/bin/bash
# 定义 MySQL 容器名称和数据库信息
container_name="mysql_container"
db_user="root"
db_password="your_password"
# 定义要备份的数据库列表
databases=("database1" "database2" "database3")
# 定义备份文件保存路径
b
在当今的 IT 环境中，数据库容器化部署已成为一种流行的实践，它使得数据库的管理与分发更加灵活和高效。本文将记录数据库容器化部署的整个过程，从环境准备到扩展应用，逐步引导读者如何顺利实施这一过程。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保开发和部署环境已准备就绪。这包括必要的前置依赖安装以及对硬件资源的评估。
### 前置依赖安装
在开始容器化部署之前，您需要确保系统中已安装以下工具：
一、容器的数据卷1. 什么是数据卷？docker的理念之一就是将应用和运行的环境打包，因此docker容器的生存周期通常都是与在容器中运行的程序相同的，而我们对数据的要求是持久化，docker容器之间也需要一个共享数据的渠道。这些需求就催生了docker数据卷的诞生。docker数据卷是经过特殊设计的目录，可以绕过联合文件系统(UFS)，为一个或多个容器提供访问。数据卷设计的目的，在于数据的永久化
转载
2023-12-25 14:36:42
42阅读
mysql 常用命令集锦(Linux/Windows)查看数据库状态：service mysqld status启动数据库：service mysqld start进入数据库：mysql -u root -p123456;列出数据库：show databases;选择数据库：use databaseName;列出表格：show tables；显示表格列的属性：show columns from t
转载
2024-04-09 11:02:01
61阅读
# 查看Docker数据库容器目录
在使用Docker容器部署数据库服务时，有时候我们需要查看数据库容器中的数据目录，以便备份、恢复或者进行其他操作。本文将介绍如何查看Docker数据库容器中的数据目录，以及如何通过Docker命令和容器内部的命令来实现这一目的。
## 什么是Docker数据库容器目录
Docker数据库容器目录是指数据库容器内部存储数据库数据的目录，通常包含数据库文件、日
原创
2024-03-20 06:00:18
206阅读
最近写SQL经常遇到表之间的连接问题，自己网上搜了一下 ，贴出来，跟大家分享一下~ 关系数据库中关系表间的连接（左连接，右连接，内连接，全连接，外连接） 关系数据库中关系表间的连接主要有：内连接和外连接。 内连接：把两个表中数据对应的数据查询出来。 外连接：以某个表为基础把对应数据查询出来（全连接是以多个表为基础），其中又包括左连接和右连接两种。比如，有下面两个关系表
转载
2024-09-15 20:54:47
13阅读
Linux下的数据库操作数据库的基本管理操作数据库登录mysql 【-u用户名】 【-p密码】[root@localhost ~]# mysql -uroot -pWww.ly1.com
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL mon
转载
2024-07-15 07:50:15
23阅读
1.下载Mysql镜像文件使用以下命令从Docker镜像库中下载mysql镜像docker pull mysql等下载成功后可以使用以下命令查询结果docker p_w_picpaths 2.启动Mysql容器启动mysql容器的方法很简单，运行以下命令即可：docker run --name=mysqlserver -d -i -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PA
转载
2017-01-12 17:28:01
3805阅读
使用文件存储数据public void save(String inputText){
FileOutputStream out = null;
BufferedWriter writer = null;
try {
out = openFileOutput("data",Context.MODE_PRIVATE);
writer = new BufferedWriter(new O
所有的服务都开始了容器化升级，在一切皆容器的主流思想下，无状态的服务采用容器化已经是大势所趋，常常困扰架构师的一个问题是，数据库是否需要容器化？ 数据库不适合容器化的七大原因 1. 数据不安全 即使你要把 Docker 数据放在主机来存储 ，它依然不能保证不丢数据。 Docker volumes 的设计围绕 Union FS 镜像层提供持久存储，但它仍然缺乏保证。 使用当前的存
转载
2023-08-04 12:16:41
114阅读
