验证码处理之后就需要对处理的验证码进行识别训练，这里用Tesseract-ocr工具进行识别，用jTessBoxeditor进行训练生成模板。一，对图片进行处理 利用上一篇代码对图片进行降噪处理，得到较为清晰地图片。 这里需要你在需要登入的网站中提取大量的验证码图片，在获取图片时，查看网站的登入框是否在iframe标签中，已经图片是否有需要点击输入框才会
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2023-08-09 14:23:12
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tesseract是一个OCR库，可以通过训练识别出任何字体，也可以识别出任何unicode字符。一、安装（本文为win10开发环境）下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/执行安装文件，一路下一步就好。安装完成需将tesseract的安装路径添加到环境变量查看版本：tesseract -v读取test.jpg文件 并把结果写入t
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2023-07-01 11:59:25
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python爬虫学习笔记 3.9 （了解参考：训练Tesseract）参考阅读：训练Tesseract要使用 Tesseract 的功能，比如后面的示例中训练程序识别字母，要先在系统中设置一 个新的环境变量 $TESSDATA_PREFIX，让 Tesseract 知道训练的数据文件存储在哪里，然后搞一份tessdata数据文件，放到Tesseract目录下。在大多数 Linux 系统和 Mac
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2023-12-12 12:29:26
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执行环境：linuxpython版本：python3有一个python的脚本叫a.py，让a.py模仿异常退出，linux的异常代码一般是256a.pyerror_code = 256
exit(error_code)再使用b.py用os.system外部命令调用a.pyb.pyimport os
run_status = os.system('python a.py')
print(run_st
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2023-06-14 19:42:29
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运行环境：windows7及以上x64、 安装了Tesseract-OCR工具、安装了jTessBoxEditorFX训练工具python1、首先，用批处理代码美化一下窗口界面2、第二步，选择指令的运行模式，请选择操作项目：3、找到要爬取的网站的验证码网址，粘贴到echo driver.get('【网站验证码网址】')>>getCodeFormLLSQ.py中4、完成后，把代码开始和代
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2023-07-10 19:32:31
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Linux系统的编译linux系统中编译过程按照教程来就可以, 可能遇到的问题, 也是我遇到的问题就两处 1. 编译成功后, 使用LSTM识别时, 无法计算点积, 解决方法很简单, 把 SIMDDetect::IsAVXAvailable() SIMDDetect::IsSSEAvailable() 的返回值修改一下, 直接 return false; 2. 不停显示ScrollView:
首先给出官方的项目与下载参考地址，https://github.com/tesseract-ocr/tesseractInstalling TesseractYou can eitherInstall Tesseract via pre-built binary packageorbuild it from source.A C++ compiler with good C++17 support is required for building Tesseract from sour...
原创
2022-04-14 11:22:27
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Tesseract-OCR的Training简明教程 一、安装：选择对应版本，https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/1：下载安装包根据https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki，我找到非官方的安装包，好像我只看到64位的安装包http://digi.bib.uni-mannhe
程序在一般情况下是按顺序执行的，就像流水账一样，一条一条顺序运行当然，有时候我们需要根据条件来有选择的执行某些语句，或者重复执行某些语句Python 提供了各种控制结构，允许更复杂的执行路径条件语句是通过一条或多条语句的执行结果 ( True 或者 False ) 有选择性的执行的代码块我们可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程Python 语言中任何非 0 和非空 ( null ) 值为 tr
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2023-09-01 11:57:22
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1、安装程序Tesseract1、下载 tesseracthttps://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 下载正式版本，不要下载dev，alpha什么的版本2、配置系统环境3、 打开CMD命令提示符(管理员)输入：tesseract -v显示版本号，安装成功 4、扩展语言包可以在安装程序的时候勾选语言包，自动安装或者在网站手动下
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2023-11-30 17:01:38
