进入测试行业将满六年,从手工测试开始,到现在几乎涉及了测试的所有方面。从我的经验过程,接触不同的测试方法上基本上是走了两条线。Manual Test -> UI Automation -> API Automation -> Driver TestReliability Test (including stress) -> Security Test ->
在当前快速发展的信息科技领域中,软件测试数据分析两者之间的转换显得尤为重要。很多软件测试人员都开始寻求从传统的测试工作入口,转向数据分析的方向,这不仅是因为数据分析成为了公司决策的核心,也因为这种转型使得他们在职业发展上有了更广阔的前景。 ### 背景定位 在软件开发生命周期(SDLC)的不同阶段,软件测试数据分析的角色逐渐交叠,随着大数据数据驱动决策的普及,数据分析在技术领域的重要性日
# 数据分析转数据开发难? 在数据行业中,数据分析数据开发是两个常见但又截然不同的角色。许多人在数据分析的岗位上工作多年后,可能会考虑转向数据开发的岗位。本文将探讨这一转型所需的技能、挑战以及解决方案,通过代码示例帮助您更好地理解这一过程。 ## 数据分析数据开发的区别 数据分析师主要负责从数据中提取洞察,使用统计分析工具,如Python、R、Excel,常用的库有Pandas、Num
原创 9月前
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摘要:如同代码是程序员的成果之,软件测试报告是测试人员的丰要成果之一。一个好的软件测试报告建立在测试结果的基础之上,不仅要提供必要测试结果的实际数据,同时要对结果进行分析,发现产品中问题的本质,对产品质量进行准确的评估。本文详细说明一个软件测试报告究竟需要什么样的测试结果,需要对哪些结果进行归纳分析。1、软件测试结果的内容软件测试评估的目的是统计和分析测试结果,确定是否达到软件要求的指标。一般来说
数据分析是什么数据就是信息,而数据分析就是可以让我们发挥这些信息功能的重要手段。"数据是21世纪的石油"  --- 来自一位阿里P7数据分析能干什么对于数据分析能干什么其实我们可以简单的举几个例子:1、淘宝可以观察用户的购买记录、搜索记录以及人们在社交媒体上发布的内容选择商品推荐2、股票可以根据相应的数据选择买进卖出3、今日头条可以数据分析应用到新闻推送排行算法当中4、爱奇艺可以为用户
转载 2023-09-22 15:00:08
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从是否需要执行被测软件的角度,将软件测试分为静态测试和动态测试。静态测试是指被测试程序不在机器上运行,而是采用人工检测和计算机辅助静态分析的手段对程序进行检测,主要方法包括人工测试和计算机辅助静态分析。相对动态测试,静态测试可以更早地进行。静态分析的查错和分析功能是其他方法所不能替代的,静态分析能发现文档中问题。目前,静态测试已被当做一种自动化的、主要的代码校验方法。但静态测试不能检测程序的实际执
A/B测试 AB测试是为Web或App界面或流程制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本,在同一时间维度,分别让组成成分相同(相似)的访客群组(目标人群)随机的访问这些版本,收集各群组的用户体验数据和业务数据,最后分析、评估出最好版本,正式采用。 为什么要进行A/B测试 1.产品的新功能对KPI影响有多大?新版本哪个更好,按钮。。。产品对KPI的影响有多大2.什么时候适合进行A/B测试决定是不是
# 实现数据分析的维转 ## 1. 流程概述 本文将介绍如何实现一次数据分析的维转(维度转换)过程。具体流程如下表所示: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 载入数据 | | 2 | 数据清洗和预处理 | | 3 | 数据转换 | | 4 | 数据分析 | | 5 | 结果展示 | 接下来,我将详细解释每个步骤的具体操作,并提供相应的代码示例。 ## 2. 载
原创 2024-01-01 07:42:33
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# Java转数据分析 ## 引言 数据分析是现代信息时代的一个重要领域,它涉及从海量数据中提取有价值的信息,并运用这些信息来做出决策。Java作为一种跨平台的高级编程语言,具有广泛的应用领域和强大的生态系统。本文将介绍如何使用Java进行数据分析,并提供一些代码示例。 ## Java数据分析库 Java中有许多优秀的数据分析库,下面列举几个常用的库: 1. **Apache Commo
原创 2023-08-18 09:15:25
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  转行数据分析师后悔了?转行需要做哪些准备?工作转行意味着人生规划方向发生了变化,可能工作转行与自己擅长的领域跨度很大,要做好充足的心理准备在未来一年或几年时间内可能都不会有什么起色,处在过渡期。   一、转行数据分析师先了解数据分析行业   在学习数据分析的知识方面需要了解各个数据岗位,数据分析行业中岗位大致分为四个方向:数据分析数据挖掘、数据开发、数据产品,接下来我们详细介绍一下。   1
