平滑加权轮询轮询算法轮询算法很简单，就是每台服务器轮流提供服务，代码如下：private static final List<String> SERVERS;
private static final AtomicInteger OFFSET = new AtomicInteger(0);
static {
SERVERS = Lists.newArrayList("A",
前言: 本文简单介绍一下轮询(Round Robin)这个负载均衡策略。 轮询选择 (Round Robin):轮询选择指的是从已有的后端节点列表中按顺序依次选择一个节点出来提供服务。 一种轮询选择的方法是把所有的节点看做一个一个的点，并把这些点连起来组成一个圆， 轮询选择就是在这个圆上按顺时针选择一个点。 可以通过用请求次数取模来实现这个顺时针选择的功能，比如用 python 来表示就是：nod
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2024-06-24 08:49:44
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引言最近要写一个根据版本分配权重的负载策略，因为是基于springcloud的策略，先参考了项目中的轮询策略即com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRules，使用的是加权随机算法，较为原始。后面参考dubbo中的加权轮询算法，使用特(不)殊（懂）算法使轮询更为合理，下面就要对这种算法进行分析吧。逻辑使用本地权重表，根据调用情况动态调整。每次调用根据算法更新权重表，
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2024-05-04 10:27:59
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dubbo官网配置https://dubbo.apache.org/docs/v2.7/user/references/protocol/rest/底层使用netty框架，解决了jdk nio中空轮询问题。简化jdk nio 复杂操作。屏蔽selector channel buffer 难于理解的API操作。
Dubbo内置了4种负载均衡策略:
RandomLoadBalance:随机负载均衡。随
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2024-03-29 19:40:08
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1、随机(Random)： 按权重设置随机概率。 在一个截面上碰撞的概率高，但调用越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。 2、轮询(RoundRobin)： 按公约后的权重设置轮询比率。 存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台 ...
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2021-11-04 15:31:00
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本篇主要记录dubbo中关于超时的常见问题，实现原理，解决的问题超时问题为了检查对dubbo超时的理解，尝试回答如下几个问题，如果回答不上来或者不确定那么说明此处需要再多研究研究。我只是针对个人的理解提问题，并不代表我理解的就是全面深入的，但我的问题如果也回答不了，那至少说明理解的确是不够细的。超时是针对消费端还是服务端？超时在哪设置？超时设置的优先级是什么？超时的实现原理是什么？超时解决的是什么
前言Dubbo 的定位是分布式服务框架，为了避免单点压力过大，服务的提供者通常部署多台，如何从服务提供者集群中选取一个进行调用，就依赖于Dubbo的负载均衡策略。Dubbo 负载均衡策略Dubbo 负载均衡策略提供下列四种方式：Random LoadBalance 随机，按权重设置随机概率。 Dubbo的默认负载均衡策略
在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也
nginx负载均衡策略包括：轮询指定权重（weight）ip_hashleast_connfairurl_hash默认执行轮询，fair、url_hash属于第三方策略，需要安装第三方的插件 ngnix的负载均衡通过配置upstream 来实现请求转发，如代码所示ngnix能自动感知需要转发的后端服务器是否挂掉，如果挂掉，ngnix会自动将那条挂掉的服务器从upstream中剔除upst
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2024-02-26 20:12:56
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很多团队会在生产环境中引入Nginx来做负载均衡，下面给大家简要说说Nginx负载均衡中的6种不同策略。轮询轮询是默认策略，每个请求按时间顺序逐一分配到不同节点，后端各个节点平均处理请求。 平均轮询 加权轮询根据节点的权重进行轮询，权重越高分配到的请求越多。适用于服务器性能差别比较大的情况，比如硬件配置差别较大，或者新老服务器混用的时候。 加权轮询，权重高，分配多 least_
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2024-04-11 12:09:58
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Ribbon负载均衡策略 文章目录Ribbon负载均衡策略1.默认-轮询策略1.1 修改User服务，使用Ribbon默认轮询策略1.2 RestTemplate配置1.3 RestTemplate访问Order订单服务1.4 重启user服务1.5 测试Ribbon轮询访问2.随机策略2.1 定义RandomLoadBalancer 随机负载均衡策略2.2 LoadBalancerClients
