# Redis双写一致性解决方案
## 介绍
在使用Redis作为缓存或持久化存储时，为了保证数据的一致性，我们需要实现Redis的双写一致性解决方案。本文将教会你如何实现这一方案。
## 流程图
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A(开始)
B(写入数据到主库)
C(同步数据到从库)
D(读取数据从主库)
E(读取数据从从库)
作者：京东零售 石磊TiDB 作为开源 NewSQL 数据库的典型代表之一，同样支持 SQL，支持事务 ACID 特性。在通讯协议上，TiDB 选择与 MySQL 完全兼容，并尽可能兼容 MySQL 的语法。因此，基于 MySQL 数据库开发的系统，大多数可以平滑迁移至 TiDB，而几乎不用修改代码。对用户来说，迁移成本极低，过渡自然。然而，仍有一些 MySQL 的特性和行为，TiDB 目前暂时
目录高实时性服务缓存+数据库双写不一致最初级【删除缓存失败】复杂【数据库更新未完成】起因解决：串行化串行化方案注意问题读请求长时阻塞读请求并发量过高多服务实例部署的请求路由热点路由问题 高实时性服务实时性比较高的数据缓存 – 库存服务
库存会更新，每次修改都要去更新缓存数据；库存数据在缓存中一旦过期，或者是被清理掉了，前端的nginx服务就会发送请求给库存服务，去数据库中获取相应的数据。更新数据
双写一致性问题如何解决大前提先读缓存，如果缓存中没有的情况下，才从数据库中读取更新策略1、先更新缓存，再更新数据库（不可取）2、先更新数据库，再更新缓存（不可取）3、先删除缓存，再更新数据库（不可取）4、先更新数据库，再删缓存（可取，有问题）1、先更新缓存，再更新数据库这种情况下，如果说先更新缓存然后更新数据库失败，那么读到的数据就是错误的数据2、先更新数据库，再更新缓存对于这种情况假设有两个线程
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2023-09-02 00:16:59
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一：为啥会有两次写？必要了解partial page write 问题 : InnoDB 的Page Size一般是16KB，其数据校验也是针对这16KB来计算的，将数据写入到磁盘是以Page为单位进行操作的。而计算机硬件和操作系统，写文件是以4KB作为单位的,那么每写一个innodb的page到磁盘上，在os级别上需要写4个块.通过以下命令可以查看文件系统的块大小.dumpe2fs /
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2023-05-20 12:41:21
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对缓存双写一致性的理解1. 如果redis中有数据需要和数据库的值相同2.如果redis中无数据数据库中的值要是最新值，且准备回写redis3. 缓存按照操作来分，分成两种只读缓存读写缓存
同步直写策略
写数据库之后也同步写redis缓存，缓存和数据库中的数据保持一致对于读写缓存来说，要想保证缓存和数
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2023-07-28 15:21:40
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流程如下图所示：（1）更新数据库数据（2）数据库会将操作信息写入binlog日志当中（3）订阅程序提取出所需要的数据以及key（4）另起一段非业务代码，获得该信息（5）尝试删除缓存操作，发现删除失败（6）将这些信息发送至消息队列（7）重新从消息队列中获得该数据，重试操作。
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2022-04-12 10:25:18
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数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。今天这篇文章我会从浅入深，跟大家一起聊聊，数据库和缓存双写数据一致性问题常见的解决方案，这些方案中可能存在的坑，以及最优方案是什么。从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对
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2023-08-11 14:57:06
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1.什么是一致性顾名思义，就是数据的一致性，如果是在分布式系统中，那就是各节点中的数据保持一致。 一致性分为强一致性弱一致性最终一致性强一致性：这种是符合用户直观感觉的，就是系统写入什么，读出来的就是什么。读写是实时的，用户体验行好，但是对系统的性能影响非常大。弱一致性：这种级别约束了系统再写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也不承诺多久之后数据可以达到一致，但会尽可能的保证在某个时间级别后达
