elasticsearch集群配置简介及demo一、为何要搭建 Elasticsearch 集群1.高可用性2.健康状态3.存储空间二、节点类型1. 候选主节点（Master-eligible node）2. 数据节点（Data node）3. 客户端节点（Client node）4. 协调节点（Coordinating node）三、elasticsearch配置demo1.节点node1配置
负载过高就要考虑采用负载均衡的方案。 lumen项目如果跑在阿里云8核16G的服务器上，不使用swoole加速的情况下并发只能到200，使用了swoole并发能到到800，如果把自建数据库换成阿里云的rds 单接口并发能到1200左右，如果采用了阿里云的slb和弹性伸缩服务，实际压测能够承受1w并发左右。如果能够换go语言去写一些异步服务我估计效果会更好。slb的配置只需要配置上负载均衡的ip就可
ElasticSearch性能优化主要分为4个方面的优化。
一、服务器部署
1、增加1-2台服务器，用于负载均衡节点
elasticSearch的配置文件中有2个参数：node.master和node.data。这两个参 数搭配使用时，能够帮助提供服务器性能。
1.1> node.master: false node.data: tru
客户端负载均衡技术是，客户端维护一组服务器引用，每次客户端请求的时候，会根据负载均衡算法选中一个节点，发送请求。常用的负载算法有Random，Round robin，Hash，StaticWeighted等。ES的客户端负载使用了Round robin算法。(另外Hash一致性算法还会在另一地方遇见的)一个Count请求的整个客户
目录背景生产配置优化参数详解后记背景优化背景：基于 elasticsearch-5.6.0机器配置：3 个阿里云 ecs 节点，16G，4 核，机械硬盘优化前，写入速度平均 3000 条/s，一遇到压测，写入速度骤降，甚至 ES 直接频率 GC、OOM 等；优化后，写入速度平均 8000 条/s，遇到压测，能在压测结束后 30 分钟内消化完数据，各项指标回归正常。生产配置这里我先把自己优化的结果贴
ES集群脑裂出现的原因: 1：网络原因 内网一般不会出现此问题，可以监控内网流量状态。外网的网络出现问题的可能性大些。2：节点负载 主节点即负责管理集群又要存储数据，当访问量大时可能会导致es实例反应不过来而停止响应，此时其他节点在向主节点发送消息时得不到主节点的响应就会认为主节点挂了，
ES6、ES7的新特性、基本使用以及 async/await的基本使用 ES6常用新特性：let && const、iterable类型、解构赋值、=>函数、...操作符、类 1、let 命令也用于变量声明，但是作用域为局部{
let a = 10;
var b = 1;
}在函数外部可以获取到b，获取不到a，因此例如for
负载均衡（Load Balance，简称 LB）是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，作用是将网络流量按策略分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。硬件负载均衡硬件负载均衡，是在定制处理器上运行的独立负载均衡服务器，主流产品有F5和A10。功能强大：支持全局负载均衡并提供较全面的、复杂的负载均衡算法。性能强悍：硬件负载均衡由于是在专用处理器上运行，因此吞吐量大，可支持单机百万以上的
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2023-08-15 20:10:25
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内存使用过高处理方法：查询手段使用top查看，处理方法1、将没有用的进程杀掉2、查看占用进程高的应用的日志，对其做相应用的优化3、增加内存或者通过pstack这些工具去查对应进程的pid对系统调用的情况来定位故障原因。 CPU负载过高处理方法：查询手段：CPU资源负载过高，可通过使用top命令查出对应cpu资源使用率高的进程，分析原因：根据进程判断是什么应用，再去查对应应用的访问量大小，
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2023-10-24 14:52:45
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通过访问不同的域名，映射到同一ip，之前的文章有提到，这篇文章实现nginx的反向代理。 第一步：编写nginx.conf 当请求到达nginx反向代理服务器，此时需要将任务转发给应用服务器，编写标红的地方。 注意一定要手动编写这部分，不要去别的地方复制否则回会报错报错如下： 成功：截图 如有一直不成功，可以看看自己是否开了多个nginx，有时候莫名奇妙关不了，如果关不了可以选择手动去任务管理器去
