# Python查询HDFS文件大小
## 引言
在大数据领域,Hadoop是一个非常流行的分布式处理框架。其中的Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,简称HDFS)是Hadoop的核心组件之一。与传统的文件系统相比,HDFS能够提供更高的可靠性和容错性,适用于大规模数据的存储和处理。
在使用HDFS时,我们经常需要查询文件的大小。本文将介绍
1. HDFS的整体架构模糊词汇解释:
Client: 凡是通过API或者HDFS命令访问HDFS的一端,都可以看做是客户。
Rack: 机架,副本的放置策略与机架有关。
Block Size: Hadoop2.7.3开始默认为128 M,Hadoop2.7.3以下默认为64 M。2. block、packet、chunk的关系block、packet、chunk都是HDFS中涉及到的数据存储单位
# Python获取HDFS文件大小
## 引言
在大数据领域中,Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种常用的文件系统,它具有高可靠性和高容错性。而Python作为一种简洁而强大的编程语言,可以通过其丰富的第三方库来操作HDFS文件系统。本文将介绍如何使用Python获取HDFS文件的大小。
## 流程图
首先,我们来看一下整个操作的流程。下面是一个简单的流程图,展示了从获取HDFS文件
# Hive和HDFS文件大小
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架,它由HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce组成。HDFS是Hadoop的一个关键组件,它用于存储海量的数据,并提供高可靠性和高可扩展性。而Hive是建立在Hadoop之上的一个数据仓库基础设施,它提供了一种类似于SQL的查询语言,用于分析和查询存储在Hadoop中的数据。
在Hive中,数据以文件
原创
2023-10-06 16:18:38
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基本概念首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间——目录树来定位文件 其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色; 重要特性如下: (1)HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在hadoop2.x版本中是128M,老版本中是64M(2)HDFS文件系统会给客户端提
HDFS目录数及大小设置前言由于时间紧急,本人稍微调研了下,HDFS配置中是有目录文件夹数量限额的,但没有存储空间资源限额。需求1.需要在集群管理上开发项目使用的HDFS目录下的文件数量限额。比如一个HDFS目录下最多运行10个文件。2.需要在集群管理上开发项目使用的存储资源限额。比如:一个目录不能超过100G。调研针对这两个小需求,去官网找了下hdfs-site.xml的所有属性配置。得到的结论
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2023-08-18 22:18:13
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# 如何获取HDFS文件大小
在Java中,我们可以使用Hadoop提供的API来获取HDFS文件的大小。下面是整个过程的步骤:
**步骤1**:创建一个Hadoop的Configuration对象,用于设置Hadoop集群的配置信息。
```java
Configuration conf = new Configuration();
```
**步骤2**:创建一个FileSystem对
一、hdfs的设计目标1.1、硬件错误是常态而不是异常。Hadoop的设计理念之一就是它可以运行在廉价的普通PC机上,因而硬件故障是常态。在硬件故障时,可通过容错机制保证数据的正确性、完整性,从而保证系统的正常运行。1.2、大文件存储。hdfs存储的文件大小一般在GB~TB的级别。1.3、流式数据访问。由于hadoop处理的都是大文件,因此流式数据访问方式更适合。流式数据访问是指一次性地读取一大块
# 使用Python脚本获取HDFS文件大小的详细指南
在大数据处理的过程中,Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个常用的存储系统。了解如何查询HDFS文件的大小对维护和管理大数据处理至关重要。本文将指导你如何使用Python脚本获取HDFS文件的大小,下面是整个流程的概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装所需库 |
|
du使用方法:hadoop fs -du URI [URI …]显示目录中所有文件的大小,或者当只指定一个文件时,显示此文件的大小。示例:hadoop fs -du /user/hadoop/dir1 /user/hadoop/file1 hdfs://host:port/user/hadoop/dir1 返回值:成功返回0,失败返回-1。 dus使用方法:hadoop fs
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2023-08-18 20:36:31
