在使用postman进行接口测试的时候，对于有些接口字段需要时间戳加密，这个时候我们就遇到2个问题，其一是接口中的时间戳如何得到？其二就是对于现在常用的md5加密操作如何在postman中使用代码实现呢？01接口举例下面我们以一个具体的接口例子来进行说明。首先来看看我们的接口文档信息，如图所示：接口文档此接口文档中，需要三个参数customercode、timestamp和itoken（是cust
es2.*用户可忽略该文章。es 2.*版本里面是没有这两个字段！！！当初接触es，最惊讶就是他的版本速度发布太快，这次主要讨论keyword与text的区别在es 2.*版本里面是没有这两个字段，只有string字段。5.*之后，把string字段设置为了过时字段，引入text，keyword字段这两个字段都可以存储字符串使用，但建立索引和搜索的时候是不太一样的keyword：存储数据时候，不会
OpenSearch 项目介绍我们正式将发布OpenSearch项目——一个由社区共同推动的Elasticsearch与Kibana开源分支。长期以来，我们一直坚持对OpenSearch项目的不断投入，希望为用户提供一个安全、高效、全面开源的搜索与分析套件，同时建立包含丰富创新的功能发展路线图。此项目分为OpenSearch（源自Elasticsearch 7.10.2）与OpenSearch D
一、分词器1. 认识分词器 1.1 Analyzer 分析器 在ES中一个Analyzer 由下面三种组件组合而成：character filter ：字符过滤器，对文本进行字符过滤处理，如处理文本中的html标签字符。处理完后再交给tokenizer进行分词。一个analyzer中可包含0个或多个字符过滤器，多个按配置顺序依次进行处理。tokenize
keyword和text都是从string拆分出来。keyword默认不分词，用于精准查询（term）text会被分词，比如“苹果笔记本”，可能会被拆分为“苹果”、“笔记本”。如果用term查询“苹果笔记本”，结果为空 es2.*用户可忽略该文章。作者不会使用2.*版本的es！！！当初接触es，最惊讶就是他的版本速度发布太快，这次主要讨论keyword与text的区别在es 2.*版本里
目录Elastic Stack简介1.1简介1.2特色1.3组件介绍2.Elasticsearch的接收与核心概念2.1搜索是什么2.2 数据库做搜索弊端2.2.1站内搜索（垂直搜索）：数据量小，简单搜索，可以使用数据库。2.2.2互联网搜索，肯定不会使用数据库搜索。数据量太大。PB级。2.3全文检索、倒排索引和Lucene全文检索2.4ElasticsearchElasticsearch的功能E
在ES的2.X版本中，对于字符类型的数据，我们都使用string类型作为映射，然后再设置它的分词，例如我们新建了一个名为 zk_test的索引，类型为 info，为其中字符类型的name字段设置索引，设置不分词，Kibanan中操作如下PUT /zk_test/info/_mapping
{
"info":{
"properties":{
传统的数据库每个字段存储单个值，但这对全文检索并不够。文本字段中的每个单词需要被搜索，对数据库意味着需要单个字段有索引多值的能力。最好的支持是一个字段多个值需求的数据结构是倒排索引。一、倒排索引概念Elasticsearch 使用一种称为倒排索引的结构，它适用于快速的全文搜索。见其名，知其意，有倒排索引，肯定会对应有正向索引。正向索引:（可以类比mysql数据库），就是搜索引擎会将待搜索的文件都对
* 按照我们之前的 this 指向来判断，两个都应该指向 obj
* 但是 fun 因为是箭头函数，所以 this 不指向 obj，而是指向 fun 的外层，就是 window
* 箭头函数内部没有 arguments 这个参数集合const obj = {
fn: function () {
console.log(arguments)
},
fun: () => {
conso
PostMan环境变量与全局变量一、应用场景 Postman 允许定义自己的环境变量（Environment），最常见的是将测试 URL 进行定义成变量的形式，这样随着你的域名怎么变，URL 就不用变更，非常方便。除此之外，也可以将一些敏感的测试值定义为环境变量，比如密码。二、创建环境变量1. 打开环境变量 2. 添加环境变量 3. 填写环境变量名称 4. 环境变量添加成功展示 5、环境变量使用
