在卷积神经网络中，我们经常会碰到池化操作，而池化层往往在卷积层后面，通过池化来降低卷积层输出的特征向量，同时改善结果（不易出现过拟合）。为什么可以通过降低维度呢？因为图像具有一种“静态性”的属性，这也就意味着在一个图像区域有用的特征极有可能在另一个区域同样适用。因此，为了描述大的图像，一个很自然的想法就是对不同位置的特征进行聚合统计，例如，人们可以计算图像一个区域上的某个特定特征的平均值 (或最大
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2024-03-20 12:44:11
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常用的池化操作主要针对非重叠区域，包括均值池化、最大池化等。其中均值池化通过对邻域内特征数值求平均来实现，能够抑制由于邻域大小受限造成估计值方差增大的现象，特点是对背景的保留效果更好。最大池化则通过取邻域内特征的最大值来实现，能够抑制网络参数误差造成估计均值偏移的现象，特点是更好地提取纹理信息。池化操作的本质是降采样。特殊的池化方式还包括对相邻重叠区域的池化、空间金字塔池化。 相邻重叠区域的池化，
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2024-05-29 08:37:54
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1、池化池化是缩小高、长方向上的空间的运算。以下图为例： 图1 Max池化处理顺序
对图1左侧的数字按照stride=2进行2*2的Max池化是的处理顺序。其中"Max池化"是获取最大值的运算，“2*2”表示目标区域的大小。右侧图像中是取出了每个2*2区域中的最大元素。将stride设置
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2024-06-07 13:41:19
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池化最大池化与平均池化池化是一种在几乎所有的卷积网络中都会用到的操作。如下图所示：在第一级，卷积级，并行地计算若干个卷积产生一组线性激活响应（输入），传递到第二级；在第二级，探测级，每一个线性激活响应通过一个非线性的激活函数，传递到第三级；在第三级，池化层，通过池化函数进一步调整输出。 图1 卷积网络的典型层池化函数池化函数： 使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输
Linux图形子系统之GEM内存管理引言1 创建与映射1.1 创建GEM1.2 映射对象到文件1.3 映射对象到用户空间1.4 对象同步2 内存分配2.1 数据结构2.1.1 内存管理结构2.1.2 内存节点结构2.2 分配算法2.3 常见用法 引言drm对内存使用抽象成GEM对象，用户空间通过句柄或文件映射的方式访问。1 创建与映射1.1 创建GEMdrm_mode_create_dumb_i
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2024-03-25 15:14:47
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一、全局平均池化全局平均池化层（GAP）在2013年的《Network In Network》（NIN）中首次提出，于是便风靡各种卷积神经网络。为什么它这么受欢迎呢？一般情况下，卷积层用于提取二维数据如图片、视频等的特征，针对于具体任务（分类、回归、图像分割）等，卷积层后续会用到不同类型的网络，拿分类问题举例，最简单的方式就是将卷积网络提取出的特征（feature map）输入到softmax全连
SEMI SECS/GEM标准概述SECS/GEM是由国际半导体设备与材料协会（SEMI）的会员一起构建的连接性标准。该标准应用于在设备和工厂的MES,CIM等控制系统间建立通讯。SECS/GEM是SEMI中的半导体设备通讯标准一般来说，SECS/GEM标准定义了信息、状态机和情境，设备与工厂选择性的实现，来让工厂软件能够控制并监视制造设备。实现GEM 接口 GEM 工厂自动化提供了框架，从远程
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2024-06-28 19:49:09
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1.FSF：自由软件基金会。GUN：NU代表GNU’s Not Unix。可以说是一个操作系统又可以说是一种规范。（Linux、GUN/Linux、GUN、GPL以及各个发行版本详细介绍）2. GCC即GUN C Compiler。3. GPL：GNU通用公共许可证。版权问题。卖服务。4. GUI：图形用户接口5. POSIX：表示可移植操作系统接口（Portable Operating Syst
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2024-05-08 21:27:13
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[编辑]什么是虚拟资源池虚拟资源池是指把服务器，存储、网络都做成一个虚拟的资源池，应用软件需要的资源可以在资源池里抓取，这样能够提高企业的资源的利用率。虚拟资源池作为实现融合基础设施结构的关键要素，是共享服务器、存储和网络的集合，能够根据应用程序的要求更快地进行重新配置，从而使管理员能够比以往更容易、更快捷地支持业务需求的变化。在云计算环境下，资源不再是分散的硬件，而是将物理服务器经过整合之后，形
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2023-08-11 17:38:41
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导言： 池化是一个几乎所有做深度学习的人都了解的一个技术，大家对池化如何进行前向传播也都了解，池化的作用也了解一二。然而，池化如何回传梯度呢，池化回传梯度的原则是什么呢，最大池化与平均池化的区别是什么呢，什么时候选择最大池化、什么时候选择平均池化呢。 主要用的池化操作有平均池化、最大池化、全局平均池化，全局
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2024-09-12 12:54:24
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# 虚拟化资源共享池是什么？
