一Maven方式创建Spring工程1.新建项目 选择Maven Project2.勾选 Create a simple project3.添加项目信息Group id ：包名Artifact id：标识名Name：项目名4applicationContext.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http
JavaScript 中的事件对象(event) 当我们每次触发一种事件(如点击事件)，我们会在回调函数中传入事件对象event。今天就来来谈谈。 1、当我们想判断当前事件是我们想要的事件类型时，可以使用type属性，表示当前事件的类型，如click，mousedown，mouseup等； 2、当我们想获取当前的坐标可以使用clientX和clienY，offsetX和offsetY，pageX和
Dubbo是一个RPC调用的解决方案，我们在最开始的时候都是在一个系统中调用服务，没有远程调用，随着业务的复杂度提升，需要多系统之间进行服务调用，因此在服务的提供方和调用方之间就需要约定一个协议，进行通信，Dubbo就是这样的一个协议，他的整体架构是一个三角形，有服务提供者，注册中心，服务调用者，首先服务提供者向注册中心注册服务，然后服务调用者从注册中心获得服务提供列表，并缓存到本地，然后服务调用
一、什么是MQ？MQ的原理是什么？MQ就是消息队列，是Message Queue的缩写。消息队列是一种通信方式。消息的本质就是一种数据结构。因为MQ把项目中的消息集中式的处理和存储，所以MQ主要有解耦，并发，和削峰的功能。1.1 解耦：MQ的消息生产者和消费者互相不关心对方是否存在，通过MQ这个中间件的存在，使整个系统达到解耦的作用。如果服务之间用RPC通信，当一个服务跟几百个服务通信时，如果那个
MQ的整个过程中有三处可能产生消息的丢失生产者到MQ的链路MQ自身宕机MQ到消费端的链路生产者到MQ的消息丢失生产者发送消息过程中可能因为网络问题等导致消息发送不成功，丢失数据，这个过程MQ提供了两种机制来解决：MQ事务在生产端发送消息时，可以使用MQ提供的事务提交机制，当消息发送成功后才会提交事务继续运行，否则当次处理回滚// 开启事务
channel.txSelect
try {
// 发送消
接触分布式相关概念差不多有两周时间了，以前觉得其很神秘，离自己也很遥远，进而对它充满向往。如今有机会参与相关的工作让我觉得既兴奋又倍感压力。好了，切入正题，今天主要就之前学习的一些知识点：kafka、zookeeper做一下总结。 一：消息队列MQ 说到消息队列MQ，目前业界常用的有RabbitMQ、ZeroMQ、ActiveMQ、Kafka、RocketMQ。下面主要就Kafka进行展开分析
一、spring 框架概念spring 是众多开源 java 项目中的一员，基于分层的 javaEE 应用一站式轻量 级开源框架，主要核心是 Ioc(控制反转/依赖注入) 与 Aop(面向切面)两大技 术，实现项目在开发过程中的轻松解耦，提高项目的开发效率。在项目中引入Spring可以带来以下好处： 1.降低组件之间的耦合度,实现软件各层之间的解耦。 2.可以使用容器提供的众多服务，
字节跳动，青训营社区课程，2h如何使用Kafka一、是什么基本概念Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue）Kafka：分布式时间流平台，用于高性能数据管道、流分析、数据集成、关键任务应用MQ的两种模式（1）点对点模式：producer往MQ写入数据，consumer去MQ中消费，消费完后，给MQ一个状态，MQ根据这个状态delete 消息（2）发布/订阅
学习Nacos源码的时候 Nacos的服务变更 服务端会向客户端主动推送变更信息,监听变更而后推送信息 就是通过Spring Event实现的 Demo @Servicepublic class TestServeric implements ApplicationContextAware, App ...