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2024-09-11 20:55:41
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当前系统是使用 spring boot + spring cloud feign 作为系统间的调用。使用 amazon 的 aws 的负载均衡调用。不能够做到服务调用的治理以及监控。基于以上缺点所以决定引用 dubbo 来做服务间的调用。1、Why Dubbo比较流行的有 spring cloud 和 dubbo，为什么选择 dubbo。功能特性Spring Cloud NetfixApache
dubbo中负载均衡算法当dubbo中服务的提供者存在多个时，就存在服务的集群，集群中如何分配服务的调用就存在一些算法，选择合适的服务来提供服务。轮询负载均衡算法RoundRobinLoadBalance轮询顾名思义就是按照顺序一个一个来提供服务，假设有三个服务1，2，3，首先执行服务1，然后2，然后3，紧接着服务1直接上代码// 定义一个类似计数器
private static AtomicIn
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2024-09-27 20:59:18
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文章目录前言内置容错策略Failover(失败自动切换)Failsafe(失败安全)Failfast(快速失败)Failback(失败自动恢复)Forking(并行调用)Broadcast(广播调用)集成断路器 Hystrix服务降级与服务熔断的区别 前言在分布式系统中，集群中的一些节点出现问题并不是什么稀奇的事情，所以我们在设计分布式 RPC 框架的时候，应该重点考虑失败问题。在调用失败之后，
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2024-03-25 08:58:06
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在Kubernetes（K8S）环境中，Dubbo是一个常用的分布式服务框架，用于构建高性能、可伸缩的服务。Dubbo提供了多种负载均衡策略，其中默认负载均衡策略是一种常用的策略。在本文中，我将向你介绍如何在Kubernetes环境中配置Dubbo默认负载均衡策略。
整个配置过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | -
原创
2024-05-06 10:27:21
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Kubernetes（K8S）是当今最流行的容器编排平台之一，在K8S中的Pod调度策略中，轮询策略是一种常用的默认策略。在这篇文章中，我们将介绍K8S默认轮询策略的实现过程，帮助刚入行的小白快速掌握这一概念。
### K8S默认轮询策略实现步骤
下面是实现K8S默认轮询策略的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建Deployment |
|
原创
2024-04-09 09:48:41
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目录 1、前言 2、AbstractLoadBalance 3、RandomLoadBalance 4、Lea
（1）dubbo负载均衡策略 1）random loadbalance 默认情况下，dubbo是random load balance随机调用实现负载均衡，可以对provider不同实例设置不同的权重，会按照权重来负载均衡，权重越大分配流量越高，一般就用这个默认的就可以了。 2）roundrobin loadbalance 还有roundrobin load
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2024-06-06 23:13:45
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在Dubbo中，默认的负载均衡策略是随机(Random)策略。这种负载均衡策略会随机选择一个提供者来处理请求，这样可以实现简单而有效的负载均衡。在本篇文章中，我将向你展示如何在使用Dubbo时配置和使用默认的随机负载均衡策略。
### 步骤
下面是实现Dubbo默认负载均衡策略的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------|--------------|
| 1
原创
2024-05-06 10:26:30
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Web端即时通讯技术：即时通讯技术简单的说就是实现这样一种功能：服务器端可以即时地将数据的更新或变化反应到客户端，例如消息即时推送等功能都是通过这种技术实现的。但是在Web中，由于浏览器的限制，实现即时通讯需要借助一些方法。这种限制出现的主要原因是，一般的Web通信都是浏览器先发送请求到服务器，服务器再进行响应完成数据的现实更新。 实现Web端即时通讯的方法：实现即时通讯主要有四种方式，它们分别
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2023-12-07 13:24:14
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配置中心环境介绍： 数据发布/订阅即所谓的配置中心：发布者将数据发布到ZooKeeper一系列节点上面，订阅者进行数据订阅，当数据有变化时，可以及时得到数据的变化通知，达到动态及时获取数据的目的现在项目中有两个提供者，配置了相同的数据源，如果此时要修改数据源，必须同时修改两个才可以。 我们将数据源中需要的配置信息配置存储在zookeeper中，
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2024-07-30 13:00:42
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