使用spring cloud实现分布式配置管理《7天学会spring cloud系列》之创建配置管理服务器及实现分布式配置管理应用。 本文涉及到的项目：开源项目：cloud-config-repo：配置文件存放的文件夹cloud-simple-service：一个使用mybatis的数据库应用 分布式配置管理应该是分布式系统和微服务应用的第一步。想象一下如果你有几十个服务或应用需要
分布式的信息处理需要利用计算机的“网络技术”。分布式处理是将不同地点的，或具有不同功能的，或拥有不同数据的多台计算机通过通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调地完成大规模信息处理任务的计算机系统。分布式的信息处理需要利用计算机的“网络技术”。分布式处理(distributed processing)和并行处理(Parallel processing)是为了提高并行处理速度采用的两种不同
Spring cloud的分布式事务解决方案 一、分布式CAP定律 C：Consistency一致性 所有节点访问最新的数据副本。 A：Availability 可用性 当一个节点宕机，不影响数据的读写 P：Partition tolerance 分区容错 如果在数据同步的时限内不能使每个节点数据一致，那就是出现了分区现象，就需要考虑CA之间的优先。二、LCN事务框架txlcn分布式事务框架介绍
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2024-03-04 16:36:01
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什么是MySQL XA方案？MySQL从5.7开始加入了分布式事务的支持。MySQL XA中拥有两种角色：RM，TM。RM(Resource Manager):用于直接执行本地事务的提交和回滚。在分布式集群中，一台MySQL服务器就是一个RM。TM(Transaction Manager):TM是分布式事务的核心管理者。事务管理器与每个RM进行通信，协调并完成分布式事务的处理。发起一个分布式事务的
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2023-08-12 21:29:04
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Java, 分布式事务
分布式事务了解吗？如果解决分布式事务问题的？面试官心里：只要聊到你做了分布式系统，必问分布式事务，起码得知道有哪些方案，一般怎么来做，每个方案的优缺点是什么。 为什么要有分布式事务？分布式事务实现的几种方案：1. 两阶段提交方案/XA方案这种分布式事务方案，比较适合单块应用里。跨多个库的分布式事务，由于因为严重依赖于数据
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2023-08-09 15:46:31
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分布式事务(1)-理论基础分布式事务(2)---强一致性分布式事务解决方案分布式事务(3)---强一致性分布式事务Atomikos实战强一致性分布式事务解决方案要求参与事务的各个节点的数据时刻保持一致，在高并发场景下，系统的性能可能收到影响。而最终一致性方案并不要求数据时刻一致，允许其存在中间状态，只要一段时间后数据能够最终一致即可。所以基于BASE理论，提出了最终一致性解决方案，典型的有：TCC
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2023-11-13 19:46:52
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一、第一种方案：能不用分布式事务就不用 明确系统是否真的需要分布式事务； 因为不论任何一种分布式解决方案都会增加你系统的复杂度，这样的成本还是挺高的，千万不要因为追求某些设计，而引入不必要的成本和复杂度。 二、第二种方案：XA 分布式事务 （MySQL是支持XA事务的） 属于2PC；XA是由X/Op
原创
2021-07-19 15:08:54
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文章目录1、什么是限流？2、分布式限流有几种维度呢？3、分布式主流限流方案4、究其本质，限流算法底层4.1、令牌桶算法4.1.1、令牌生成4.1.2、令牌获取4.2、漏桶算法4.2.1、漏桶 vs 令牌桶的区别4.4、滑动窗口5、实现5.1、单体5.1.1、guava的RateLimiter客户端限流5.2、分布式5.2.1、Ngi
原创
2022-03-30 18:07:45
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开发十年，就只剩下这套Java开发体系了 >>> 在游戏开发中，我们使用分布式ID。有很多优点 便于合服 便于ID管理 等等 一、单服各自ID系统的弊端 1. 列如合服 &nbs
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2018-11-16 11:52:00
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分布式事务seata1，角色划分RM 资源管理者TM 事务管理者 充当全局事务的发起着TC 全局事务的协调着，决定事务的回滚和提交2，二阶段提交一阶段只执行不提交二阶段提交事务
原创
2022-01-10 10:29:11
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分布式事务解决方案 花开堪折直须折，莫待无花空折枝。 一、简述 分布式事务是指事务的操作位于不同的节点上，需要保证事务的ACID特性。在分布式架构下，每个节点只知晓自身操作的成功与失败，无法知悉其他节点的操作状态。当一个事务跨多个节点时，为了保持事务的原子性与一致性，从而引入一个协调者来统一管控所有
原创
2022-03-14 16:19:47
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2、eBay 事件队列方案——最终一致性eBay 的架构师Dan Pritchett，曾在一篇解释BASE 原理的论文
原创
2022-12-06 03:49:34
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1.概述 分布式存储核心问题是要解决读写一致性问题，同时保证高可用。paxos是通过以接收最新最多的提案为准的方式，raft也是一个分布式存储的解决方案当更简单易于理解。 2.paxos方案 首先有倡议者提出提案，即数据修改请求，当达到接受者节点后，会向倡议者发送此时尚无提案的响应，倡议者收到响应后 ...
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2021-05-22 16:07:01
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曾几何时，知了在一家小公司做项目的时候，都是一个服务打天下，所以涉及到数据一致性的问题，都是直接用本地事务处理。
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原创
2023-02-15 10:40:58
298阅读
文件同步办法http://www.tuicool.com/articles/myEBBj3数据同步办法http://flyfoxs.iteye.com/blog/2121560
原创
2021-08-11 10:06:45
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(Universally Unique Identifier)，通用唯一识别码。UUID是基于当前时间、计数器（co
原创
2023-03-26 17:50:47
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事务的具体定义事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。在关系数据库中，一个事务由一组SQL语句组成。事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。事务提供一种机制将一个活动涉及的所有操作纳入到一个不可分割的执行单元，组成事务的所有操作只有在所有操作均能正常执行的情况下方能提交，只要其中任一操作执行失败，
原创
2023-01-30 18:04:49
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1. 了解 MQ一款分布式消息中间件，基于 erlang 语言开发，具备语言级别的高并发处理能力。RabbitMQ 和 Spring 框架是同一家公司。支持持久化、高可用。5 个核心概念Queue：真正存储数据的地方。Exchange：接收请求，转存数据。Bind：收到请求后存储到哪里。消息生产者：发送数据的应用。消息消费者：取出数据处理的应用。2. 分布式事务问题1. 分布式事务的几种解决方案基
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2023-10-28 11:28:44
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1基于消息的最终一致性在这里首先要回答的是我们需要时实时一致性还是最终一致性的问题，如果需要的是最终一致性，那么BASE策略中的基于消息的最终一致性是比较好的解决方案。这种方案真正实现了两个服务的真正解耦，解耦的关键就是异步消息和消息持久化机制。还是以上面的例子来看。对于转账操作，原有的两个服务调用变化为第一步调用本地的取款服务，第二步发送异地取款的异步消息到消息中间件。如果第二步在本地，则保证事
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2019-04-01 11:50:55
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