写入数据的详细过程?  怎么确认写入操作成功呢? 
   只要在WAL(write ahead log要提前写的文件)和MemCache中同时写入成功了,那么hbase的put(写)操作成功了。 
   
   WAL:HBase为了保证写入数据的可靠性,提出了WAL的概念;打个比方:迅雷在下载的时候,会把大文件分解成一个一个的小碎片数据,然后把这些小碎片文件下载完后再组装起来,那么这个大文件就下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-18 22:24:50
                            
                                64阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 如何模拟 HBase RegionServer 挂掉
在HBase中,RegionServer 负责存储和管理实际的数据。为了测试HBase的容错能力或进行性能测试,有时需要模拟 RegionServer 的故障。在本文中,我将带领你逐步实现这一过程。
## 整体流程
接下来,我们将通过以下步骤来完成 HBase RegionServer 的挂掉:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            文章目录HBase优化1. 高可用2. 预分区☆3. RowKey ☆☆4. 内存优化5. 基础优化5.1 允许在 HDFS 的文件中追加内容5.2 优化 DataNode 允许的最大文件打开数5.3 优化延迟高的数据操作的等待时间5.4 优化数据的写入效率5.5 设置 RPC 监听数量5.6 优化 HStore 文件大小5.7 优化 HBase 客户端缓存5.8 指定 scan.next 扫描            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-20 06:54:57
                            
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            ## HBase RegionServer挂掉一个
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,它构建在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上。HBase的数据模型类似于Google的Bigtable,可以处理海量数据,并具有高可靠性和高性能。HBase的数据存储在多个RegionServer上,每个RegionServer负责管理一部分数据。
在HBase集群中,RegionServe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            最近遇到一个比较诡异的问题,一个regionserver由于GC的原因,导致与zookeeper链接超时,最终被踢出集群。但是,接下来的现象,才是噩梦的开始!!!一个regionserver由于GC的原因,导致与zookeeper链接超时,最终被踢出集群。~Hbaseregionserverlog~2018-05-3111:42:17,739INFO[MemStoreFlusher.0]regio            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            最近遇到一个比较诡异的问题,一个regionserver由于GC的原因,导致与zookeeper链接超时,最终被踢出集群。但是,接下来的现象,才是噩梦的开始!!!            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            问题描述在测试Phoenix稳定性时,发现HBase集群其中一台RegionServer节点FullGC严重,隔一段时间就会挂掉。HBase集群规格选项MasterRegionServer节点数2台,一主一备3台CPU核数2core4core存储SSD云盘,单节点440G初步分析使用jstat监控RegionServer的Heap Size和垃圾回收情况:[root@iZbp18zqovyu9dj            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何实现“HBase 查看写入时间”
## 1. 流程概述
可以通过以下步骤来实现在 HBase 中查看写入时间:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 连接到 HBase 数据库 |
| 2    | 创建一个 HBase 表 |
| 3    | 向表中插入数据 |
| 4    | 使用 HBase Shell 来查看写入时间 |
## 2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            原因分析:线上hbase,在凌晨1点左右,发现某一台regionserver进行了重启(regionserver加了守护线程)1、查看master日志:2020-02-27 01:04:57,001 ERROR [RpcServer.FifoRWQ.default.read.handler=26,queue=10,port=16000] master.MasterRpcServices: Regi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们知道客户端是通过MultiServerCallable.call()调用multi()来进行RPC请求的。1 RegionServer在接受到客户端写请求后,首先反序列化PUT对象,然后判断操作是否是原子性的,如果不是原子性的则调用doNonAtomicRegionMutatiOn操作 2 获取PUT请求中的row key,family,以及qualifier等信息 3 检            
                
         
            
            
            
