AI芯片杂谈-2022年四大类人工智能芯片（GPU、ASIC、FGPA、类脑芯片）及系统级智能芯片在国内的发展进度层次不齐。用于云端的训练、推断等大算力通用 芯片发展较为落后；适用于更多垂直行业的终端应用芯片如自动驾驶、智能安防、机器人等专用芯片发展较快。超过80%中国人工智能产业链企 业也集中在应用层。 总体来看，人工智能芯片的发展仍需基础科学积累和沉淀，因此，产学研融合不失为一种有
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2023-07-28 15:42:03
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嵌入式芯片：https://zhuanlan.zhihu.com/p/449570075 芯片公司代表：https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-01-31-9相较于CPU、GPU等通用型芯片以及半定制的FPGA来说，ASIC芯片的计算能力和计算效率都直接根据特定的算法的需要进行定制的，因此ASIC芯片具有体积小、功耗低、可靠性高、计算性能高、计算效率高等优
最近，清华七年磨一剑，放出一大招，文章直接登上NATURE的封面。 《Towards artificial general intelligence with hybrid Tianjic chip architecture》。 文章介绍了整个TianJic的结构及具体应用。 本文延续以往一贯的风格，仅仅研究文章中公开的内部计算架构。一、整体思路人工智能通常有两个主要方向： （1）一种是面向计算科
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2023-07-07 14:32:36
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北京时间5月18日，在计算产业英国ARM公司举足轻重，在移动设备领域更是如此。现在ARM对外宣布，公司有兴趣开发可以装进大脑的芯片。脑部植入技术是当前的热点。年初时，一名完全瘫痪的男子通过植入技术让自己的手臂移动，许多年来第一次移动。硅谷投资者也投入巨额资金研究脑植入技术，他们一方面想解决艰难的研究问题，另一方面想开发出在商业上可行的产品。许多科技名人都对大脑技术兴趣浓厚，比如马斯克和扎克伯格，他
# 人工智能芯片设计与架构实现指南
## 引言
在人工智能的时代，人工智能芯片的设计与架构成为了热门话题。本文将指导你如何实现一个基本的人工智能芯片设计与架构。
## 甘特图
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title 人工智能芯片设计与架构实现指南
section 确定需求
需求调研
一、人工智能概述1、人工智能发展必备三要素：数据、算法、计算力（CPU/GPU/TPU）CPU和GPU区别: http://www.sohu.com/a/201309334_468740Google TPU介绍:https://buzzorange.com/techorange/2017/09/27/what-intel-google-nvidia-microsoft-do-for-ai
作为AI和芯片两大领域的交差点，AI芯片已经成了最热门的投资领域，各种AI芯片如雨后春笋冒出来，但是AI芯片领域生存环境恶劣，能活下来的企业将是凤毛麟角。谷歌在I/O大会发布了其第三代TPU，并宣称其性能比去年的TUP2.0提升8倍之多，达到每秒1000万亿次浮点计算，同时谷歌展示了其一系列基于TPU的AI应用。可以说，AI已经成为科技行业除了区块链之外最热门的话题。AI芯片作为AI时代的基础设施
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2022-01-18 09:47:46
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作为AI和芯片两大领域的交差点，AI芯片已经成了最热门的投资领域，各种AI芯片如雨后春笋冒出来，但是AI芯片领域生存环境恶劣，能活下来的企业将是凤毛麟角。谷歌在I/O大会发布了其第三代TPU，并宣称其性能比去年的TUP2.0提升8倍之多，达到每秒1000万亿次浮点计算，同时谷歌展示了其一系列基于TPU的AI应用。
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2021-06-18 15:07:31
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目前人工智能（AI）正在变革多个行业。有一个很有趣的现象：人工智能正在帮助推动人工智能芯片的进步。早在2021年6月，谷歌就利用AI来设计其TPU芯片。谷歌表示，人工智能可以在不到6小时的时间内完成人工需要数月时间完成的芯片设计工作。《Nature》的一篇评论称这项研究是一项“重要成就”，并指出此类工作可以帮助抵消摩尔定律的终结。除此之外，英伟达已经开始使用人工智能来有效地改进和加速 GPU 设计
原创
2022-11-23 17:46:11