随着信息技术的迅速发展，虚拟化技术逐渐成为现代数据中心和云计算环境的基石。虚拟化资源共享池是这一领域的核心概念之一。本文将为您详细讲解虚拟化资源共享池，以及如何通过代码示例加深理解。
## 1. 虚拟化资源共享池概述
虚拟化资源共享池是指将物理硬件资源（如计算、存储和网络资源）虚拟化为逻辑资源池，以便多个虚拟机（VM）共享这些资源。通过这种方式，组织能够更加有效
卷积层 池化层反向传播：1，CNN的前向传播a）对于卷积层，卷积核与输入矩阵对应位置求积再求和，作为输出矩阵对应位置的值。如果输入矩阵inputX为M*N大小，卷积核为a*b大小，那么输出Y为（M-a+1）*（N-b+1）大小。 b）对于池化层，按照池化标准把输入张量缩小。 c）对于全连接层，按照普通网络的前向传播计算。2，CNN反向传播的不同之处：首先要注意的是，
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2024-07-10 16:01:49
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HUAWEI CLOUD STACK系统架构二、私有云FusionCloud 6.5改名叫华为云stack 1、展现层 2、云服务层：IAAS（ECS、BMS、IMS、EIP、ELB、SG、VBS等）、PAAS、SAAS、DAAS四种类型的云服务。 3、资源池层：IAAS、PAAS、SAAS、DAAS。FusionSphere openstack(nova\cinder\neutron\swif
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2023-09-21 08:18:32
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云计算是将计算任务分布在大量计算机构成的资源池中，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。对云计算总结共有五个特性：1. 基于互联网络：云计算是通过把一台台的服务器连接起来，使服务器之间可以相互进行数据传输，数据就像网络上的“云一样”在不同服务器之间 “飘”。同时通过网络向用户提供服务。2. 按需服务：“云”的规模是可以动态伸缩的。在使用云计算服务的时候，用户所获得的计算机资
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2023-12-23 22:39:31
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虚拟化
什么是虚拟化
在计算机中，虚拟化(英语:Virtualization)是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源， 如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，
打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。这些资源的新虚拟部份是不受现有资源的架设方式，地域或物理组态所限制。
一般所指的虚拟化资源包括计 算能力
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2024-06-08 23:16:41
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Sass是Ruby语言写的，所以使用环境必须依赖Ruby，必须先安装Ruby，然后再安装Sass。放心，二者的语法并没有关系，不懂Ruby，也可以使用Sass。如果是IOS系统，则已经安装好了Ruby，不需要重新安装，这里主要将Windows系统。一：安装到官网下载Ruby安装文件，版本随意。（链接：http://rubyinstaller.org/downloads?utm_source=cai
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2024-04-24 15:49:49
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1 Docker简介一.什么是虚拟化在计算机中，虚拟化（英语：Virtualization）是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。这些资源的新虚拟部份是不受现有资源的架设方式，地域或物理组态所限制。一般所指的虚拟化资源包括计算能力和资料存储。在实际的生产环
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2023-10-16 17:24:05
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一、输入格式（1）输入分片记录①JobClient通过指定的输入文件的格式来生成数据分片InputSplit；②一个分片不是数据本身，而是可分片数据的引用；③InputFormat接口负责生成分片；源码位置：org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input包(新) &
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2024-03-23 10:21:47
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Docker 镜像（Image）在Docker中，一切都基于图像。镜像（Image）是文件系统和参数的组合。我们以Docker中的以下命令为例。源代码$ docker run hello-world如果出现以下错误的：（没问题的请略过） 请不要担心，再执行一次就好了 docker命令是特定的，它告诉操作系统上的Docker程序需要做些什么
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2024-04-17 13:52:04
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# PyTorch Forward的输入是什麼？
在深度学习的实现中，PyTorch 是一個广泛使用的框架，不仅因为其灵活性，还因为它的易用性。在使用 PyTorch 进行模型构建时，我们经常会遇到一个非常重要的概念：`forward` 方法。这篇文章将通过代码示例和详细的解释来探讨 PyTorch 中 `forward` 的输入是什麼。
## 什么是 `forward` 方法？
在 PyT
