新建转换1、右击转换 -> 新建DB连接建立数据库连接的过程与其他数据库管理软件连接数据库类似。 例子：连接SQLServer服务器右击DB连接 -> 新建->填写设置和连接名称->点击测试查看是否连接成功->点击确认保存 连接SQLServer服务有两种方式MS SQL Server和MS SQL Server(Native)这两种方式连接有些差异，一般选用第二种方
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2024-01-19 23:51:38
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一，理解开发环境与生产环境。比如，在windows或mac下设计好流程之后，把该设计文件上传到linux集群的机器上执行。那么，在windows下进行的工作即为开发环境，任务具体在linxu机器上执行即为生产环境。 二，Kettle转换转换包括一个或多个步骤，步骤之间通过跳(hop)来连接。跳定义了一个单向通道，允许数据从一个步骤流向另一个步骤。在Kettle中，数据的单位是行，数据流就
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2024-09-13 21:03:57
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在进行Kettle转换与Java代码整合时，获取变量是一项常见的需求。在这个博文中，我将整理出如何在Kettle转换Java代码中获取变量的具体过程，从环境预检到版本管理，确保在每个环节都能清晰地展示出相关的结构与实现。
### 环境预检
在我们开始之前，首先需要检查环境设置是否符合要求。以下是系统要求的表格，其中包括所需的操作系统、Java版本和Kettle版本：
| 组件
# 在Kettle中使用Java代码组件的实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Kettle中使用Java代码组件。下面是整个实现的步骤：
## 步骤概述
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建一个新的转换（Transformation） |
| 步骤二 | 添加一个Java代码组件 |
| 步骤三 | 编写Java代码 |
| 步骤四
原创
2023-12-15 06:54:16
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# Kettle Java代码中findinforowset的解析与应用
Kettle是一款开源的ETL工具，它提供了丰富的数据处理功能，包括数据抽取、转换和加载。在Kettle的Java代码中，`findinforowset`是一个重要的函数，用于查找信息行集。本文将通过代码示例和图表，详细解析`findinforowset`的使用方法和应用场景。
## 1. `findinforowset
原创
2024-07-23 04:26:49
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kettle是一款优秀的开源ETL工具，它本身提供了丰富的组件去做数据库数据抽取、清洗和转换等一些操作，但并不是对所有的情况它都能满足。当kettle本身的组件不满足你的要求时，就需要自己开发一些组件，那么怎么去开发一个组件呢？下面我们来看一下。kettle组件涉及的类 我们说的kettle组件就是一个step，它有四个类构建而成，每个类
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2023-09-03 17:02:19
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1 KETTLE 概述Kettle是 “KETTLE E.T.T.L. ENVIRONMENT”只取首字母的缩写，这意味着它被设计用来帮助你实现ETTL的需要：抽取、转换、装入和加载数据。中文名称叫水壶，正如该项目的主程序员Matt在一个论坛里说的那样：希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出。Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具，纯Java编写；使用突破性的元数据驱动方法，提供
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2024-07-10 17:20:48
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1. Kettle转换执行流程Kettle转换执行流程体现在Trans类的execute()方法，代码如下所示：public void execute( String[] arguments ) throws KettleException {
prepareExecution( arguments );
startThreads();
}1.1 prepareExecution流
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2023-09-22 12:53:34
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1.打开Kettle工具，创建转换使用Kettle工具，创建一个转换inconsistent，并添加表输入控件、字段选择控件、记录集连接控件、插入/更新控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。 2.配置表输入控件双击“表输入”控件，进入“表输入”配置界面，具体如图所示。 创建数据库连接，在SQL框中编写查询数据表company中品牌型号不一致数据的 SQL语句，然后单击【预览】按
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2023-09-25 20:02:44
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前提一、安装JDK java环境1、Kettle是纯Java编写的ETL开源工具，目前Kettle7和Kettle8都需要Java8或者以上才能正常运行。所以开运行Kettle前先检查Java环境是否正确配置。很明显当前环境没有安装java JDK环境，那么接下来我们去java官网下载JDK安装包。根据自己的系统环境下载对应的JDK版本，这里是windows 64位的操作系统。安装流程：1)下载完