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题目： 人工智能科学体系大致分哪几个层次? 答：根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成七个范畴： 1.语言 2.逻辑 3.空间 4.肢体运作 5.音乐 6.人际 7.内省 8.自然1、语言智能 是指有效的运用口头语言或及文字表达自己的思想并理解他人，灵活掌握语音、语义、语法，具备用言语思维、用言语表达和欣赏语言深层内涵的能力结合在一起并运用自如的能力。他们适合的职业是：政治活动家，主
人工智能的概述人工智能的概念：人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。图灵测试即一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答，如果在相当长时间内，它无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么，就可以认为这个计算机有同人相当的智力，即这台计算机是能思维的。人工智能(Artificial Intelligence)，简称AI。将利用机器（含计算机程序
思维导图文字版：5 结构化架构：游戏AI开发的常用技巧本章目的让读者对游戏AI的全局框架有充分的了解，并针对开发问题提供思路和解决方案不会说深入具体方法和技术细节，这些内容可以参考文后文献资料定义AI架构实现AI评估形式并做出决策的底层代码（通常使用C++实现）配置从具体感知数据（即具体输入）映射到具体决策结果或动作（即具体输出）的一份行为规约。例如FPS中AI角色是否应该攻击，逃跑，为武器装填弹
人工智能软件开发的主要模式有:1. 训练模式:根据大量数据训练机器学习模型,然后将模型部署到软件系统中。这是人工智能软件开发的最主流模式。典型案例如图像识别、语音识别、推荐系统等。开发流程:数据收集 -> 数据清洗 -> 特征工程 -> 机器学习建模 -> 模型评估 -> 模型部署2. 强化学习模式:通过大量试错和反复学习,来训练AI系统自动发现最优解决方案。需要构建
一系列文章讲解了人工智能的一些比较重要核心的概念和方法，从推理、搜索、约束、学习，如何把这些概念整合在一起，变成一个真正的智能系统呢？还是回到问题驱动的基本出发点上来，在解决问题的过程当中才能体现出智能。GPS、SOAR、包容架构都是一个整合架构，将这些复杂的、分离的技术整合起来，形成一个智能框架。GPS：通用问题解决的框架。基本思想是从原点出发向重点前进，不断的衡量与终点的距离，调整采用的手段和
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2023-06-03 07:09:34
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背景 人工智能（Artifical Intelligence），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门科学技术。人工智能的本质是对人类思维过程的模拟。
一、TensorFlow：
TensorFlow是
谷歌基于DistBelief进行研发的第二代
人工智能
学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
T
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2023-08-21 21:13:15
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(零）常用的知识表示方法1）非结构化方法： ①逻辑表示法： QA3，STRIPS，DART ②产生式系统： DENDEAL,MYCIN (chaper2,3,4)2）结构化方法： ①框架 ②语义网络3）过程式知识表示法（一）产生式系统概述1.定义与部件构成1.产生式系统： 是人工智能系统常用的一种程序结构，也是一种知识表示系统，通常由 综合数据库、产生式规则和控制系统 三个部分组成。2.综合数据库
随着人工智能技术的高速发展，人工智能技术也在不断的完善，同时人工智能的应用领域也在不断扩张，为了能够更好的运用人工智能技术，需要了解清楚人工智能的核心能力包括哪些层面。人工智能核心能力包括哪些层面？从技术层面来看，业界广泛认为，人工智能的核心能力可以分为三个层面，分别是计算智能、感知智能、认知智能。1、计算智能 计算智能即机器具备超强的存储能力和超快的计算能力，可以基于海量数据进行深度学习，利用历
全称：人工智能（Artificial Intelligence）缩写：AI / ai人工智能研究 亦称智械、机器智能，指由人制造出来的可以表现出智能的机器。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）
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2023-07-30 20:27:44
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2019年1月2日，我们正式对外发布AI开放平台，免费开放人脸检测和人脸识别SDK。今天，我们要告诉大家，不仅是软件的开放，我们同样提供AI硬件开发平台-pcDuino9 AI视觉边缘计算套件。很多人不解，在各大视觉领域的独角兽公司纷纷争抢市场，进行产品落地、方案落地的时候，我们为什么选择在这个时候开放算法，推出AI硬件开发平台。神目科技在发展的过程中，曾经在很多不同的场合中被问到“与目前视觉领域
