本教程我学习一下opencv中分水岭算法的具体实现方式。原始图像和Mark图像,它们的大小都是32*32,分水岭算法的结果是得到两个连通域的轮廓图。原始图像:(原始图像必须是3通道图像)Mark图像:结果图像:      初始的mark图像数据如下,黄色的部分为我们的第一个mark区域,值为255,第二个区域为褐红色的区域,值为128,第三个绿色的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            摘要适读人群 :本书适合入门图像处理和计算机视觉领域的初学者阅读,要求读者具备一定的C++ 或Python编程基础。Python与C++双实现,助力读者轻松驾驭OpenCV算法,夯实计算机视觉领域基础知识!利用更直观简单的图示拆解图像算法背后复杂晦涩的数学原理!利用基础的加法和乘法运算理解图像平滑和锐化利用数列的排序理解图像中值滤波利用初中的尺规作图理解圆的检测方法详细介绍OpenCV实现对应的函            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1 OpenCV入门1.1 初识OpenCV1.1.1 OpenCV的模块简介1.1.2 OpenCV 2.4.13与3.2版本的区别1.2 部署OpenCV1.2.1 在Visual Studio 2015中 配置OpenCV1.2目录1 OpenCV入门1.1 初识OpenCV1.1.1 OpenCV的模块简介1.1.2 OpenCV 2.4.13与3.2版本的区别1.2 部署OpenCV            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Chapter1 读取图片/视频/摄像头从文件读取图片 从文件读取视频 读摄像头Chapter2 基础函数Chapter3 调整和剪裁Chapter4 绘制形状和文字Chapter5 透视变换Chapter6 颜色检测Chapter7 形状/轮廓检测Chapter8 人脸检测Project1 虚拟画家Project2 文档扫描Project3 车牌检测OpenCV3.4.6安装包(含contrib            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文分享内容来自图书《学习OpenCV 4:基于Python的算法实战》,该书刚刚上市,是国内第一本系统讲解OpenCV4各个模块的图书,配套案例深入浅出的讲解。第一章有在各个平台搭建环境的介绍,后面每个章节都有对模块的导读、模块经典算法的案例介绍以及进阶阅读,适合图像处理、计算机视觉领域的初学者以及相关的工程开发人员。目录如下:第1章 OpenCV快速入门;
第2章 图像读写模块imgcodec            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            代码环境:Visual studio2017和Anaconda; 参考书籍:张平《OpenCV算法精解》; 编程语言:Python和C++; 1.初识Mat类// 1.初识Mat
// 1.1 Mat是Matrix的缩写,代表矩阵或数组的意思,该类声明在opencv2\core\core.hpp中;
// 1.2 构造Mat对象相当于构造一个矩阵,需要四个要素:行数(高)、列数(宽)、通道数、数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  本章我们学习一下Hilditch算法的基本原理,从网上找资料的时候,竟然发现两个有很大差别的算法描述,而且都叫Hilditch算法。不知道那一个才是正宗的,两个算法实现的效果接近,第一种算法更好一些。第一种算法描述参考paper和代码:Linear Skeletons from Square CupboardsSpeedup Metho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  grab cut算法是一种基于图论的图像分割方法,首先要定义一个Gibbs能量函数,然后求解这个函数的min-cut,这个min-cut就是前景背景的分割像素集合。1. 能量函数的定义        在grab cut算法中,能量函数定义为:区域数据项,V函数表示能量函数的光滑            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            算法是程序的灵魂。通常的程序主要是由算法与数据结构组成。算法解法千变万化,学习曲线陡,解题没有固定的模式,这些也是算法的魅力所在。在此总结一下算法的常用技巧。1. 巧用数组下标   数组的下标是一个隐含的很有用的数组,特别是在统计一些数字或者判断一些整型数是否出现过的时候。例如,给你一串字母,让你判断这些字母出现的次数时,就可以把这些字母映射作为下标,在遍历的时候,如果字母a遍历到,则a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写在前面:之前想分类图像的时候有看过k-means算法,当时一知半解的去使用,不懂原理不懂使用规则。。。显然最后失败了,然后看了《机器学习》这本书对k-means算法有了理论的认识,现在通过贾志刚老师的视频有了实际应用的理解。 k-means算法原理    注:还是和之前一样,核心都是别人的,我只是知识的搬运工并且加上了自己的理解。弄完之后发现理论部分都是别人的~~没办法这算法太简单了。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            C语言常用算法归纳应当掌握的一般算法一、基本算法:交换、累加、累乘二、非数值计算常用经典算法:穷举、排序(冒泡,选择)、查找(顺序即线性)三、数值计算常用经典算法:级数计算(直接、简接即递推)、一元非线性方程求根(牛顿迭代法、二分法)、定积分计算(矩形法、梯形法)四、其他:迭代、进制转换、矩阵转置、字符处理(统计、数字串、字母大小写转换、加密等)、整数各数位上数字的获取、辗转相除法求最大公约数(最            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  前面一篇教程中,我们实现了Zhang的快速并行细化算法,从算法原理上,我们可以知道,算法是基于像素8邻域的形状来决定是否删除当前像素。还有很多与此算法相似的细化算法,只是判断的条件不一样。在综述文章, Thinning Methodologies-A Comprehensive Survey中描述了各种细化算法的实现原理,有兴趣可以阅读            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # JavaScript编程精解
## 简介
JavaScript是一种脚本语言,广泛应用于网页开发。随着互联网的快速发展,JavaScript成为了前端开发的重要技术之一。本文将介绍一些关于JavaScript编程的基础知识和常用技巧。
## 数据类型
JavaScript有一些常见的数据类型,包括数字、字符串、布尔值、数组、对象等。下面是一些常用的数据类型的示例代码:
```java            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            使用opencv-python一段时间了,因为之前没有大量接触过c++下的opencv,在网上看c++的一些程序想改成python遇到了不少坑,正好在这里总结一下。1.opencv 中x,y,height, width,rows,cols 的关系    opencv中图像的x,y 坐标以及 height, width,rows,cols 他们的关系经常混淆。    rows 其实就是行,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写在前面:之前想分类图像的时候有看过k-means算法,当时一知半解的去使用,不懂原理不懂使用规则。。。显然最后失败了,然后看了《机器学习》这本书对k-means算法有了理论的认识,现在通过贾志刚老师的视频有了实际应用的理解。k-means算法原理    注:还是和之前一样,核心都是别人的,我只是知识的搬运工并且加上了自己的理解。弄完之后发现理论部分都是别人的~~没办法这算法太简单了。。。k-me            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Linux shell是Linux系统中非常重要的组成部分,用来进行命令行操作。对于初学者来说,掌握Linux shell的基本知识非常重要。而《Linux shell实例精解pdf》这本书可以帮助初学者更好地理解和掌握Linux shell的知识。
这本书包含了大量的实例,通过这些实例可以帮助读者更好地掌握Linux shell的基本操作和常用命令。书中详细讲解了如何在Linux系统中进行文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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