RocKetMQ分布式消息通信RocKetMQ是一个低延迟，高可靠，可伸缩、易于使用的分布式消息中间件，也叫消息队列。其优点是高吞吐、低延迟、海量消息堆积等优点，同时提供顺序消息，事务消息，定时消息，消息重试，与追踪功能。RocketMQ的应用常见削峰填谷：如果秒杀、抢红包异步解藕：交易系统、物流、购物车顺序收发：交易系统创建订单、支付、退款分布式事务一致性：交易系统、红包大数据分析：业务数据实时
微服务：A ————> B soap xml http JSON webservice强依赖微 -> 很渺小，不重要 无依赖，可插拔不主动，不拒绝，不负责——>微服务 &nb
QPS是什么我们先回忆一下，QPS的概念如下所示:QPS（Query Per Second）：每秒请求数，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。那我们怎么估出每秒钟能处理多少请求呢？OK，用日志来估计！那日志怎么记录呢，细分下来，有两种方式。方式一:自己在接口里记录这种方式指的是在你的接口里，日志记录了能体现该接口特性的，并具有唯一性的字符串！例如，下面这一段代码@RestControlle
一台服务器能够支持的QPS(Queries Per Second)数量是一个很常见的问题。这是因为,当我们在设计和部署一个应用程序的时候,我们需要确保它能够处理足够的流量,以满足用户的需求。 在本文中,我们将探讨如何计算一台服务器能够支持的QPS。计算一台服务器的QPS首先,我们需要了解一下一台服务器的处理能力是如何衡量的。通常,我们会将服务器的处理能力表现为其每秒钟能够处理的事务数量。每个事务都
# MySQL QPS一般为多少
## 引言
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。QPS（Queries Per Second）是指每秒钟处理的查询请求数量，是衡量MySQL性能的重要指标之一。了解MySQL的QPS可以帮助我们评估数据库的性能和负载情况，以及优化数据库的配置和代码。
本文将向刚入行的小白介绍如何实现获取MySQL的QPS，并给出详细的代码示例和步
原创
2023-09-26 16:34:15
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## Java项目QPS一般多少
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意向你解释如何实现Java项目的QPS计算。在开始之前，让我们明确一下QPS的概念。QPS（Queries Per Second）表示每秒查询次数，用于衡量系统的并发处理能力。在Java项目中，通过一些技术手段和工具可以计算出QPS值，从而评估系统的性能。
### 实现流程
下面是实现Java项目QPS计算的流程，通过以下步骤
作为缓存工具，Redis最广为人知的特点就是快，到底有多快呢？Redis单机qps（每秒的并发）可以达到110000次/s，写的速度是81000次/s。那么，Redis为什么能这么快呢？大家能秒答出来吗？问题不难，仅仅是面试官一个基础摸底的问题，但是如果没有全面理解Redis，面试时就很难完整答出来。而下面的面试题则偏重实战，以代码为主，代码后面发给大家。这些更加考验大家的能力和技术运用，大家可以
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2023-05-25 16:09:44
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一．系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间服务器在一秒的时间内处理了多少个请求
TPS(Transaction
概述在做db基准测试的时候，qps,tps是衡量数据库性能的关键指标。QPS(Queryper second)每秒查询量,TPS(Transactionper second)每秒事务量。QPS：Queries / SecondsQueries 是系统状态值--总查询次数TPS：(Com_commit + Com_rollback) / Secondsmysql中没有直接的事务计数器，需要通过事务提
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2023-08-31 06:57:02
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今天通过一个因为并发控制不当导致下游服务崩溃的案例，给大家分享一个关于并发控制的误区。Go语言原生支持并发，只要使用go关键字就能把函数交给goroutine来并发地执行一段程序，正是因为并发难度特别低，有不少人在掌握语法后就特别喜欢尝试进行并发编程，包括我也是，不过我向来保持着对编程的敬畏之心（就是胆儿小~）所以那会刚用Go写代码时对并发尝试地比较克制，生怕写出了线上BUG。当时我们是有一个异步