前言四月份的时候，有位好朋友去美团面试。他说，被问到Redis与MySQL双写一致性如何保证？这道题其实就是在问缓存和数据库在双写场景下，一致性是如何保证的？本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。 谈谈一致性一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。强一致性：这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对
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2023-08-11 19:00:13
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根据阿里交易型业务的特点，以及在双十一这样业内罕有的需求推动下，我们在官方的MySQL基础上增加了非常多实用的功能、性能补丁。而在使用MySQL的过程中，数据一致性是绕不开的话题之一。本文主要从阿里巴巴“去IOE”的后时代讲起，向大家简单介绍下我们过去几年在MySQL数据一致性上的努力和实践,以及目前的解决方案。一.MySQL单机的数据一致性 MySQL作为一个可插拔的数据库系统，支持插
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2023-08-29 19:55:33
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# Mysql双主双写一致性实现流程
## 1. 概述
在MySQL数据库中，双主双写一致性是指在双主架构下，当一个主节点上的数据发生变更时，能够保证另一个主节点上的数据也能同步更新，从而实现数据的一致性。本文将介绍实现Mysql双主双写一致性的流程，并提供相应的代码示例。
## 2. 实现流程
以下表格详细展示了实现Mysql双主双写一致性的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ----
原创
2023-07-14 05:42:50
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目录一致性方案先更新数据库，再更新缓存（反对）先删缓存，再更新数据库（不建议）先更新数据库，再删缓存（推荐）其他造成不一致的原因解决方案一解决方案二 缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，存在很大的争议。一致性方案从理论上来说，
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2023-08-17 23:24:06
46阅读
什么是双写一致性问题？先看看我们redis读取过程：（1）先读cache，如果数据命中则返回 （2）如果数据未命中则读db （3）将db中读取出来的数据入缓存策略1:先更新缓存，再更新数据库 如果跟新缓存成功更新数据库失败，那么就会造成缓存脏数据策略2:先更新数据库，再更新缓存 高并发会出现这种情况：线程A跟新数据库，由于网络或者其他原因，这个时候没有来得及跟新缓存的时候，线程跟新了数据库，并且跟
什么是session？
服务器为每个用户创建一个会话，存储用户的相关信息，以便多次请求能够定位到同一个上下文，这个相关信息就是session。这样，当用户在应用程序的Web页之间跳转时，存储在session对象中的变量将不会丢失，而是在整个用户会话中一直存在下去。
session是对http无状态协议的补充，达到状态保持的目的
什么是session一致性问题？
假设用户包含登录信息的sessi
原创
2019-05-22 07:57:58
354阅读
Java识堂 2019-05-25 20:14:22 1.MySQL持久化数据，Redis只读数据redis在启动之后，从数据库加载数据。读请求：不要求强一致性的读请求，走redis，要求强一致性的直接从mysql读取写请求：数据首先都写到数据库，之后更新redis（先写redis再写mysql，如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据）2.MySQL和Redis处理不
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2023-08-20 16:30:32
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目录概要什么是双写一致性Redis和MySql怎么保证数据的一致性总结：概要问题：我看你做的项目中，都用到了Redis， 你在最近的项目中哪些场景使用了redis呢?一般回答：缓存 缓存三兄弟(穿透、击穿、雪崩)、双写一致、持久化、数据过期策略、
### 标题：深入理解Redis双写一致性
#### 摘要
Redis作为当今流行的高性能键值存储系统，其在处理高并发场景下的数据一致性问题上具有重要作用。本文将探讨Redis双写一致性的概念、实现方式以及代码示例，帮助开发者更好地理解和应用Redis双写一致性。
#### 1. 引言
在分布式系统中，数据一致性是一个核心问题。为了保证数据的准确性和可靠性，通常需要在多个节点之间同步数据。Re
缓存一致性解决方案-Canal
原创
2022-12-01 17:19:40
54阅读
之前组内分享，有朋友讲了拜占庭将军问题，牵扯到的就是现在很火的分布式领域的一些
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2023-06-27 21:44:50
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