# MySQL主键ID生成雪花ID的实现指南
在现代分布式系统中，生成唯一性标识符（ID）是个常见的需求。雪花ID（Snowflake ID）是一种高效的、可以生成唯一ID的算法。接下来，我们将详细讲解如何在MySQL中实现雪花ID的生成。我们的指南将分为几个步骤，并提供相应的代码示例与解释。
## 整体流程
以下是生成雪花ID的整体流程：
| 步骤 | 描述
简介 现在的服务基本是分布式、微服务形式的，而且大数据量也导致分库分表的产生，对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性。对于 MySQL 而言，一个表中的主键 id 一般使用自增的方式，但是如果进行水平分表之后，多个表中会生成重复的 id 值。那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局唯一性的呢？如果还是借助数据库主键自增的形式，那么可以让不同表初始化一个不同的初始值，然后按指定的步长
snowflake为什么用snowflake
数据库自增有自增ID，但是使用起来有以下几个问题：
会依赖于数据库的具体实现，比如，mysql有自增，oracle没有，得用序列，mongo似乎也没有。
自增ID是连续的，它就依赖于数据库自身的锁，所以数据库就有瓶颈。
雪花算法不依赖于数据库本身，是分布式id生成算法中比较经典的一种。整个ID的构成大概分为这么几个部分，时间戳差值，机器编码，进程编码，
一、概述 用于数据存储和操作的结构，由行和列组成，比Excel更加规范，需要预先定义结构之后才能使用。其中每一行代表一条数据，每一列代表一个数据维度。二、表结构相关1、创建表 创建数据表时主要需要声明：数据表名称、数据列名、数据列的类型。格式：create table 表名( 字段名 类型(长度)
为了防止往数据表中插入错误的数据，在MySQL中，定义了一些维护数据库完整性的规则，即表的约束。常见的表的约束： 上表中列举的约束条件都是针对表中字段进行限制， 从而保证数据表中数据的正确性和唯一性。一、主键约束&n
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2023-07-14 14:53:42
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## 使用雪花ID作为MySQL主键的实现流程
在现代开发中，使用雪花ID（Snowflake ID）作为数据库表主键是一种流行的选择。雪花ID可以提供高效的唯一性和快速的插入性能。本篇文章将详细介绍如何为MySQL表使用雪花ID作为主键，并提供具体的实现步骤和示例代码。
### 实现流程
以下是使用雪花ID作为MySQL主键的流程：
| 步骤 | 任务
最近在梳理数据生命周期管理的细节时，发现了一个小问题，那就是MySQL的主键命名策略，似乎会忽略任何形式的自定义命名。 也就意味着你给主键命名为idx_pk_id这种形式，在MySQL里面会统一按照PRIMARY来处理。 当然我们可以在这个基础之上做一些拓展和补充。 首先来复现下问题，我们连接到数据库
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雪花算法生成主键ID
原创
2022-09-21 16:21:51
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简介现在的服务基本是分布式、微服务形式的，而且大数据量也导致分库分表的产生，对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性。对于 MySQL 而言，一个表中的主键 id 一般使用自增的方式，但是如果进行水平分表之后，多个表中会生成重复的 id 值。那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局唯一性的呢？如果还是借助数据库主键自增的形式，那么可以让不同表初始化一个不同的初始值，然后按指定的步长进
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2023-08-26 12:36:05
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### Mysql雪花主键
在数据库中，主键是一种主要用于标识每条记录唯一性的标识符。而Mysql雪花主键则是一种特殊的主键生成策略，它可以在分布式系统中生成全局唯一的主键，避免了主键冲突的问题。
#### 什么是雪花主键
雪花主键是由Twitter开发的一种分布式唯一ID生成算法。它的核心思想是将一个64位的ID拆分成不同的部分，每个部分表示不同的含义。具体来说，一个雪花主键包含以下几个部
ID 是数据的唯一、不变且不重复的标识，在查询数据库的数据时必须通过 ID 查询，在分布式环境下生成全局唯一的 ID 是一个重要问题。雪花算法（snowflake）是一种生成分布式环境下全局唯一 ID 的算法，该算法由 Twitter 发明，用于推文 ID 的生成。国内百度的 UidGenerator，美团的 Leaf 对雪花算法进行了优化，也都在 GitHub 上开源了。一、为什么需要分布式 I
