1 RKMEDIA 框架 RKMedia提供了一种媒体处理方案，可支持应用软件快速开发。RKMedia在各模块基础API上做进一步封装，简化了应用开发难度。该平台支持以下功能：VI(输入视频捕获 "Video inpuput capture")、VENC(H.265/H.264/JPEG/MJPEG 编码 "Video Encode") ;VDE
一、应用 秩和比(RSR)是指分析方法可用于评价多个指标的综合水平情况，其实质原理是利用了RSR值信息进行各项数学计算，RSR值介于0~1之间且连续，通常情况下，该值越大说明评价越‘优’。 秩和比(RSR)分析法广泛应用于医疗卫生领域的多指标综合评价，使用简单方便。比如使用RSR法综合评价10个医院的医疗水平情况并且进行医疗水平排名和分档次，也或者利用RSR法综合评价10个
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2024-02-14 15:43:12
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# R语言中的卡方检验（kw检验）
卡方检验（chi-square test）是一种统计方法，用于比较观察到的数据与预期的数据是否一致。对于分类数据的分析特别有用。在R语言中，我们可以使用`chisq.test()`函数进行卡方检验。
## 什么是卡方检验
卡方检验是一种基于卡方统计量的假设检验方法，用于确定观察到的频数与期望频数之间的差异是否是由随机因素引起的。它常用于检验两个或多个分类变
原创
2023-10-09 08:08:22
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# R语言KW检验基础入门
在数据分析的过程中，Kruskal-Wallis（KW）检验是一种非参数检验方法，适用于比较三个或多个独立样本的中位数。对于刚入行的小白来说，理解如何在R语言中实现KW检验是一个非常重要的技能。接下来，我将为你详细介绍如何在R中实现KW检验的步骤及相关代码。
## 整体流程
在进行KW检验时，我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 任务描述
原创
2024-08-29 08:28:07
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# R语言中的多重Kruskal-Wallis检验
在R语言中，Kruskal-Wallis检验是一种非参数检验，常用于比较三个或多个独立样本的分布差异。然而，当进行多重比较时，我们需要进行一些额外的步骤。本文将一步一步指导你如何在R中实现多重Kruskal-Wallis检验。
## 流程
以下是进行多重Kruskal-Wallis检验的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-24 03:40:20
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# 如何在R语言中进行KW秩和检验
KW秩和检验（Kruskal-Wallis H test）是一种非参数检验方法，用于比较三个或多个独立样本的中位数是否存在显著差异。在R语言中实现KW秩和检验并不复杂。以下是整个流程的详细说明。
## 流程步骤
我们可以将KW秩和检验的步骤组织成如下表格：
| 步骤 | 描述 | 代码
# 使用R语言进行KW检验的指南
在数据分析中，Kruskal-Wallis检验（KW检验）是一种非参数检验，用于判断两个或两个以上独立样本是否来自同一分布。今天，我将为你详细讲解如何在R语言中实现KW检验。我们将分步骤进行，确保每一步都有清晰的代码和说明。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --------------------
原创
2024-08-30 07:10:39
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# KW检验在R语言中的应用
## 什么是KW检验？
KW检验，即Kruskal-Wallis检验，是一种非参数统计方法，用来检测三个或以上独立样本的中位数是否存在显著差异。它是曼-惠特尼U检验的扩展，适用于不满足正态分布或方差齐性假设的数据。KW检验的原理是：如果不同组的样本来自相同总体，则这些样本的秩位（排名）应该是相似的；如果来自不同总体，那么在秩位上会有显著差异。
## KW检验的应
原创
2024-10-17 11:40:01
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之前我对卡方检验的了解都是一知半解的，即知道作用是对离散变量分布差异的比较，根据期望频数和观察频数的差异计算出来一个卡方值，之后根据自由度和显著性水平查卡方分布对应的临界值，比较大小得出有无明显差异的结论。一般我们都说单元格期望数最好不小于5，也就是期望频数不小于5，但这里我个问题：为什么要求期望频数不小于5？假设期望频数小于5会有什么后果？这两个问题相信不少人都不是很清楚，今天我们就来讲下这两个
在数据分析中，卡方检验是用于评估分类变量之间关联性的统计方法。特别是在比较三组或更多组的情况下，进行两两比较以确定各组之间是否存在显著差异是十分重要的。在这篇博文中，我们将详细介绍R语言中的卡方检验，特别是在三组数据的两两比较方面，帮助研究者正确运用这一方法并获得有用的结果。
### 背景定位
在开展市场调查或科学研究时，我们可能会收集到不同组别的分类数据，比如性别和偏好的产品类型。使用卡方检
一 什么是卡方检验考虑这样一个场景：有一枚硬币，我们希望知道，这枚硬币是否是均匀的。于是我们抛了100次，查看正面和反面的次数，根据这个结果来判断这个硬币是否为均匀的。1）有50次正面，50次反面，那么我们觉得基本上这个硬币是均匀的；2）有55次正面，45次反面，我们也觉得硬币差不多是均匀的；3）有80次正面，20次反面，那么我们觉得这个硬币似乎没有那么均匀；4）有99次正面，1次反面，那么我们就