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2021-10-09 17:47:00
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消息队列概念消息队列，英文名：Message Queue，经常缩写为MQ。从字面上来理解，消息队列是一种用来存储消息的队列。我们可以简单理解消息队列就是将需要传输的数据存放在队列中。应用场景异步处理电商网站中，新的用户注册时，需要将用户的信息保存到数据库中，同时还需要额外发送注册的邮件通知、以及短信注册码给用户。但因为发送邮件、发送注册短信需要连接外部的服务器，需要额外等待一段时间，此时，就可以使
前言写这篇文章的起因是由于之前的一篇关于Kafka异常消费，当时为了解决问题不得不使用临时的方案。总结起来归根结底还是对Kafka不熟悉导致的，加上平时工作的需要，之后就花些时间看了Kafka相关的资料。何时使用MQ谈到Kafka就不得不提到MQ，是属于消息队列的一种。作为一种基础中间件在互联网项目中有着大量的使用。一种技术的产生自然是为了解决某种需求，通常来说是以下场景：
上一节我们介绍了基于Redis实现简单的延时消息队列，通过Redis的Zset特性对元素进行排序，实现了简单延时消息队列的功能。我们还提到过，通过消息队列的方式也可以实现延时消息的功能。什么是消息队列？百度百科对它的定义相当简单，就一句话：“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。我们目前在工作中接触的消息队列中间件，无论是性能，稳定性，对高级特性的支持度都是比较成熟和稳定的。常用
面试题--Dubbo篇Dubbo1、说说一次Dubbo服务请求流程？2、Dubbo工作原理3、Dubbo支持哪些协议？4、注册中心挂了，consumer还能不能调用provider？5、怎么实现动态感知服务下线的呢？6、Dubbo负载均衡策略？7、Dubbo容错策略8、Dubbo动态代理策略有哪些？9、说说 Dubbo 与 Spring Cloud 的区别？10、Zookeeper和Dubbo的
1，消息中间件（MQ）关注于数据的发送和接收，利用高效可靠的异步消息传递机制集成分布式系统。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。功能项Kafka(1.1.0版本)RabbitMQ(3.6.10版本)RocketMQ(4.2.0)单机吞吐量10w级，支持高吞吐万级10w级消息可靠性经过参数优化配置，做到0丢失基本不丢经过参数优化配置，做到0丢失优先级队列不支持支持，
RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中排队。对路由(Routing)，负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持。Redis是一个Key-Value的NoSQ
Redis存储数据类型为list时，是可以当消息队列的。与RabbitMQ的区别如下：1.安全方面：redis不安全，数据完整性不能保证，当消费者下线后，队列中的数据有可能会丢失。而mq不会，mq队列中的数据如果没有被消费，会永久存储在内存中。2.redis发布订阅时，一个队列可以被多个消费者同时订阅，当有消息到来的话，会依次把消息传送给每个订阅者。3.mq：一个队列可以被很多消费者监控，但每个消
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2023-06-02 09:22:16
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0.0 什么是MQ这个部分，需要简单的解答一下，其实MQ就是消息队列，那么本质上，就是一个 FIFO的队列数据结构。因此，早期的使用方法，都是启动一个线程发送消息，写入消息队列，作为消息缓存，然后再启动一个线程消费消息。早期的windows程序（桌面程序）的设计方法。后期，随着分布式微服务的快速发展，消息这个东西变成了组件，变成了中间件，直接分离出来使用了。1.0 为什么需要Kafka其实从需要k
进程间通信的方式有很多，常见的有信号，信号量，消息队列，管道，共享内存，和socket等，这里我们主要讨论管道，共享内存，和socket，其他的比较简单只做简单的介绍。信号：信号主要用于通知某个进程发生了什么事，就像你打电话通知某个人某件事一样，事先注册号信号相应的注册函数就可以了。信号量：信号量实际上是一个计数器，通常在多线程或者多进程开发中会用到，主要用来控制多线程多进程对于共享资源访问，通常
目录项目介绍common-通用server-服务端client-客户端 前方备注：由于这篇文章是去年七月写的，然后本来打算写过，就删了，但是感觉后面改善的也没有特别多，就是加了个负载均衡啥的，就又恢复了…，然后项目也放GitHub了，地址：simple-rpc，这篇文章做个参考还行。项目介绍前段时间看了《netty实战》这本书，简单的入了一个netty的门，然后想着dubbo RPC也是用net
Kafka作为新一代的消息系统，mq是比较成熟消息系统，而redis也可以发布订阅，那么这三者有何异同？RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中排队。对路由(Routing)，负载均
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2023-07-21 00:19:05
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