目录MySQL 的问题排查手段有哪些？一条 SQL 语句执行很慢的原因？MySQL 你是怎么调优的？ MySQL 的问题排查手段有哪些？show processlist：用来查看当前所有事务所在线程的情况。其中的 state 比较重要，可以判断事务所在线程是否被阻塞了。explain：用来查看当前 SQL 语句的执行计划。比较重要的有： key 是将会使用到的索引；rows 是预估的扫描
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2024-09-30 12:13:39
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Ceph 高 IO 排查
Ceph 是一个强大的分布式存储系统，它被广泛用于构建可扩展的云存储基础设施。然而，在一些情况下，Ceph 集群可能会遇到高 IO 的问题，这可能会导致性能下降甚至系统崩溃。因此，了解如何排查 Ceph 高 IO 问题是非常重要的。
首先，高 IO 的问题可能与硬件相关。检查存储节点的硬盘和网络连接是否正常是首要任务。可以使用命令 'ceph osd tree' 来查
原创
2024-01-30 20:11:40
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2007年3月，我写过一篇文章《解决一个 MySQL 服务器进程 CPU 占用 100%的技术笔记》( http://www.xiaohui.com/weekly/20070307.htm )，谈到自己在解决一个拥有 60 万条记录的 MySQL 数据库访问时，导致 MySQL CPU 占用 100% 的经过。在解决问题完成优化(optimize)之后，我发现 Discuz 论坛也存在这个问题
IO操作（输入输出操作）一般一个完整的IO操作伴随着打开文件—》读取数据----》数据运算—》数据输出（持久化）—》关闭资源 读取数据是将数据从一个持久化设备中读取到内存中 输出数据就是将数据从内存中保存到磁盘上IO操作的分类根据流的方向
输入流输出流根据操作数据的类型
字符流（字符串，TXT类型）字节流（季节类型）怎么进行IO操作python为了更好的进行IO操作，设计了一个open
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2024-10-16 14:20:57
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# 排查MySQL IO很高问题解决方案
在使用MySQL数据库时，有时候可能会遇到IO很高的情况，导致数据库性能下降，影响业务正常运行。本文将介绍如何排查MySQL IO很高的问题，并给出解决方案。
## 问题排查
当发现MySQL数据库IO很高时，首先要明确问题出现的原因。可能的原因有：
- 数据量过大
- 索引不合理
- SQL语句性能问题
- 硬件故障等
为了排查问题，我们可以通
原创
2024-03-20 07:53:30
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# MySQL IO排查方案
在数据库管理中，IO性能问题会直接影响到数据库的响应时间和整体性能。因此，对于MySQL数据库的IO排查至关重要。本方案将通过几步流程来帮助我们识别与解决IO问题。
## 第一部分：识别IO问题
首先，我们需要收集MySQL的IO性能指标。可以使用以下SQL查询来检查当前的IO情况：
```sql
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb
原创
2024-08-15 05:46:44
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网上有很多的文章教怎么配置MySQL服务器，但考虑到服务器硬件配置的不同，具体应用的差别，那些文章的做法只能作为初步设置参考，我们需要根据自己的情况进行配置优化，好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后运行，根据服务器的”状态”进行优化。 mysql> show global status; 可以列出MySQL服务器运行各种状态值，另外，查询MySQL服务器配置信息语句：
一个应用占用CPU很高，除了确实是计算密集型应用之外，通常原因都是出现了死循环。 （友情提示：本博文章欢迎转载，但请注明出处：hankchen，http://www.blogjava.net/hankchen） 以我们最近出现的一个实际故障为例，介绍怎么定位和解决这类问题。 根据top命令，发现PI
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2018-06-29 17:22:00
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在进行这些排查过程时，最好是逐步进行，从整体到细节，从常见问题到特殊情况。结合具体的业务场景和数据库配置，找到可能引起 CPU 异常的原因。监控系统： 使用监控系统（如Prometheus、Grafana、Nagios等）观察 CPU 使用率的波动。检查是否有明显的峰值或异常。数据库状态： 使用 MySQL 自带的性能工具或其他数据库监控工具，查看数据库的整体状态，包括连接数、查询数、慢查询等。慢
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2024-06-18 16:49:35
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在部署了ORACLE数据库的服务器上,我们大家或多或少的遇到过下列情况：1. 业务系统运行缓慢，作为系统管理员需要检查包括IO在内的系统资源，这时系统管理员、存储管理员可能得到DBA（数据库管理员）的反馈说，IO的响应时间很慢，达到了30毫秒以上，要求解决。但存储管理员检查又不存在热点盘的情况，系统的IO量就是很大，除了使用更多的RAID组来重新分布数据、更换为更高端的存储外，似乎没有太好的办法；
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2023-10-13 22:55:07
