首先，在学习influxDB的查询优化之前，我们要先学习下InfluxDB的解释器profiler（类似于mysql的Explain语句，不一样的是，sql，hivesql是提前查看执行计划等，Influx是在当前查询的最后一页两张表），能够很好的帮助我们理解和查看执行步骤计划，从而优化你的查询语句 我们先来看看官网是如何解释的： Use the Flux Profiler package to
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2024-03-14 16:30:02
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influxdb一、简介二、本地安装三、可视化软件四、http API接口实现数据库的读写总结 一、简介InfluxDB是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库。主要特性有：1、内置HTTP接口，使用方便，直接调用接口实现对数据库的读写 2、数据可以打标记，查让查询可以很灵活 3、类SQL的查询语句 4、安装管理很简单，并且读写数据很高效 5、能够实时查询，数据在写入时被索引后就能够被立即查
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2023-09-04 19:45:59
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# Java InfluxDB IN 查询
InfluxDB是一个开源的时序数据库，专门用于处理高性能、高可靠性的时间序列数据。在InfluxDB中，我们可以使用IN关键字进行多个条件的查询，这在数据过滤和筛选中非常有用。本文将介绍如何在Java程序中使用InfluxDB进行IN查询，并提供具体的代码示例。
## 什么是IN查询
IN查询是一种条件查询方法，允许我们在查询时指定多个条件，从而
原创
2024-03-04 04:53:40
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# Java查询InfluxDB
InfluxDB是一个开源的时序数据库，用于存储和查询时间序列数据。它具有高性能、高可用性和可扩展性的特点，能够轻松处理大规模的时间序列数据。本文介绍了如何使用Java查询InfluxDB，并提供了相应的代码示例。
## 连接到InfluxDB
在使用Java查询InfluxDB之前，首先需要连接到InfluxDB服务器。可以使用InfluxDB的Java客
原创
2024-01-19 11:43:02
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# 使用 Java 操作 InfluxDB 的查询
InfluxDB 是一个高性能的时间序列数据库，广泛应用于实时数据监测和分析。本文将介绍如何通过 Java 连接 InfluxDB 并执行查询操作，帮助您快速上手。
## 1. 环境准备
要开始使用 Java 连接 InfluxDB，首先需要确保安装了以下环境：
- JDK 1.8 或更高版本
- Maven 或 Gradle 作为构建工
原创
2024-10-16 05:37:43
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# InfluxDB Java查询
## 简介
InfluxDB是一个开源的时序数据库，它专门用于处理高度时序相关的数据。它以高性能和可伸缩性而闻名，因此广泛应用于监控、日志记录、传感器数据等领域。InfluxDB提供了Java客户端库，使得在Java应用程序中使用InfluxDB变得非常简单。本文将介绍如何使用InfluxDB Java客户端进行查询操作，并提供相应的代码示例。
## 准备
原创
2024-01-19 12:34:13
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InfluxdbInfluxDB专为时间序列数据编写的定制高性能数据存储， TSM引擎可实现高摄取速度和数据压缩，类似于SQL的富有表现力的查询语言，旨在轻松查询聚合数据，完全用Go编写。它可以编译为一个没有外部依赖项的二进制文件。常用命令-- 查看所有的数据库
show databases;
-- 使用特定的数据库
use database_name;
-- 删除数据库;
drop databa
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2023-08-06 00:03:26
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文章目录基本介绍简介属性特点场景相关概念seriesseries cardinalityShardShard groupShard DurationRetention policyTSMLSM源码解析编译IDE调试服务启动metaShardShard groupRetentionPolicyDatabaseInfoData数据写入SeriesIndexInmem Indextsi indexSt
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2024-08-07 20:09:15
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高级性能压测实战班招生简章全链路压测那点事(一)全链路压测那点事(二)滴滴全链路压测解决之道 InfluxDB是一款优秀的时间序列数据库，适合存储设备性能、日志、物联网传感器等带时间戳的数据。
能轻松处理高写入和高查询负载(数据采集与数据可视化非常常见的场景)。
具体介绍请参阅InfluxDB官方文档：
https://docs.influxdata.com/influxdb
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2023-09-22 13:08:06
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哪些情况下用tag一般来说，你的查询可以指引你哪些数据放在tag中，哪些放在field中。把你经常查询的字段作为tag如果你要对其使用GROUP BY()，也要放在tag中如果你要对其使用InfluxQL函数，则将其放到field中如果你需要存储的值不是字符串，则需要放到field中，因为tag value只能是字符串终端操作数据库142查看所有数据库
show databases;
// 添加数
认识Influxdb时序数据库及Influxdb基础命令操作一、什么是Influxdb，什么又是时序数据库Influxdb是一个用于存储时间序列，事件和指标的开源数据库，由Go语言编写而成，无需外部依赖。什么是时间序列数据库？就是基于时间存储的数据，数据格式里包含Timestamp字段的数据，即每一条数据中都会有一个时间存储字段。二、Influxdb能用来做什么Influxdb(时序数据库)主要的
