1、转换 转换是ETL解决方案中重要的组成部分之一，它主要用于数据的抽取、转换以及加载等操作，其本质是一组图形化的数据转换配置的逻辑结构。实例：步骤是转换里的基本组成部分，也可被称为控件。例如上图的表输入和文本文件输出。 跳是步骤之间带箭头的连接线，即数据的通道，用于连接两个步骤，实现将元数据从一个步骤传递到另一个步骤。在kettle中所有步骤都是以并发方式执行的。下面是创建一
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2023-12-26 11:46:24
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相关概念：Kettle数据清洗是采用元数据(Meta-data)驱动，以数据流的方式进行的，数据从数据源（数据库/文件等）在一系列相连的step之间依次向后流动，各个step完成对流经该step的数据进行需要的处理工作。Kettle中的数据转换组件按粒度从小到大分为Step、Trans、Job。Step：是完成单一具体功能的组件，如从文件中读取数据、对流中的字段进行字符串拆分操作、对不能为空的字段
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2023-10-22 08:54:46
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相关概念：Kettle数据清洗是采用元数据(Meta-data)驱动，以数据流的方式进行的，数据从数据源（数据库/文件等）在一系列相连的step之间依次向后流动，各个step完成对流经该step的数据进行需要的处理工作。Kettle中的数据转换组件按粒度从小到大分为Step、Trans、Job。Step：是完成单一具体功能的组件，如从文件中读取数据、对流中的字段进行字符串拆分操作、对不能为空的字段
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2024-03-05 09:27:13
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kettle核心概念可视化编程kettle可以被归类为可视化编程语言，因为kettle可以使用图形化的方式定义复杂的ETL程序和工作流。kettle里的图就是转换和作业两部分可视化编程一直是kettle里的核心概念，他可以快速构建复杂的ETL作业和减低维护工作量。同时他隐藏了很多细节，业务人员也可以使用。转换转换（transformation）是ETL解决方案中最重要的部分，他处理抽取、转换、加载
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2024-04-22 10:18:57
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转换机制 每个转换步骤都是ETL数据流里面的一个任务。转换步骤包括输入、处理和输出。输入步骤从外部数据源获取数据，例如文件或者数据库；处理步骤处理数据流，字段计算，流处理等，例如整合或者过滤。输出步骤将数据写会到存储系统里面，例如文件或者数据库。 图 1 转换步骤示例1. Step类图简介 Kettle为扩展插件提供了4个扩展点，这4个扩展点也是每个步骤的组成。每个类都有其特定的目
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2024-04-11 13:47:14
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# Kettle 转换执行 Python：一次数据转换的旅程
在大数据时代，数据处理和转换变得愈发重要，尤其是 ETL（提取、转换、加载）过程。在这一过程中，Kettle 作为一款开源的数据集成工具，因其灵活性和扩展性，广受欢迎。而在 Kettle 中执行 Python 脚本，则能为数据转换增添更多的创造力和灵活性。
## 什么是 Kettle？
Kettle（也称为 Pentaho Dat
# 使用 Kettle 转换执行 Python 脚本
**简介**
Kettle，也即Pentaho Data Integration (PDI)，是一款强大的开源数据集成工具，常用于数据抽取、转换和加载（ETL）流程。它支持多种数据源的集成，且其操作界面友好，易于上手。而在一些数据处理场景中，我们可能需要利用Python强大的数据处理能力和众多成熟的库来解决特定问题。那么如何将Python脚
概念转换包括一个或多个步骤，步骤之间通过跳(hop)来连接。跳定义了一个单向通道，允许数据从一个步骤流向另一个步骤。在Kettle中，数据的单位是行，数据流就是数据行从一个步骤到另一个步骤的移动。步骤是转换的基本组成部分，以图标的形式出现。如（表输入、文本文件输出）。步骤将数据写到与之相连的一个或多个输出跳，再传送到跳的另一端的步骤。这说明，跳是步骤之间带箭头的连线， 其实是两个步骤之间的，被称为
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2024-01-03 15:10:51
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kettle 转换命名参数从将上一转换的参数传递到下一转换中1.知识点1）如何将转换中的行记录传递到job（结果）中。2）如何使用转换的命名参数功能获取到上一转换中的参数。2.需求及实现1）需求： 如下图所示在转换1中将转换中的结果值传递到作业中，通过转换2的转换命名参数设置接收来自job中的值并将其设置为参数传递到转换2的内部。2）实现：实现将转换1中的结果值从转换传递到job中。从表输入中获取
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2023-10-25 05:38:24
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1.打开Kettle工具，创建转换使用Kettle工具，创建一个转换inconsistent，并添加表输入控件、字段选择控件、记录集连接控件、插入/更新控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。 2.配置表输入控件双击“表输入”控件，进入“表输入”配置界面，具体如图所示。 创建数据库连接，在SQL框中编写查询数据表company中品牌型号不一致数据的 SQL语句，然后单击【预览】按
