# 优化 MySQL 中的 GROUP BY 语句执行效率
在开发过程中，常常会遇到性能问题，其中 MySQL 数据库的查询效率往往是开发者必须关注的关键因素之一。本篇文章将详细讲解如何优化 MySQL 中的 `GROUP BY` 语句的执行效率，帮助初学者理解并实践这个过程。
## 整体流程展示
首先，我们将整个优化流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 任务描述
mySQL，Navicat的安装熟悉创建表，更改设置的基本操作的练习1.1准备安装MySQLmysql是数据库的管理系统。官网下载安装，直接next，除了密码验证选择旧版本5.7....的方式是第二个（如果没注意全是默认第一个Next请看3.），安装完成之后，就会弹出以下界面吗，确认安装成功。 如果不小心关闭这个，从开始菜单里搜索MySQL 8.0 Command Line Clien
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2023-08-25 12:17:29
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众所周知，mysql常用的引擎就两个：MyISAM和InnoDB。 InnoDB有很多MyISAM没有的东西，如支持事务、支持行锁、支持MVCC… 但是 MyISAM在执行count()的时候是真的快，这时候的InnoDB简直就是个弟弟。对比如下：实验环境mysql版本信息 表数据量354w+实验过程1.不带条件的count()将数据表引擎切换为InnoDB，花费102s左右 InnoDB执行不带
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2024-02-19 02:24:55
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count(1) 比 count(*) 效率高么有 Where 条件的 count，会根据扫码结果count 一下所有的行数，其性能更依赖于你的 Where 条件MyISAM 引擎会把一个表的总行数记录了下来，所以在执行 count(*) 的时候会直接返回数量，执行效率很高。在 MySQL 5.5 以后默认引擎切换为 InnoDB，InnoDB 因为增加了版本控制(MVCC)的原因，同时有多个事务
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2023-09-06 18:20:16
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先给结论 按照效率排序的话：count(字段) < count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)，所以尽量使用 count(*)一. Mysql 不同引擎count(*)的实现方式MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个 数，效率很高;而 InnoDB引擎就麻烦了，它执行 count(*) 的时候，需要把数
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2023-10-31 10:15:33
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一、了解Explain explain的含义是执行计划，使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句，用于分析查询语句或表结构的性能瓶颈。显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表，从而知道MySQL是如何处理sql语句，可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 使用了explain关键子可以直到下面几项内容：
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2024-10-23 23:00:57
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导读在开发中一定会用到统计一张表的行数，比如一个交易系统，老板会让你每天生成一个报表，这些统计信息少不了sql中的count函数。但是随着记录越来越多，查询的速度会越来越慢，为什么会这样呢？Mysql内部到底是怎么处理的？今天这篇文章将从Mysql内部对于count函数是怎样处理的来展开详细的讲述。count的实现方式在Mysql中的不同的存储引擎对count函数有不同的实现方式。MyISAM引擎
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2023-10-16 14:55:47
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# MySQL的SUM和GROUP BY进行统计慢吗？
## 流程图
以下是使用MySQL的SUM和GROUP BY进行统计的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 开发者
小白->>开发者: 咨询使用SUM和GROUP BY进行统计是否慢
开发者->>小白: 解答问题并指导实现
`
原创
2024-01-03 08:43:36
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#分组函数
/*
功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数
传入一组值，最后拿到一个值
分类：
sum 求和
avg 平均值
max
min
count 计算个数
*/
#1.简单使用 工资和
SELECT SUM(salary)
FROM employees;
SELECT AVG(salary)
FROM employees;
SELECT COUNT(salary)
FRO
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2023-08-02 20:57:23
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起因：有一个innoDB引擎的表Table，在一个大概3000次的foreach循环中执行
INSERT INTO Table(columnA, columnB) VALUES (valueA, valueB) 结果居然超出了60S的php执行限制（当然这个限制可以在php.ini中修改），让我很不解为何插入效率如此低下。 经过查找资料以及摸索，得到以下优化方法： 1、innoDB是mys
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2024-04-21 16:11:41