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##前言 其实就是用到tesseract-ocr这个引擎来识别，只不过我们需要做一些在此之前的工作 将图片用pillow进行初步处理，将图片中的验证码显示的清晰一些，关于这些教程可以查看我的另一篇文章（现在还没写） 然后用tesseract-ocr将处理完的图片进行识别，当然不训练tesseract-ocr是不行的，还需要对其进行训练，后面我会说明怎么训练windows 平台1.安装######安
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2024-08-07 17:20:28
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vscode突然无法debug问题描述:vscode的debug几天前还可以正常使用，今天调试代码，突然无法debug，多方查询之后发现，原来是vscode中Python插件的自动更新，导致原来Python版本为3.6的程序无法启动解决方案：升级服务器上的Python版本（考虑到代码兼容的问题，本人选择方案2）。将vscode中的Python扩展插件，版本回退至可兼容Python3.6对应的版本即
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2023-10-15 22:23:50
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1.问题
2.解决方案
1.问题
python已完成环境变量配置，但在cmd命令窗口输入python后，仍无法执行python命令，并弹出Microsoft store界面。
2.解决方案
（右击）此电脑——属性——高级系统设置——环境变量——双击Path变量——找到.exe文件的安装路径——点击上移至
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2023-06-21 23:54:31
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在使用Python进行项目开发时，偶尔会遇到“python process不运行”的问题，这可能导致应用无法正常工作。为了解决这一问题，我整理了一个详细的解决方案，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧及进阶指南，以帮助开发者快速定位和修复问题。
首先，让我们从环境配置开始。当我们检查Python运行的环境时，明确的依赖关系和配置至关重要。以下是我为该问题构建的思维导图，以帮助我们
# vscode不运行Python的问题解决办法
## 引言
Visual Studio Code（以下简称VSCode）是一款非常流行的轻量级代码编辑器，同时也支持多种编程语言，包括Python。然而，有时候我们可能会遇到VSCode不运行Python代码的问题。本文将介绍一些可能导致这个问题的原因，并提供相应的解决办法。
## 问题描述
当我们在VSCode中尝试运行Python代码时
原创
2023-09-05 14:36:19
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# 如何在Python中禁用断言 (assert) 的执行
作为一名新手开发者，您可能会在代码中使用 `assert` 语句来进行调试和测试。它可以帮助您验证代码中的某些条件是否成立。不过，在某些情况下，您可能需要禁用这些断言，例如在生产环境中以提升性能。本文将为您详细讲解如何在Python中实现这一目标。
## 步骤概述
在开始之前，让我们简单了解一下我们将要采取的步骤。下表列出了禁用断言
原创
2024-08-01 06:43:03
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我们要创建Thread对象，然后让他们运行，每个Thread对象代表一个线程，在每个线程中我们可以让程序处理不同的任务，这就是多线程编程。创建Thread对象有两种方法： 1.直接创建Thread，将一个callable对象从类的构造器传递出去，这个callable就是回调函数，用来处理任务。 2.编写一个自定义类继承Thread，然后复写run()方法，在ru()方法中编写任务处理代码，然后创建
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2024-10-17 17:54:31
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文章目录什么是OCR？安装Tesseract-OCR和pytesseract验证安装实现自动识别文字 什么是OCR？OCR，全称Optical Character Recognition ，中文释义为光学字符识别，是指对一个包含文本信息的图片文件的识别，目前比较流行的OCR有tesseractOCR和cnOCR,在这篇文章中我们使用识别效果较好的tesseractOCR。安装Tesseract-
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2024-03-11 06:50:44
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import pytesseract
#上面都是导包，只需要下面这一行就能实现图片文字识别
text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.jpeg'),lang='chi_sim')
print(text)123456我们以识别诗词为例 下面是我们要识别的图片先看下效果图 我们运行代码后识别的结果,有几个字没有正确
pytesseract模块结合tesseract-ocr软件能识别大部分的验证码，虽然用自己训练的数据跑tesseract识别验证码，具体参考博主： 本人尝试了，很麻烦。 用pytesseract对以上这种验证码的识别率也只在75%左右，对于这个准确率实在事不满意。 例如验证码： 验证代码：import pytesseract
from PIL import Image
img = Image.o
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2023-12-21 12:26:16
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