在做db基准测试的时候，qps,tps 是衡量数据库性能的关键指标。本文比较了网上的两种计算方式。先来了解一下相关概念。概念介绍：QPS：Queries Per Second 查询量/秒，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准。TPS :&nb
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2023-08-11 14:48:56
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## MySQL插入数据QPS的实现流程
### 1. 连接到MySQL数据库
在开始插入数据之前，首先需要连接到MySQL数据库。可以使用`pymysql`库来连接和操作MySQL数据库。
```python
import pymysql
# 连接到MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='roo
原创
2023-10-30 07:15:52
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前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈，由于前期需求太急没有注意这方面的优化，到了要还技术债的时候就非常痛苦了。
在很低的 QPS 压力下服务器 load 就能达到 10-20，CPU 使用率 60% 以上，而且在每次流量峰值时接口都会大量报错，虽然使用了服务熔断框架 Hystrix，但熔断后服务却迟迟不能恢复。每次变更上线更是提心吊胆，担心会成为压死骆驼的最后一根
一、性能指标解读：QPS：query Per Second，每秒查询率，是一个服务器在特定时间内能处理的请求数的衡量标准。我们网络每天基本有20%的时间承载了80%的访问量，那么，有如下关系存在：峰值每秒查询率（QPS）= (总PV数 * 80%）/（每天秒数 * 20%）；机器部署量 = 峰值每秒查询率 / 单机能承载的每秒查询率响应时间：RT，系统对请求做出响应
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2023-10-10 09:18:48
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前言这半个多月完成了这次活动的业务代码开发和测试，至于性能调优对我而言近乎玄学。总结记录，以备参考。如有错误，欢迎指正。不过其实大佬不用浪费时间看这篇低质量的流水账了。实测过后，一个月前老板给我说的10万qps，我就当他年老无知。别说10万了，就我们这几台服务器，只要还是用传统Java Web（Servlet）这套，5000也达不到。在BIO下，为每个请求分配一个线程去处理，就算to
1 QPS (吞吐量)1.1 RT(ResponseTime，响应时间)服务器端 RT+网络开销 ≈ 客户端 RT。对于网络来讲，常见的优化方式有 CDN、 AND和专线， 分别适用于不同的场景。服务器端 RT = Thread CPU Time + Thread Wait Time。单线程 QPS = 1000ms / RT。多线程情况下，最佳线程数 = ( RT / CPU
前面了解了JVM提供的一些基础监控命令的用法，下面介绍一次线上项目出现QPS上不去的整个排查过程。1 压测过程压测的过程中是针对某一个接口，分布从3000线程，3500线程，4000线程进行压测，压测汇总结果如下：线程数3000，总请求数180万，平均响应延时在559毫秒，最大响应时间在4472毫秒，99分为是814毫秒，qps为5280.931线程数3500，总请求数210万，平均响应延时在62
如何计算MySQL中的QPS及TPS指标指标介绍•QPS：Queries Per Second 查询量/秒，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准。•TPS : Transactions Per Second 事务数/秒，是一台数据库服务器在单位时间内处理的事务的个数。QPS指标先来认识一下以下几个有关查询的指标：1.Questions：
Mysql qps 数据统计和分析 1.工作准备 1.1 mysql相关 配置准备 #打开查询日志Set global general_lo
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2023-10-03 07:38:07
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微服务微服务，我们可以从字面上去理解，即“微小的服务”，下面我们从“服务”和“微小”两个方面进行介绍.1) 所谓“服务”，其实指的是项目中的功能模块，它可以帮助用户解决某一个或一组问题，在开发过程中表现为 IDE（集成开发环境，例如 Eclipse 或 IntelliJ IDEA）中的一个工程或 Moudle。2) “微小”则强调的是单个服务的大小，主要体现为以下两个方面：微服务体积小，复杂度低：
