前面一篇介绍了influxdb中基本的查询操作，在结尾处提到了如果我们希望对查询的结果进行分组，排序，分页时，应该怎么操作，接下来我们看一下上面几个场景的支持0. 数据准备在开始查询之前，先看一下我们准备的数据，其中name,phone为tag, age,blog,id为field> select * from yhh
name: yhh
time age bl
首先，在学习influxDB的查询优化之前，我们要先学习下InfluxDB的解释器profiler（类似于mysql的Explain语句，不一样的是，sql，hivesql是提前查看执行计划等，Influx是在当前查询的最后一页两张表），能够很好的帮助我们理解和查看执行步骤计划，从而优化你的查询语句 我们先来看看官网是如何解释的： Use the Flux Profiler package to
InfluxdbInfluxDB专为时间序列数据编写的定制高性能数据存储， TSM引擎可实现高摄取速度和数据压缩，类似于SQL的富有表现力的查询语言，旨在轻松查询聚合数据，完全用Go编写。它可以编译为一个没有外部依赖项的二进制文件。常用命令-- 查看所有的数据库
show databases;
-- 使用特定的数据库
use database_name;
-- 删除数据库;
drop databa