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2023-09-16 15:18:44
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mybatisPlus中表的三种主键和列的两种映射解决方案主键TableNameTableId一、主键类型idType 枚举类，主键定义如下：none 没有主键auto 自动增长（mysql，sql sever）input 手工输入id_worker :实体类用Long id,表的列名bigint ,int类型的大小不够id_worker_String 实体类使用**String ** id,表的
JavaScript生成有序GUID或者UUID，这时就想到了雪花算法。 原理介绍：snowFlake算法最终生成ID的结果为一个64bit大小的整数，结构如下图：解释：1bit。二进制中最高位为1表示负数，但是我们最终生成的ID一般都是整数，所以这个最高位固定为0。41bit。用于记录时间戳（毫秒）
41bit可以表示241-1个数字如果只用来表示正整数（计算机中正数包含0），可以表示
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2023-08-10 12:45:39
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# MongoDB主键id策略实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你理解并实现“MongoDB主键id策略”。在本文中，我将引导你完成实现过程，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
首先，让我们来概述实现MongoDB主键id策略的整个流程。以下是一系列步骤的表格形式：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 配置MongoDB集合的主键id字段 |
分布式 id 生成器（雪花算法）有时我们需要能够生成类似MySQL自增ID这样不断增大，同时又不会重复的id。以支持业务中的高并发场景。比较典型的，电商促销时，短时间内会有大量的订单涌入到系统，比如每秒10w+。明星出轨时，会有大量热情的粉丝发微博以表心意，同样会在短时间内产生大量的消息。在插入数据库之前，我们需要给这些消息、订单先打上一个ID，然后再插入到我们的数据库。对这个id的要求是希望其中
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2023-07-07 19:36:55
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核心思想：把64-bit分别划分成多段，分开来标示机器、时间、某一并发序列等，从而使每台机器及同一机器生成的ID都是互不相同。PS：这种结构是雪花算法提出者Twitter的分法，但实际上这种算法使用可以很灵活，根据自身业务的并发情况、机器分布、使用年限等，可以自由地重新决定各部分的位数，从而增加或减少某部分的量级。比如：百度的UidGenerator、美团的Leaf等，都是基于雪花算法做一些适合自
# Java MySQL 主键 ID 生成策略：如何实现 16 位的主键 ID
在现代应用中，主键是数据库表中至关重要的元素。它确保了每条记录的唯一性。本文将向你详细讲解如何在Java中实现生成一个16位的主键ID，使用MySQL作为数据库。在整个过程中，我们会逐步解析每一步所需的代码和逻辑。
## 1. 整体流程
为了更好地理解主键ID生成的过程，我们将这个过程拆分成几个步骤。下面是一个简
SnowFlake算法Twitter提出的一种算法，如果是MySQL数据库的主键采用BIGINT的话，那么他的取值范围是-2^63 到 2^63 ，即存储一个BIGINT类型需要64位二进制。雪花算法就是针对这64位进行设计。第1位二进制值固定位0，没有业务含义。第2~42位，共41位二进制，为时间戳，用于存入精确到毫秒数的时间。第43~52位，共10位二进制，为工作机器id位。第53~64位，共
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2023-07-29 19:27:42
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背景：在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用uuid，使用uuid究竟有什么坏处？本篇博客我们就来分析这个问题，探讨一下内部的原因。 实验结果：分别是user_auto_key，user_uuid，user_random_ke
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2023-09-06 11:52:46
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