SAM 软件 (Significant Analysis of Microarray)它是由 Standford 大学开发的一个免费软件, 目前广泛地被学术界所采用,进行挑选差异基因。SAM 软件可以作为插件在Office Excel 软件中进行应用,很容易被生物医学工作者掌握。SAM 软件进行分析的一个基本前提就是需要至少 3 次实验以上的重复。  这里的重复可以是生物材料的重复,例如
转载 2023-10-13 15:05:25
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到底怎么样的运营才算是合格的运营,合格的运营需要会哪些东西。针对这个问题,小编向我们公司的经验资深的运营老师总结了一下,其实作为运营,主要需要学会四个方面的内容,这四个方面也是我们做好一款宝贝的四个步骤。一、数据分析这里说的数据分析,主要是在我们宝贝还没上架前,甚至在我们店铺尚未开设前我们所需要明确的内容。那在数据分析这块主要有两个方面:1、市场分析市场分析这里指的是我们要清晰,我们将要去做的类目
# 软件测试数据分析的基础 在软件测试过程中,测试数据的有效性和完整性是确保软件质量的重要因素。通过对测试数据分析,我们能够更好地识别和定位问题,提高测试的覆盖率和准确性。本文将简单介绍软件测试数据分析的概念,并通过代码示例展示如何进行基本的数据分析。 ## 1. 测试数据的重要性 测试数据是用于验证软件功能、性能和安全性的实际数据。在测试过程中,测试人员需要准确地模拟用户操作,因此测试
原创 2024-08-08 14:31:12
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首先根据行业经验,做数据分析一般有这几个阶段: 第一阶段一般岗位叫数据专员基本学会Excel(VBA最好学会;会做透视表;熟练用筛选、排序、公式),做好PPT。这样很多传统公司的数据专员已经可以做了 第二阶段数据专员~数据分析师 这一阶段要会SQL,懂业务,加上第一阶段的那些东西。大多数传统公司和互联网小运营、产品团队够用了。 第三阶段数据分析师 
第Ⅰ部分 VBA基础知识 第1章 VBA简单概述 1.1关于Excel VBA 据百度百科了解,VBA(Visual Basic for Applications)是Visual Basic的一种宏语言,是在其桌面应用程序中执行通用的自动化(OLE)任务的编程语言。主要能用来扩展Windows的应用程序功能,特别是Microsoft Office软件。它也可说是一种应用程式视觉化的 Basic 脚
vba可以数据分析?这是一个经常被问到的问题。随着数据分析在各个领域的普及,很多人开始考虑使用 VBA(Visual Basic for Applications)来处理数据。本文将详细探讨如何使用 VBA 进行数据分析,并通过多个方面展示相关知识与技能。 ### 背景描述 在 2020 年,数据分析的需求急剧上升,尤其在企业管理和市场研究领域。VBA,作为 Microsoft Office
原创 6月前
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目录?一、软件简介?二、安装教程?(1)下载安装包?(2)解压文件夹并打开?(3)找到【Origin Pro 2022】文件夹,运行【setup】?(4) 一系列【下一步】操作?(5)粘贴补丁?(6)运行软件 ?一、软件简介Origin 2022是一个科学绘图、数据分析软件,Origin中的数据分析功能包括统计,信号处理,曲线拟合以及峰值分析,具有Origin强大的数据导入功能,支持多种
这是我专栏的第一篇文章,在考试周写的,大部分内容来自于网络,如果有问题,还请体谅。 MATLAB是数学,物理分析中经常要用到的软件,实用性很强。MATLAB具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、财务与金融工程等功能。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境
如同代码是程序员的成果之一,测试报告和质量报告是测试人员的主要成果之一。对于一个好的测试报告,是建立在正确的、足够的测试结果的基础之上,不仅要提供必要的测试结果的实际数据,同时要对结果进行分析,发现产品中问题的本质,对产品质量进行准确的评估。1.缺陷分析对缺陷进行分析,确定测试是否达到结束的标准,也就是判定测试是否已达到用户可接受的状态。在评估缺陷时应遵照缺陷分析策略中制定的分析标准,最常用的缺陷
软件测试方案---测试设计文档,规划,如何进行测试,使用具体的测试策略和方法一、测试方案的定义(是什么):描述需要测试的特性,测试的方法,测试环境的规划,测试工具的设计和选择,测试用例的设计方法。二、测试方案的具体内容:1、测试需求分析:先全局全面看待项目,有几端,前端,后端/前端,后端,商家端,再针对单个端,站在用户的角度上想需求点,再根据需求规格说明书,补充功能点,最后根据页面补充功能点。2、
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