低代码开发平台，是指无需编码或很少代码（No Code or Low Code）就可以快速生成应用程序的工具。这种平台通常提供可视化的设计工具，来快速搭建界面、设计数据模型、创建业务逻辑和工作流。代码界的"两低一高"即Low Code，Low Cost，High Efficiency（低代码、低成本、高效率）指的就是低代码开发平台带来的便捷和高效。低代码就是"追求最少的代码量，实现最多的业务功能"
# JAVA JSON列表解析
在JAVA编程中，JSON数据格式的处理是非常常见的任务。JSON作为一种轻量级的数据交换格式，被广泛应用于网络数据传输、配置文件等场景中。在实际开发中，我们经常会碰到需要解析JSON数据的情况，尤其是对于包含列表的JSON数据。本文将介绍如何在JAVA中解析包含列表的JSON数据，并给出相应的代码示例。
## JSON数据结构简介
JSON（JavaScri
一、解析式解析式：是一种简介的、快速的创建且初始化列表的表达式二、列表解析1、从[1,2,3,4]中，生成每位都不相同的三位数lst1=[(x,y,z)forxin[1,2,3,4]foryin[1,2,3,4]forzin[1,2,3,4]ifx!=yandx!=zandy!=z]'''以上代码等效于：lst1=[]forxin[1,2,3,4]:foryin[1,2,3,4]:forzin[1
原创
2017-12-01 21:20:51
479阅读
前面介绍的生成列表squares 的方式包含三四行代码， 而列表解析让你只需编写一行代码就能生成这样的列表。 列表解析 将for 循环和创建新元素的代码合并成一行， 并自动附加新元素。 面向初学者的书并非都会介绍列表解析， 这里之所以介绍列表解析， 是因为等你开始阅读他人编写的代码时， 很可能会遇到
原创
2021-07-07 09:58:30
114阅读
语法： 说明： 示例： 还可以结合if语句进行扩展：
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2016-08-10 15:52:00
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列表解析创建一个整数列表number_list = [number for number in range(1,6)]number_list[1, 2, 3, 4, 5]使用条件表达式number_list = [number-1 for number&nbs
原创
2016-11-16 00:23:54
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#！/bin/env python#这句会生成一个列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]list_a = [item for item in range(10) ]#下面对这个列表进行筛选（条件为偶数）list_b = [item for item in list_a if(item%2==0)]#这样就可以筛选出列表中的偶数#其实列表解析可以看成是这样的#[变量(或变量运算表达式) &n
原创
2017-03-27 14:03:38
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表达式：
[expr for iter_var in iterable]
这个表达式里的核心是for循环，它迭代iterable对象的所有条目var。expr应用于序列的每一个成员，返回的将是该表达式产生的新的列表。
例子:对a的每个条目乘以2，并组成新的列表
采用map+lambda：
a=[1,2,3,4,5] map(lambda x:x*2, a )
 
原创
2011-09-26 22:25:29
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列表解析式 不允许出现else、elifprint(iforiinrange(20)ifi%2==0ifi%3==0)相当于：lst4[]foriinrange(20):ifi%2==0:ifi%3==0:lst4.append(i) 列表解析式进阶 [exprforiiniterable1forjiniterable2] 生成器表达式语法：列表
原创
2019-04-10 14:51:01
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列表解析来自函数式编程语言(haskell),语法如下：[expr for iter_var in iterable][expr for iter_var in iterable if cond_expr]第一种语法：首先迭代iterable里所有内容，每一次迭代，都把iterable里相应内容放到iter_var中，再在表达式中应用该iter_var的内容，最后用表达式的计算值生成一个列表。第二
原创
2022-12-06 08:47:14
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这是我找到并整理出来的自己易理解的知识：优雅、清晰和务实都是python的核心价值观，如果想通过操作和处理一个序列（或其他的可迭代对象）来创建一个新的列表时可以使用列表解析（ List comprehensions）和生成表达式，通过这两个操作，我们可以看到这三个观点是如何在python中和谐统一起来的。列表解析在需要改变列表而不是需要新建某列表时，可以使用列表解析。列表解析表达式为：[expr
原创
2021-08-31 13:41:40
168阅读
列表解析Python 的强大特性之一是其对 list 的解析，它提供一种紧凑的方法，可以通过对 list 中的每个元素应用一个函数，从而将一个 list 映射为另一个 list。 列表解析，又叫列表推导式( list comprehension) 列表解析比 for 更精简，运行更快，特别是对于较大的数据集合 列表解析可以替代绝大多数需要用到 map和 filter的场合列表推导式提供了一个
def get_webinfo(path): web_info = {} with open(path,"r",encoding="utf-8") as config: for line in config: #使用列表解析： result = [ele.strip() for ele in lin
原创
2022-12-23 00:43:29
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实例： 1 要求：列出1~10中大于等于4的数字的平方 2 #################################################### 3 1、普通方法： 4 >>> L = [] 5 >>> for i in range(1,11): 6 ... if i >= 4: ...
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2021-08-06 16:16:00
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# Python双重for列表解析
在Python编程中，列表解析是一种简洁但强大的工具，它可以快速地创建一个新的列表。而双重for列表解析则是在列表解析的基础上嵌套了两个for循环，用于处理嵌套的数据结构。通过双重for列表解析，我们可以更加高效地处理多维数据，实现复杂的数据操作。
## 什么是双重for列表解析？
双重for列表解析是Python中一种嵌套的列表解析方式，用于生成多维列表
python的列表解析式只是为了解决已有问题提供新的语法 什么是列表解析式？ 列表解析式是将一个列表转换成另一个列表的工具。在转换过程中，可以指定元素必须符合一定的条件，才能添加至新的列表中，这样每个元素都可以按需要进行转换。 可以把列表解析式看作为结合了filter函数与map函数功能的语法糖 每
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2019-10-12 11:39:00
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# Python中的列表解析与字典
在Python中，列表解析（List Comprehension）是一种方便且简洁的方法，用于创建列表。它允许用户根据一定的规则快速生成列表，而不需要使用传统的for循环。与列表解析类似，Python还提供了字典解析（Dictionary Comprehension），用于快速创建字典。本文将重点介绍字典解析，并结合代码示例展示其用法和优势。
## 字典解析
# Python列表解析多个for
在Python中，列表解析是一种简洁、优雅的方式来创建列表。它允许我们通过在一行代码中描述要生成的列表的元素，而不必使用传统的for循环语句。除此之外，列表解析还支持多个for循环嵌套，让我们可以在一个列表解析中使用多个for循环来生成列表。
## 列表解析的基本语法
在Python中，列表解析的基本语法如下：
```python
new_list =
这几天因为一些特殊原因，网站值班表不能用，一旦出现问题，找相应系统的值班人员，就比较困难了，但通过一些渠道
原创
2023-06-23 07:40:56
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这篇文章主要介绍了举例详解Python中的split()函数的使用方法,split()函数的使用是Python学习当中的基础知识,通常用于将字符串切片并转换为列表,需要的朋友可以参考下函数：split()Python中有split()和os.path.split()两个函数，具体作用如下： split()：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表（list） os.pa
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2023-06-21 22:59:53
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