说明：由于前面的一文篇幅太大，导致无法放在一文发布，故这篇文章只是postman工具介绍的第二部分，接下来介绍的内容是基于上文的基础往下进行的 。三.postman快捷功能在这一个部分中，我将介绍几个非常便捷的功能，只要你使用了它，你将能感受到这些功能所带给我们效率上的提升。 具体的功能如下 ：快速填写查询参数快速填写请求头快速实现添加一个请求如何继承集合认证批量断言快速查询和替换1. 快速填写查
什么是映射类似于数据库中的表结构定义，主要作用如下：定义Index下字段名（Field Name）定义字段的类型，比如数值型，字符串型、布尔型等定义倒排索引的相关配置，比如是否索引、记录postion等需要注意的是，在索引中定义太多字段可能会导致索引膨胀，出现内存不足和难以恢复的情况，下面有几个设置：index.mapping.total_fields.limit：一个索引中能定义的字段的最大数量
一切文本类型的字符串可以定义成 text文本类型或keyword关键字类型两种类型。区别在于，text类型（文本类型）会使用默认分词器分词，也就是存入的数据会先进行分词，然后将分完词的词组存入索引，当然你也可以为他指定特定的分词器。 text类型检索不是直接给出是否匹配，而是检索出相似度，并按照相似度由高到低返回结果。这样会导致本来我们认为应该查询出来的数据有可能会查询不到。如果定义成keywor
Mapping概念mapping就是ES数据字段field的type元数据，ES在创建索引的时候，dynamic mapping会自动为不同的数据指定相应mapping，mapping中包含了字段的类型、搜索方式（exact value或者full text）、分词器等查看Mapping#查看product类型的mapping
GET /product/_mapping映射Elasticsearc
Edit控件消息大全编辑框(Edit)控件实际上是一个简易的文本编辑器，用户可以在编辑框中输入可添加或插入文本。还有复制、粘贴、剪切、删除等编辑功能。 应用程序用CreateWindowEx创建编辑框控件时，可根据控件的用途在下表中选择部份常数来设定其风格属性(style)。 常数 说明 ES_MULTILINE 多行文本，指定编辑控件可以多行文本编辑，用户每按一次Ente
一：前言博主负责的项目主要采用阿里云数据库MySQL，最近频繁出现慢SQL告警，执行时间最长的竟然高达5分钟。导出日志后分析，主要原因竟然是没有命中索引和没有分页处理 。其实这是非常低级的错误，我不禁后背一凉，团队成员的技术水平亟待提高啊。改造这些SQL的过程中，总结了一些经验分享给大家，如果有错误欢迎批评指正。二：MySQL性能最大数据量抛开数据量和并发数，谈性能都是耍流氓 。MySQL没有限制
本文主要围绕以下两个问题展开： 1、通常情况下keyword类型写入时字段超长问题 2、设置了ignore_above参数后还存在字段超长问题报错示例： Document contains at least one immense term in field=“message” (whose UTF8 encoding is longer than the max length 32766), a
目录一、 Field的介绍二、Field的属性介绍三、常用的Field类型 （一）text文本字段 （二）keyword关键字字段 （三）date日期类型  
ES 全文搜索全文搜索GET /my_index/my_type/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "BROWN DOG!"
}
}
}使用了match查询的多词查询只是简单地将生成的term查询包含在了一个bool查询中。通过默认的or操作符，每个term查询都以一个语句被添加
SpringMVCSpringMVC简介SpringMvc概述SpringMVC是一种基于Java实现MVC模型的轻量级Web框架优点
使用简单，开发便捷（相比于Servlet）灵活性强SpringMvc入门入门案例在Controller中如何定义访问路径，如何响应数据？实现步骤创建web工程（Maven结构）设置tomcat服务器，加载web工程(tomcat插件）导入坐标（SpringM