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2023-10-12 23:12:06
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influxdb的介绍InfluxDB是领先的开源时间序列数据库（TSDB）。InfluxDB使用Go语言编写，适用于各类时间序列数据的高效存储与检索。InfluxDB的特点：每条记录都必须有时间戳字段（不设置会自动生成，类似关系型数据库的主键）提供海量数据的写入和读取能力提供针对时序的聚合函数，方便查询数据的聚合它天生就是为特定场景业务而生的；主要针对那些写多读少、大量数据写入需求、按时间维度进
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2023-07-17 16:58:04
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InfluxDB(1.x)简介InfluxDB用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，用于处理海量写入与负载查询。InfluxDB旨在用作涉及大量时间戳数据的任何用例（包括DevOps监控，应用程序指标，物联网传感器数据和实时分析）的后端存储。InfluxDB特点为时间序列数据专门编写的自定义高性能数据存储。 TSM引擎具有高性能的写入和数据压缩Golang编写，没有其它的依赖提供简
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2024-07-23 15:34:32
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InfluxDB基本知识总结基本概念InfluxDB：是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库，go语言写的。database: 数据库名，在 InfluxDB 中可以创建多个数据库，不同数据库中的数据文件是隔离存放的，存放在磁盘上的不同目录。measurement: 测量指标名，measurement是字符串，类似于MySQL中的表名。point:代表一条记录 类似于MySQL中的一行数据。
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2023-10-07 22:50:04
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在深入学习InfluxDB数据库之前,有必要先了解一些数据库的关键概念.write formart(数据写入格式)向InfluxDB数据库中指定的measurement(表)中插入数据时遵循以下语法格式[,=...] =[,=...] [unix-nano-timestamp]其中,向measurement(表)中插入数据时并不需要预先创建measurement，InfluxDB会自动创建。dat
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2023-12-14 02:31:37
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三、InfluxQL 查询语言详解1，基本查询（1）从单个 measurement 查询所有的 field 和 tag：注意：machine 和 type 是 tag，external 和 internal 是 fieldSELECT * FROM "temperatu
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2023-07-28 16:16:53
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基础登录: 直接在机器上使用influx 查看所有的数据库: show databases; 指定使用具体的数据库: use dbName; 查看库中所有的表名: show measurementsinfluxdb: 日志文件路径 /var/log/messagesinfluxdb中tag带有索引,field没有索引show tag keys from [measurement] show fie
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2023-10-05 14:49:15
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1.声明当前内容主要为使用
java方式实现和
InfluxDB执行添加数据和
查询数据操作FluxClient方式,需要在配置文件中开启InfluxDBClient方式2.基本pom依赖<dependency>
<groupId>com.
influxdb</groupId>
<artifactId>
influxdb-client-
java</a
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2023-06-19 14:33:58
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InfluxDB 2.0 使用 Flux 作为它的查询语言，分析一下下面这个查询语句（简称 Query A）是如何被执行的： (bucket: InfluxDB 作为数据库同样设计了逻辑查询计划和物理查询计划的创建和优化环节，整体流程：解析查询语句，生成 flux.Spec 对象将 Spec 对象转化成逻辑查询计划并优化将逻辑查询计划转换成物理查询计划并优化代码如下： func f
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2023-09-18 00:06:07
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本文属于《InfluxDB系列教程》文章系列，该系列共包括以下 17 部分：InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略（Retention Policies）InfluxDB学习之InfluxDB连续查询（Continuous Qu
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2024-08-04 18:12:59
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