            HBASEHRegionServer启动分析regionserver的启动入口是HRegionServer.main方法生成HRegionServercommandLine实例,并执行doMain方法,此方法中通过ToolRunner.run去调用HRegionServercommandLine.run方法a.判断传入参数是start还是stop,如果是start,调用HRegionServerc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            由于线上集群有上千台机器,启动时间在30分钟左右,需要对启动流程进行优化,阅读了hbase启动相关的源码,首先,hbase启动分为需要三个组件,hmaster和regionserver,zookeeperhmaster:在启动过程中主要负责region分配给那个regionserver,regionserver:会将regionserver分配过的的region初始化到能够提供服务的状态zooke            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              首先,让我们来到HRegionServer.run,由于其也是间接实现了Runnable接口。因此,在这里,就从他的run方法开始分析。对于前面的preRegistrationInitialization方法我在这里并不打算讲,因为在我的博文《HBase——HMaster启动之一》中已经详细描述过。这里,就后面的两个方法reportForDuty、handleReportForDutyResp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            所有的用户数据以及元数据的请求,在经过Region的定位,最终会落在RegionServer上,并由RegionServer实现数据的读写操作。本小节将重点介绍RegionServer的代码结构和功能,从实现细节上深入理解RegionServer对于数据的操作流程。 1 RegionServer概述 RegionServer是HBase集群运行在每个工作节点上的服务。它是整个HBase系统的关键            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、背景目前滴滴 HBase 集群接入了几百个项目,近千张表,上层有用户自己的业务实现以及 Phoenix(HBase SQL 引擎)和 GeoMesa(基于 HBase 的时空索引实现)。不同用户间请求方式,业务逻辑,以及要求的响应时间都不同,如何减少用户之间的影响,及时发现特定业务问题?我们在社区的 HBase 版本基础上增加了 RegionServer Group 的功能 (HBASE-67            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HBASE 优化之REGIONSERVER 一,概述本人在使用优化regionserver的过程有些心得,借此随笔的机会,向大家介绍我的心得,有些是网上拿来的有些是自己在使用过程自己的经验,希望对大家有帮助,如有不同观点希望大家立即指正。本人使用的hbase版本是 HBase 1.2.0-cdh5.10.0。本文主要从regionserver的角度进行优化hbase,简单来书就是:使re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # HBase写入时设置过期时间
在HBase中,写入数据后,数据默认是永久存储的。然而,在某些场景下,我们可能需要为数据设置过期时间,即数据在一定时间后自动删除。HBase提供了一种机制,可以通过设置TTL(Time To Live)实现数据的自动过期删除。
本文将介绍HBase中如何设置写入数据的过期时间,并提供相应的代码示例。
## 什么是TTL?
TTL是一种用于设置数据过期时间的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、Hbase是一个开源的、分布式、面向列的存储模型二、Hbase体系结构:遵从简单的主从服务器架构,由HRegion Server群、Hbase Master服务器组成,Hbase Master负责管理所有的HRegion Server,通过zookeeper协调,Hbase逻辑上的表会被划分成多个Region,然后存储到Region Server群中,Hbase Master中存储的是数据到H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hbase 获取数据写入时间
## 概述
Hbase是一种高可靠、高性能、高可伸缩性的分布式数据库,它是构建在Hadoop之上的一种开源的、面向列的分布式数据库。Hbase的设计目标是能够处理超大规模的数据,支持在线扩展,同时提供快速的读写性能。
在实际应用中,我们经常需要从Hbase中获取数据并进行写入操作。本文将介绍如何通过Hbase获取数据并进行写入操作,并重点讨论如何计算写入时间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # HBase 写入时序数据:技术解析与实践指南
在大数据时代,时序数据(Time Series Data)的存储和分析变得越来越重要。HBase,作为Hadoop生态系统中的NoSQL数据库,以其优秀的扩展性和高性能,成为存储时序数据的理想选择。本文将详细介绍HBase写入时序数据的方法,并提供代码示例和旅行图、状态图,帮助读者更好地理解和应用。
## HBase 简介
HBase是一个分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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