## 如何实现MongoDB负载均衡
在现代应用中，数据存储和管理对于性能和用户体验至关重要。MongoDB作为一个流行的NoSQL数据库，在高负载时可能会遇到瓶颈。为了处理这些瓶颈，负载均衡成为一种常见的解决方案。本文将为你提供一个完整的指南，帮助你实现MongoDB负载均衡。
### 流程概述
为了实现MongoDB负载均衡，一般来说，我们可以按照以下几个步骤进行：
| 步骤
# MySQL负载高的原因及解决方案
在现代应用程序开发中，MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库，无疑是支撑了许多业务的重要基础。但是，在高并发的场景下，MySQL可能会出现负载过高的情况，这将直接影响应用的性能和用户体验。本文将探讨MySQL负载高的原因，并提供一些优化策略和代码示例，以帮助开发者提升数据库性能。
## 一、MySQL负载高的常见原因
1. **查询不合理**：不良的S
Load 就是对计算机干活多少的度量，Load Average 就是一段时间（1分钟、5分钟、15分钟）内平均Load。 linux服务器出现高负载的情况下，一般都有一些具体的症状，比如cpu、内存等被耗尽，磁盘IO或者网络等出现问题，下面通过具体命令去分析解决高负载的问题使用htop:实时更新占用cpu、内存等资源的进程，可以通过分析排名最前的进程来定位问题io
原因总结产生的原因一句话总结就是：等待磁盘I/O完成的进程过多，导致进程队列长度过大，但是cpu运行的进程却很少，这样就体现到负载过大了，cpu使用率低。下面内容是具体的原理分析：在分析负载为什么高之前先介绍下什么是负载、多任务操作系统、进程调度等相关概念。什么是负载什么是负载：负载就是cpu在一段时间内正在处理以及等待cpu处理的进程数之和的统计信息，也就是cpu使用队列
感觉对于这两问题的描述，大家很迷惑把 。下面我就介绍一下：一;什么是java的高并发，在什么情况下产生的？答：如果网站的访问量非常大的话，我们就应该考虑高并发的情况。高并发的时候就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。对于一些大型网站，比如门户网站，
在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高
1、ElasticSearch分布式基础1.1 ES分布式机制分布式机制：Elasticsearch是一套分布式的系统，分布式是为了应对大数据量。它的特性就是对复杂的分布式机制隐藏掉。分片机制：数据存储到哪个分片，副本数据写入另外分片。集群发现机制：新启动es实例，会自动加入集群。shard负载均衡：大量数据写入及查询，es会将数据平均分配。举例，假设现在有3个节点，总共有25个shard要分配到
前言我们经常听说到负载均衡与高可用，那么这两个概念是什么意思呢，本文来简单的理解一下负载均衡与高可用。什么是负载均衡负载均衡：Load Balance，简称LB。负载均衡，顾名思义就是把前端客户的请求负载压力均衡的分摊到后台服务器中去，比如有一台负载均衡服务器，后台是3台web服务器，客户的请求就会被负载均衡服务器分摊到后台的3台web服务器上，如下图所示：硬件负载均衡产品负载均衡，即LB，一般可
在使用Linux操作系统过程中，我们可能会遇到负载高的情况。所谓负载高，是指系统中处于等待状态的进程数量比较多，导致系统资源紧张，进而影响系统的响应速度和性能表现。这种情况会让系统变得缓慢，甚至无法正常运行。
针对负载高的情况，红帽系统提供了一些解决方案，让用户能够更好地管理系统负载，提高系统的性能和稳定性。下面我们就来看一些常见的处理方式。
首先，要了解系统的负载情况，可以通过命令行工具查看
# 如何实现Java高负载
在现代软件开发中，能够承受高负载的应用至关重要。以下是实现Java高负载的步骤。我们将逐步讲解每一个阶段的需求和必要的代码。
## 流程步骤
以下是实现Java高负载的流程：
| 步骤 | 内容 | 描述 |
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## Python高负载
### 引言
在现代计算机应用程序中，高负载是指系统在短时间内处理大量的请求或数据，需要消耗大量的计算资源。Python作为一种高级编程语言，因其简单易学和丰富的生态系统而受到广泛应用。然而，由于其解释执行的特性，Python在处理高负载时可能会遇到性能瓶颈。本文将介绍一些可以用于提高Python应用程序性能的技巧和优化措施。
### 代码示例
以下是一个简单的P
