hive笔记(二)DML插入 1.向表插入数据 load data [loacl] inpath ‘/usr/p/student.txt’ [overwrite]|into table student;(overwrite是覆盖,直接into是追加) 2.insert插入数数据并查询 insert overwrite|into table stu3 partition(month=‘202102’            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hash表是一种可以将查找元素的时间复杂度降为O(1)的高效算法。  基本原理:将所有的数据通过hash函数映射到hash表里面,如果需要查找元素的时候再通过hash函数来计算出来元素在hash表里面的位置,从而一次将需要的元素找到。 存在的问题  如果有两个或者更多的元素通过hash函数映射的hash位置是相同的那么就会出现问题。 解决办法  线性探测: 在产生hash冲突的时候,在hash表里            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Hive中Lag函数的用法详解
在大数据分析中,Hive作为一个数据仓库工具,广泛应用于获取和分析结构化数据。Lag函数是数据分析中频繁使用的一个窗口函数。在这篇文章中,我们将探讨Hive中的Lag函数的用法,并通过代码示例来帮助大家理解。
## 什么是Lag函数?
Lag函数主要用于获取结果集中的前一行或者前几行数据。在时间序列分析、用户行为分析等场景中,Lag函数可以帮助我们进行各类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Oracle——distinct的用法 
 下面先来看看例子:table表字段1     字段2   id        name   1                     
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            关于with cube ,with rollup 和 grouping通过查看sql 2005的帮助文档找到了CUBE 和 ROLLUP 之间的具体区别:CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。再看看对grouping的解释:  当行由 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加时,该函数将导致附加列的输出值为 1;当行不            
                
         
            
            
            
            # Hive with的用法
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具,用于对存储在 Hadoop 文件系统中的大数据进行查询和管理。Hive 提供了类似于 SQL 的查询语言,称为 HiveQL,使得用户可以方便地进行数据查询和分析。
在 Hive 中,`with` 子句是一个非常有用的特性,它允许用户定义临时的查询结果,以便在后续的查询中重复使用。这不仅可以提高查询的可读性,还可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            字符串的查找,数据开发过程中使用比较频繁。复杂的字符串查找,可以用正则表达式来解决,这个在之前的文章中,也有积累过,但是不是每一次的字符串查找都需要用正则表达式,因为正则表达式的规则还是比较难理解,对于初学者或者是刚开始做数据开发工作的小伙伴来说,还是比较复杂的。今天,记录的这几个,简单易懂且常用的字符串查找函数,供各位小伙伴在数据开发的过程中可以学习使用。一、like1,语法格式:A like            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            BETWEEN的作用BETWEEN 操作符用于选取介于两个值之间的数据范围内的值。BETWEEN的边界BETWEEN运算符选择给定范围内的值。值可以是数字,文本或日期。BETWEEN运算符是包含性的:包括开始和结束值,等价于>= AND <=BETWEEN的语法SELECT column_name(s) FROM table_name 
WHERE column_name BETWEE            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            全文索引——CONTAINS 语法
我们通常在 WHERE 子句中使用 CONTAINS ,就象这样:SELECT * FROM table_name WHERE CONTAINS(fullText_column,'search contents')。 我们通过例子来学习,假设有表 students,其中的 address 是全文本检索的列。
 1. 查询住址在北京的学生
 SELECT stud            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive3.1.2的Beeline执行过程前言由于阿里云DataPhin中台不能识别非DataPhin创建的表,不得已,笔者使用sql Client的beeline方式,实现了导入普通Hive表数据到DataPhin的Hive表:beline -u "jdbc:hive2://Hive的Host:10000/default;principal=hive/一串HOST@realm域" -e "
in            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-04 23:45:37
                            
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            hive LZO压缩本文环境介绍:软件版本备注centos6.5hadoop2.7.12.7.*即可hive2.3.6lzo2.10需要独立安装1 lzo压缩1.1 lzo的简介1.1.1 lzo定义LZO 是致力于解压速度的一种数据压缩算法,相比于压缩比它更加追求速度,LZO 是 Lempel-Ziv-Oberhumer 的缩写。
这个算法是无损算法,参考实现程序是线程安全的。 实现它的一个自由            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. order by在hive中order by是进行全局排序的,这也就是说会最后会在一个reduce
中进行统一的排序,所以说使用order by进行全局排序尽量不要对数据量很
大 的表进行全局排序,这样效率会很低,会对进行排序的那一个reduce所在
的节点造成内存压力。
使用order by会受到如下属性的约束:set hive.mapred.mode=nonstrict;
set hiv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何编写复杂sql推荐此下网址:
https://cloud.tencent.com/developer/article/1033405
https://zhuanlan.zhihu.com/p/47528345
			--Oracle常用函数Hive语法总结1.nvl(【空值处理)如果expr1为NULL,返回值为 expr2,否则返回expr1格式:NVL(expr1,expr2)2.G            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive中提供了越来越多的分析函数,用于完成负责的统计分析。
  今天简单整理一下,以务以后自己快速查询,也给看到的朋友作个参考。
  分析函数主要用于实现分组内所有和连续累积的统计。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1:计算两个时间相差多少天:hive内置函数datediff 
  例子Demo:datediff('2009-07-28','2009-07-30')=2 
 2:也可以写自定义函数 
 package cdel.edu.hive.udf.demo04; 
 import java.text.ParseException; 
 impo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、连续N天登录问题一般采用开窗函数来实现 首先需要用到窗口函数的向下取值 窗口函数lead 功能:用于从当前数据中基于当前行的数据向后偏移取值 语法:lead(colName,N,defautValue) colName:取哪一列的值 N:向后偏移N行 defaultValue:如果取不到返回的默认值分析:将所有的登录时间也就是那一天登录的,分组排序,然后向后取值,再通过date_add()函数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Hive中AS的用法
在Hive中,AS是一种关键字,用于给查询结果中的列或表起别名。AS的使用可以使查询结果更易读,提高代码可读性。本文将介绍AS的用法,并给出一些代码示例。
## AS的基本用法
在Hive中,可以使用AS给查询结果中的列起别名。例如,以下是一个简单的查询:
```sql
SELECT name AS employee_name, age AS employee_a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hive中的`nvl`函数用于处理空值,它可以用来替换空值,以确保数据的完整性。在实际数据分析和ETL过程中,使用这个函数能够显著提高数据处理的准确性。接下来,我们将详细探讨Hive中`nvl`的用法,包括其技术原理、架构分析、性能优化及实例分析。
### 流程图
在深入分析之前,我们可以先了解一下`nvl`函数的使用流程,如下所示:
```mermaid
flowchart TD            
                
         
            
            
            
            # 理解 Hive 中的 get_json_array 函数
在大数据分析中,Apache Hive 是一个非常流行的数据仓库工具,它提供了一个粒度较高的 SQL 查找可能性,可以用来处理 Hadoop 数据。今天,我们将学习如何在 Hive 中使用 `get_json_array` 函数,从 JSON 数据中获取数组。作为一名刚入行的小白,这可能会感觉有些复杂,但我会通过一个简单的流程和示例代            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用Hive中的AND和OR操作符
在Hive中,我们经常需要使用AND和OR操作符来筛选数据或进行复杂的逻辑操作。这两个操作符可以帮助我们快速有效地查询所需的数据,提高数据处理的效率。
## AND操作符
AND操作符用于连接两个或多个条件,只有当所有条件都为真时,才会返回True。在Hive中,AND操作符表示为"AND"。
下面是一个示例,假设我们有一个表格存储了旅行者的信息,包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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