# 三组样本两两比较的秩和检验：R语言的实用指南
在统计学中，当我们需要比较多组样本的差异时，通常会需要使用一些特定的统计检验方法。秩和检验（Rank Sum Test）是一种非参数统计方法，适用于检验不同组之间的中位数是否存在显著差异。本文将介绍如何在R语言中进行三组样本两两比较的秩和检验，并提供代码示例、流程图和算法实施的详细步骤。
## 一、背景知识
非参数检验不依赖于数据分布的假设，
原创
2024-08-18 03:31:16
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卡方检验/列联表资料的卡方检验在临床中非常常见！因为最近又有一批临床数据要进行统计，所以趁机把卡方检验的R语言实现再重新梳理一遍。 文章目录不同类型卡方检验的选择四格表资料的卡方检验方法1方法2配对四格表资料的卡方检验四格表资料的 Fisher 确切概率法行 x 列表资料的卡方检验多个样本率的比较样本构成比的比较双向无序分类资料的关联性检验双向有序分组资料的线性趋势检验多个样本率间的多重比较Coc
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2023-07-29 14:30:03
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# R语言中的多组间KW检验
## 引言
在统计分析中，Kruskal-Wallis检验（KW检验）是一种重要的非参数检验方法，通常用于比较三个或更多独立样本组的中位数。与方差分析（ANOVA）不同，KW检验不要求数据遵循正态分布，因此在处理非正态分布数据时特别有用。本文将探讨如何在R语言中进行多组间的KW检验，并提供示例代码以及相关图示。
## 什么是Kruskal-Wallis检验？
原创
2024-10-21 07:12:40
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# 三组数据两两比较的秩和检验及其在R语言中的实现
在统计学中，有时我们需要比较三组或多组独立样本的数据，以确定它们之间是否存在统计显著差异。在这种情况下，秩和检验（Rank Sum Test）是一种非常有效的方法，尤其是当数据不满足正态分布假设时。本文将介绍如何使用R语言进行三组数据的两两比较秩和检验，并提供相应的代码示例。
## 秩和检验的概述
秩和检验的基本思想是将所有数据排序，然后根
原创
2024-08-21 07:42:38
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我们在既往的文章《R语言绘制复杂抽样设计数据cox回归生存曲线(Kaplan-Meier)》中介绍了怎么使用jskm包的svykm函数绘制复杂抽样设计数据cox回归生存曲线(Kaplan-Meier)，但是有粉丝觉得讲得不够详细，希望讲得详细一点，今天我们继续来介绍一下。 先导入我们的R包和数据library(jskm)
library(survey)
library(jskm)
pbc<-
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2023-09-25 09:16:31
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# 如何在R语言中进行Kruskal-Wallis检验的指南
随着数据分析领域的不断发展，R语言成为了分析和统计的重要工具之一。Kruskal-Wallis检验（KW检验）是一个非参数统计方法，主要用于比较三个或多个独立样本。从初学者到经验丰富的开发者，每个人都应该掌握这一方法的使用方法。本文将为你提供一个详细的指南，让你能够顺利使用R语言进行Kruskal-Wallis检验。
## 整体流程
原创
2024-09-15 06:41:53
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1. Kruskal-Wallis介绍Kruskal-Wallis也称为H 检验，是一种非参数检验，不需要知道原始数据的分布和总体参数。 KW检验是一种秩和检验，根据所有数据从小到大排序，算出每个数据的秩。其中Ri为每组的秩和，ni为每组的样本个数。当每组样本中的观察数目有 5 个或 5 个以 上，则样本统计量 KWC 的分布与自由度为 k-1 的 卡方分布非常接近。因此，KW 统计量可利用卡 方
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2023-10-03 21:54:24
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# 如何实现“kw检验Python”
在数据科学中，KW检验（Kruskal-Wallis H Test）是一种非参数检验方法，常用于检验多个独立样本是否具有相同的分布。对于初学者而言，掌握如何在Python中实现KW检验是个很棒的学习项目。本文将一步一步引导你完成这个过程。
## 流程概述
以下是实现KW检验的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-16 03:22:11
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在数据分析领域，R语言两独立样本秩和检验（也称为Mann-Whitney U检验）是一个常用的非参数统计方法。它被广泛应用于比较两个独立样本的中位数差异，尤其当我们无法满足正态分布假设时。接下来，我们将全面展开如何在R语言中实现这一检验，并优化我们的分析过程。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的环境支持R语言及相关包的安装。以下是跨平台的安装命令，适用于Windows、macOS