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导读在开发中一定会用到统计一张表的行数，比如一个交易系统，老板会让你每天生成一个报表，这些统计信息少不了sql中的count函数。但是随着记录越来越多，查询的速度会越来越慢，为什么会这样呢？Mysql内部到底是怎么处理的？今天这篇文章将从Mysql内部对于count函数是怎样处理的来展开详细的讲述。count的实现方式在Mysql中的不同的存储引擎对count函数有不同的实现方式。MyISAM引擎
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2023-10-11 15:50:43
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1. 两种 SQL 函数2. 聚合函数简介聚合（或聚集、分组）函数，它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。聚合函数类型AVG()SUM()MAX()MIN()COUNT()语法格式SELECT cloumn1, group function(cloumn2)
FROM table
WHERE condition
GROUP BY cloumn2
ORDER BY c
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2023-07-12 11:19:22
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本文以牛客网在线题库的SQL33题（找出每个学校GPA最低的同学）为例进行讲解 文章目录前言一、什么是聚集函数聚集函数的使用规则 二、group by和having的使用1.group by的使用2.having的使用总结 前言很多人对分组函数只知其一不知其二，用group by写的代码有的时候也不知道为什么会报错，那可能是因为你并不知道以下的使用规则一、什么是聚集函数count()，返
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2023-09-01 21:41:40
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# 如何优化MySQL Group Sum
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经遇到过优化MySQL Group Sum的情况。现在有一位刚入行的小白向你请教如何实现这一操作。接下来，我将为你介绍优化MySQL Group Sum的步骤以及具体的实现方法。
## 整个流程
首先，我们来看一下整个优化MySQL Group Sum的流程。你可以按照下面的表格展示来进行操作：
| 步骤 | 操
原创
2024-05-03 05:37:28
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# 如何在MySQL中实现“GROUP BY”和SUM索引
在数据库开发中，常常需要对数据进行汇总和计算。MySQL提供了`GROUP BY`和聚合函数`SUM`来帮助我们实现这一功能。但如果不注意数据的索引，可能会导致性能问题。本文将带你学习如何利用`GROUP BY`和`SUM`，同时实现索引优化。
## 流程概览
我们将按以下步骤来实现这个过程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-14 04:22:23
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1.order by优化实现方式：1. 根据索引字段排序，利用索引取出的数据已经是排好序的，直接返回给客户端；2. 没有用到索引，将取出的数据进行一次排序操作后返回给客户端。EXPLAIN SELECT m.id,m.subject,c.content FROM group_message m,group_message_content c WHERE m.group_id = 1 AND m.i
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2024-10-23 21:36:30
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1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。3.如果是JOIN的话，它是走嵌套查询的。小
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2023-07-04 18:21:16
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数据库的优化是一项重要的技能，我们希望通过不同的优化方式来达到提高MySQL数据库性能的目的。博主在学习数据库期间基础的优化知识总结出来，仅供参考，欢迎讨论和指正。1优化查询1.1 索引对查询速度的影响索引可以快速定位表中的某条记录，使用索引可以提高数据库的查询速度，从而提高数据库的性能。注意以下几点：索引会使得插入速度变慢；如果查询语句中使用LIKE关键字，只有%放置在非首位索引才会被使用；如果
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2024-04-24 23:37:34
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一、 count(*) 为什么性能差在Mysql中，count()的作用是统计表中记录的总行数。而count()的性能跟存储引擎有直接关系，并非所有的存储引擎，count(*)的性能都很差。在Mysql中使用最多的存储引擎是：innodb 和 myisam 。在 myisam 中会把总行数保存到磁盘上，使用 count(*) 时，只需要返回那个数据即可，无需额外的计算，所以执行效率很高。而inno
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2023-09-03 13:29:56
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聚合函数SUM函数SUM函数用于求和，只能用于数字类型，字符类型的统计结果为0，日期类型统计结果是毫秒数相加。 SELECT SUM(sal) FROM t_emp;MAX函数MAX函数用于获得非空值的最大值。 SELECT MAX(comm) FROM t_emp;MIN函数MIN函数用于获得非空值的最小值。 SELECT MIN(comm) FROM t_emp;AVG函数AVG函数用于获得非
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2023-08-26 01:33:43
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