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2023-08-08 08:54:50
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1、转换 转换是ETL解决方案中重要的组成部分之一，它主要用于数据的抽取、转换以及加载等操作，其本质是一组图形化的数据转换配置的逻辑结构。实例：步骤是转换里的基本组成部分，也可被称为控件。例如上图的表输入和文本文件输出。 跳是步骤之间带箭头的连接线，即数据的通道，用于连接两个步骤，实现将元数据从一个步骤传递到另一个步骤。在kettle中所有步骤都是以并发方式执行的。下面是创建一
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2023-12-26 11:46:24
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kettle核心概念可视化编程kettle可以被归类为可视化编程语言，因为kettle可以使用图形化的方式定义复杂的ETL程序和工作流。kettle里的图就是转换和作业两部分可视化编程一直是kettle里的核心概念，他可以快速构建复杂的ETL作业和减低维护工作量。同时他隐藏了很多细节，业务人员也可以使用。转换转换（transformation）是ETL解决方案中最重要的部分，他处理抽取、转换、加载
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2024-04-22 10:18:57
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java中调用kettle转换文件 通过命令行也能够调用，然后java中调用命令行代码也能够。这样没有和java代码逻辑无缝集成。本文说明kettle5.1中假设通过其它API和java代码无缝集成；网上大多数资料都是低版本号的。在kettle5.x中已经不能执行。 1、 须要哪些jar文件 以ke
原创
2021-08-06 13:47:56
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转换机制 每个转换步骤都是ETL数据流里面的一个任务。转换步骤包括输入、处理和输出。输入步骤从外部数据源获取数据，例如文件或者数据库；处理步骤处理数据流，字段计算，流处理等，例如整合或者过滤。输出步骤将数据写会到存储系统里面，例如文件或者数据库。 图 1 转换步骤示例1. Step类图简介 Kettle为扩展插件提供了4个扩展点，这4个扩展点也是每个步骤的组成。每个类都有其特定的目
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2024-04-11 13:47:14
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kettle中调用java类 有时需要在kettle调用java类，如：验证、查询或自定义加密等。有时甚至连基本的数据访问都不那么简单，如获取一个存储文件或使用一个数据库连接，某些数据源可能封装在应用程序中，手工使用自定义的java客户端访问是唯一的方法。本文介绍如何在kettle中调用java类。示例代码在这里下
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2023-08-01 16:19:55
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+ [1.2 直接读取Json文件](#12_Json_35)
+ [1.3 文件内容加载至内存](#13__45)
+ [1.4 自定义常量](#14__55)2.应用分析资源链接在文章末尾，包含文件：json_file.json是测试数据：// 仅贴出一个对象
[
{
"evaluatSecore": "97"
我们都知道 Kettle 是用 Java 语言开发，并且可以在 JavaScript 里面直接调用 java 类方法。所以有些时候，我们可以自定义一些方法，来供 JavaScript 使用。
一、在 java 项目中创建工具类
在项目中，创建 utils 工具类，比如 计算总页码 的一个方法。代码如下：public class PaginationUtils {
/**
*
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2023-08-22 12:10:59
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文章目录java代码组件教学关于KETTLE 5.4版本java代码组件bug 在kettle里边写java代码感觉很不智能。比如TM的他不支持泛型。但是公司一直在用只能硬的头皮来。最近在使用过程中就碰到了一个版本bug。在此也记录一下java代码组件教学先介绍一下kettle里边java代码组件kettle中java代码基本上是用来处理普通组件无法完成的一些操作，如果普通组件就能完成功能，那就
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2023-08-20 21:07:06
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目录说在前面Kettle 使用记录ETL简介Kettle简介下载安装链接数据库Kettle简单示例-输出数据库表数据 说在前面操作系统：win10kettle版本：8.3Kettle 使用记录ETL简介ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数
# 使用Kettle过滤Java代码记录的实践
在数据处理的过程中，往往需要对数据进行过滤，以确保在转换或加载到目标数据库中的数据符合预期。在Apache Kettle（Pentaho Data Integration）中，可以使用Java代码过滤记录。本文将详细阐述使用Kettle过滤记录的实现过程，并提供相应的代码示例。
## 什么是Kettle？
Kettle是一个开源的数据集成工具，
原创
2024-10-15 03:34:41
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