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2023-09-25 20:02:44
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# 使用 Kettle 转换 HBase 数据
## 引言
在大数据时代，处理和转换数据是一个至关重要的任务。在这个过程中，我们经常会使用 ETL（提取、转换、加载）工具。Kettle（又名 Pentaho Data Integration）是一个开源的 ETL 工具，它支持多种数据源的操作，其中包括 HBase。本文将详细介绍如何使用 Kettle 转换 HBase 数据，并提供相关的代码示
原创
2024-10-12 04:08:15
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所谓的转换，可以理解为将数
原创
2023-05-18 17:21:24
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# Kettle转换Hive的指南
在大数据处理的领域，Kettle（也称为Pentaho Data Integration, PDI）是一个非常流行的开源工具，用于数据抽取、转换和加载（ETL）。而Hive则是一个用于大数据处理的仓库工具，通常与Hadoop结合使用。本文将介绍如何使用Kettle将数据转换并加载到Hive中。
## 整体流程
我们可以将整个流程划分为以下几个步骤：
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新建转换1、右击转换 -> 新建DB连接建立数据库连接的过程与其他数据库管理软件连接数据库类似。 例子：连接SQLServer服务器右击DB连接 -> 新建->填写设置和连接名称->点击测试查看是否连接成功->点击确认保存 连接SQLServer服务有两种方式MS SQL Server和MS SQL Server(Native)这两种方式连接有些差异，一般选用第二种方
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2024-01-19 23:51:38
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一、Kettle转换定义:转换是ETL解决方案中重要的组成部分之一， 主要用于数据的抽取、转换以及加载等操作,其本质是一组图形化的数据转换配置的逻辑结构。一个转换包括一个或多个步骤，如读取文件、过滤输出行、数据清洗或将数据加载到数据库中等步骤。转换中的步骤是通过“跳”连接的。 跳定义了一个单向通道， 允许数据从一个步骤向另一个步骤流动。 在Kettle中，数
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2023-11-30 06:13:23
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1. Kettle转换执行流程Kettle转换执行流程体现在Trans类的execute()方法，代码如下所示：public void execute( String[] arguments ) throws KettleException {
prepareExecution( arguments );
startThreads();
}1.1 prepareExecution流
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2023-09-22 12:53:34
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【实验目的】 1.利用Kettle的“映射输入规范”，“映射输出规范”，“映射”组件，生成转换和作业。 2.熟练掌握“映射输入规范”，“映射输出规范”，“映射”，“JavaScript代码”，“分组”等组件的使用，实现调用子转换进行数据质量统计。【实验原理】 利用“映射输入规范”，“映射输出规范”构成子转换。然后，通过“映射”组件调用子转换。在子转换中，实现数据的质量统计。【实验环境】 操作系统：
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2024-01-29 00:35:16
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kettle基础介绍kettle，ETL工具的一种，现在kettle改名了，叫Pentaho Data Integration（PDI），但更多时候大家还是习惯用之前的名字kettle。Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写（依赖jdk），可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle中有两种脚本文件，transformation（.k
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2023-09-27 16:25:16
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Spoon是Pentaho Data Integration（PDI）的图形用户界面（GUI）工具，用于设计、开发和管理ETL（抽
原创
精选
2023-09-30 15:27:46
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通过kettle开发工具spoon打开的编辑页面之后，默认是在当前用户下文件夹内创建一个.kettle的文件夹并加入kettle.properties配置文件注：修改kettle.properties配置文件之后需要重启kettle程序才会重新生效注意：kettle.properties为全局参数配置文件，启动Spoon时会自动读取本文件中的全部内容至内存中，所以如果在kettle运行过程中手动修
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2023-12-07 19:02:57
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