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lvm讲解（上）方便扩容和缩容磁盘空间，由于使用了lvm，如果文件系统发生损坏文件数据找不到了，要恢复数据的时候就想一下，首先硬盘划分了物理分区，物理分区的基础上划分了lvm，恢复起来麻烦，毕竟是一个软件物理卷（磁盘分区）卷组（上划分逻辑卷）逻辑卷（格式化、挂载） 磁盘分区[root@lsx1 ~]# fdisk /dev/sdb n创建3个新分区，分别是1G &n
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2024-10-23 11:49:31
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问题描述：之前prometheus监控db服务器在主从同步的时候，经常报磁盘的io超过40MB/s，像排查一下到底是因为什么导致的？主要是跨区域的IO数据同步，导致主从同步的开销非常大，查看mysql的配置中有一个策略这样配置，会导致备份的时候，使用的资源特别高。!mysql截图.png(https://s2.51cto.com/images/20211109/1636430127389760.p
原创
2021-11-09 11:57:18
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文章目录MySQL MHA传统的MySQL主从架构存在的问题MHA概述MHA的组成MHA 的特点搭建MySQL + MHA实验思路实验环境、安装包关闭服务器防火墙和安全机制修改三台MySQL服务器的主配置文件配置MySQL（一主两从）主从复制验证安装MHA软件在所有服务器上配置无密码认证在 manager 节点上配置MHA在Master服务器上手动开启vip在manager节点上测试ssh无密码
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2024-10-21 14:58:29
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文章目录1.Create 创建1.1 单行数据 + 全列插入1.2 多行数据 + 指定列插入1.3 插入否则更新1.4 替换2. Retrieve 读取2.1 select 列2.1.1 全列查询2.1.2 指定列查询2.1.3 查询字段为表达式2.1.4 为查询结果指定别名2.1.5 结果去重2.2 where 条件2.2.1 英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )2.2.2 语文
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2024-08-07 14:32:11
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# 如何排查mysql磁盘IO大的问题
在使用MySQL数据库时，我们可能会遇到磁盘IO大的问题，这会导致数据库性能下降，影响业务运行。本文将介绍如何排查MySQL磁盘IO大的问题，以便及时解决。
## 问题描述
当数据库磁盘IO大时，可能会出现以下情况：
1. 数据库查询变慢
2. 系统负载增加
3. 磁盘空间占用过高
4. 数据库性能下降
## 排查步骤
### 第一步：查看磁盘I
原创
2024-03-24 06:45:32
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Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm
原创
2011-09-08 16:42:32
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实现"mysql db io高"的流程如下：
```mermaid
flowchart TD
A(设置数据库连接池)
B(创建数据库连接)
C(执行数据库操作)
D(释放数据库连接)
E(关闭数据库连接)
```
甘特图如下：
```mermaid
gantt
title 实现"mysql db io高"的时间计划表
dateForma
原创
2024-01-17 09:05:15
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索引组织表、 InnoDB逻辑存储结构索引组织表InnoDB逻辑存储结构表空间(文件)段-segment区-extent页-Page行-Row 索引组织表在InnoDB存储引擎中，表 都是 根据 主键顺序 组织存放的，这种 存储方式 的 表 称为 索引组织表（index organized table） 在InnoDB存储引擎表中，每张表都有个主键（Primary Key） 如果在创建表时没有显
## MySQL读IO高
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序中。然而，当面对大量的读操作时，可能会出现读IO高的情况，影响系统的性能和稳定性。本文将介绍读IO高的原因以及一些优化方法。
### 读IO高的原因
读IO高通常是由以下几个原因引起的：
1. 索引缺失：当没有适当的索引来支持查询语句时，MySQL需要进行全表扫描，导致读IO增加。
2. 查询语句
原创
2023-12-22 03:37:45
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# MySQL 磁盘IO高
在使用MySQL数据库过程中，经常会遇到磁盘IO过高的情况，这会导致数据库性能下降，影响系统正常运行。磁盘IO高可能由于数据库设计不当、查询语句优化不足或者硬件性能限制等多种原因引起。本文将介绍一些可能导致MySQL磁盘IO高的原因，并给出相应的解决方法。
## 原因分析
### 索引不足
索引是MySQL数据库中提高查询效率的重要因素，如果表中缺少必要的索引，
原创
2024-03-17 04:00:37
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