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常用命令HDFS文件操作命令风格有两种两种命令效果一样
hdfs dfs 开头
hadoop fs 开头查看帮助信息hdfs dfs -help [cmd]
hadoop fs -help [cmd] # 两个命令等价查看指定目录文件列表-ls [-C] [-d] [-h] [-q] [-R] [-t] [-S] [-r] [-u] [-e] [<path> ...]-C #
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2023-08-02 11:56:08
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# 如何使用Java查看HDFS文件大小
作为一名经验丰富的开发者,你可能经常需要操作Hadoop分布式文件系统(HDFS),其中查看文件大小是一个常见的需求。现在有一位刚入行的小白开发者向你请教如何使用Java来查看HDFS文件的大小,接下来我将为你详细解释这个过程。
## 步骤概述
首先,让我们在下面的表格中总结一下查看HDFS文件大小的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|
Flume系列文章: Flume 概述 & 架构 & 组件介绍 Flume 使用入门 & 入门Demo Flume收集log到HDFS(雏形)在本篇文章中,将针对上篇文章所提出的问题:Flume收集过来的文件过小,进行解决问题改进由于文件过小,我们就不能这样干,需要做一定程度的改进 官网:hdfs-sink配置有关参数:hdfs.rollInterval HDFS回滚的
## 获取HDFS上的文件大小的流程
在教会小白如何实现"Python获取HDFS上的文件大小"之前,我们先来了解一下整个流程。下面是一个简单的流程图,展示了从开始到最终获取文件大小的步骤。
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
A --> B(HDFS连接)
B --> C(获取文件系统)
C --> D(检查文件是否存在)
D
原创
2023-09-28 13:28:32
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linux下文件大小排序 hdfs文件系统中的文件大小排序 文章目录前言一、本地磁盘文件排序二、hdfs文件排序总结 前言在工作和学习中,我们经常需要做一些简单的运维工作,其中最为典型的就是磁盘空间管理。这其中用到最多的就是获取文件占用的空间,并进行排序。 针对本地磁盘文件的排序很简单,但是针对hdfs文件需要借助一些shell命令进行辅助处理。一、本地磁盘文件排序1. sort常用参数SYNOP
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2023-09-02 11:13:42
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本文结合HDFS的副本和分块从宏观上描述HDFS存入文件的整个流程。HDFS体系中包含Client、NameNode、DataNode、SeconderyNameode四个角色,其中Client是客户端,NN负责管理,DN负责存储、SN协助管理。先来看一个官网上的图 # 图 0 -HDFS的体系结构HDFS的副本存储有如下规则:1.client将第一副本放到最靠近的一台DN2.第二副本
## 实现Python查询log文件大小的方法
作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何使用Python查询log文件大小。首先,我们来看整个流程的步骤:
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(打开log文件)
C(获取文件大小)
D(关闭文件)
E(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
目录HDFS概述HDFS产生背景及定义HDFS优缺点HDFS优点:1、高容错性2、适合批处理3、适合大数据处理4、流式文件访问5、可构建在廉价机器上HDFS劣势:1、低延时数据访问2、小文件存储3、并发写入、文件随机修改体系架构1. namenode:主/从架构中的主。2. datanode:是主/从架构中的从。3. clinet:客户端。4. secondary namenode:次级namen
当第一次对RDD2执行算子,获取RDD3的时候,就会从RDD1开始计算,就是读取HDFS文件,然后对RDD1执行算子,获取到RDD2,然后再计算,得到RDD3默认情况下,多次对一个RDD执行算子,去获取不同的RDD;都会对这个RDD以及之前的父RDD,全部重新计算一次;读取HDFS->RDD1->RDD2-RDD4 这种情况,是绝对绝对,一定要避免的,一旦出现一个RDD重复计算的情况,
## Java HDFS 获取文件大小
### 1. 流程图
```mermaid
journey
title Java HDFS 获取文件大小流程图
section 创建HDFS配置
创建一个Configuration对象
创建一个FileSystem对象
section 获取文件大小
使用FileSystem的getFileStatus方
原创
2023-10-13 12:43:01
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