一、简介Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库，它可以将结构化的数据文件映射成表，并提供类 SQL 查询功能，用于查询的 SQL 语句会被转化为 MapReduce 作业，然后提交到 Hadoop 上运行。特点：简单、容易上手 (提供了类似 sql 的查询语言 hql)，使得精通 sql 但是不了解 Java 编程的人也能很好地进行大数据分析；灵活性高，可以自定义用户函数 (UDF)
# Doris与MySQL的语法差异
在数据库领域，Doris和MySQL都是非常流行的选择。虽然它们都使用SQL语言，但在语法和功能上存在显著差异。以下我们将重点介绍Doris和MySQL之间的主要语法差异，并通过代码示例进行对比。
## 1. 表的创建
在MySQL中，创建表的基本语法如下：
```sql
CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INC
原创
2024-09-06 06:57:53
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目录前言一、Doris简介二、SQL解析简介2.1 词法分析2.2 语法分析2.3 逻辑计划2.4 物理计划三、Doris SQL解析的总体架构四、Parse阶段五、Analyze阶段六、SinglePlan阶段（生成单机逻辑Plan阶段）七、DistributedPlan计划（生成分布式逻辑阶段）7.1 DistributedPlan 概述7.2
# Doris和MySQL语法差异分析
在当前的数据处理和存储领域，Doris和MySQL都是备受欢迎的数据库管理系统。Doris作为一个新兴的列式数据库，针对大规模数据分析提供了高效的解决方案，而MySQL则是广泛使用的关系型数据库系统。这两者在语法和功能上存在一些序差异，本文将通过对比，帮助读者理解这两种数据库的特点与应用场景。
## 1. 数据模型
Doris支持列式存储，适合用于复杂
原创
2024-10-08 04:14:50
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登录数据库mysql -uroot -p语法说明mysql数据库的sql语句不区分大小写注释# 单行注释
-- 注释内容 或 # 注释内容
# 多行注释
/* 注释内容 */sql语句可以单行或多行书写可使用空格和缩进来增强语句的可读性数据库类型int :整数类型double：小数类型date：日期。只包含年月日，yyyy-MM-dddatetime：日期，包含年月日时分秒，yyyy-MM-d
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2023-09-03 15:18:44
743阅读
第 1 章Doris简介1.1、 Doris 概述 Apache Doris由百度大数据部研发（之前叫百度 Palo，2018年贡献到 Apache 社区后，更名为 Doris），在百度内部，有超过200个产品线在使用，部署机器超过1000台，单一业务最大可达到上百 TB。 Apache Doris是一个现代化的MPP （Massively Parallel Processing，即大规模并行处理
# Hive 与 PostgreSQL 的语法差异
在大数据和数据库管理领域，Hive 和 PostgreSQL 是两种常用的数据库管理系统。尽管它们的功能有相似之处，但在SQL语法、数据处理能力以及使用场景上却存在显著差异。本文将详细阐述 Hive 和 PostgreSQL 之间的语法差异，并通过代码示例进行比较。
## 1. 数据建模与表创建
### Hive 示例
在 Hive 中，
原创
2024-10-30 03:41:45
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## MySQL、Hive、Presto 语法差异
MySQL、Hive和Presto是三种流行的数据库管理系统，它们在语法和功能上有所不同。本文将介绍这三种系统的语法差异，并提供相应的代码示例。
### 1. 数据库和表的创建
在MySQL中，可以使用以下语法创建数据库和表：
```sql
-- 创建数据库
CREATE DATABASE mydb;
-- 使用数据库
USE mydb
原创
2024-01-31 08:36:28
173阅读
# Hive SQL 与 Spark SQL 语法差异解析
## 1. 整体流程
在学习Hive SQL与Spark SQL语法差异时，我们可以按照以下步骤进行：
```mermaid
stateDiagram
Start --> Step1
Step1 --> Step2
Step2 --> Step3
Step3 --> End
```
## 2. 具体
原创
2024-06-27 04:03:12
126阅读
# Hive 与 ClickHouse SQL 语法差异
Hive 和 ClickHouse 是两种知名的数据处理工具，各自适应不同的使用场景。Hive 常用于大数据批处理，适合复杂查询且支持数据仓库功能；ClickHouse 则是一个列式存储数据库，专门优化用于快速 OLAP 查询。本文将通过代码实例来探讨它们之间的 SQL 语法差异。
## 1. 数据库和表的创建
在 Hive 中，我们
原创
2024-10-05 06:53:19
143阅读
# Spark SQL和Hive的语法差异
## 引言
在大数据领域中，Spark SQL和Hive是两个非常受欢迎的数据处理工具。它们都可以用于数据分析和数据处理，但在语法和用法上有一些差异。本文将重点介绍Spark SQL和Hive之间的语法差异，并通过代码示例来说明这些差异。
## 1. 数据库和表的创建
在Hive中，我们可以使用HiveQL语言创建数据库和表。下面是一个创建数据库和表
原创
2023-09-14 20:34:28
272阅读
一、概念MERGE INTO 的用途 MERGE INTO 是Oracle 9i 以后才出现的新的功能。那这个功能 是什么呢? 简单来说,就是:“有则更新,无则插入”。此语法在 Oracle、Sql Server、DB2中都可以使用。二、merge into 语法Oracle 中 merge into 用法解析: merge into 语法：merge into [target-table] a
# Doris与HBase的集成
Doris是一个高性能的分析型数据库系统，它支持SQL查询、实时分析和交互式分析。HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS构建的。Doris和HBase的集成可以为用户提供更强大的数据处理能力。
## 集成原理
Doris与HBase的集成主要通过Doris的HBase插件实现。Doris通过HBase插件可以访问H
原创
2024-07-22 06:55:26
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Doris与MySQL的关系颇为复杂，自Doris形成以来，越来越多的组织在考虑如何在这两者之间迁移数据和整合业务。Doris是一款具有高性能和高可扩展性的分布式数据库，而MySQL作为传统的关系型数据库，在一些具体场景中依然广受欢迎。要实现Doris和MySQL之间的无缝集成，准确理解其协议背景、交互过程及相应的技术解决方案至关重要。
## 协议背景
首先，我们需要明确Doris与MySQL
摘要：Hive、Spark、Presto(Trino)和Doris的substr函数在字符串截取时存在关键差异：1）
Doris–基础–1.3–理论–架构1、名词1.1、FE(Frontend)Doris 的前端节点。开发语言：以 Java 为主功能
接收和返回 客户端请求元数据 管理集群 管理生成 查询计划1.2、BE(Backend)Doris 的后端节点。开发语言：以 C++ 为主功能：
负责 数据存储负责 数据管理执行 查询计划1.3、Tablet是一张表，是实际的物理存储单元
一张表按
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2024-05-15 21:53:36
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自从今年鼎石科技公开了自家的DorisDB后（相关视频见B站）， Apache Doris 在社区中掀起了一波热潮， 我也跟风来学习一下，相关总结与大家分享。首先简单的说下啥是Doris吧，Doris是一个基于mpp的交互式SQL数据仓库，是一个面向多种数据分析场景的、 兼容MySQL协议的， 高性能的， 分布式关系型列式数据库，用于报告和分析。它最初的名字是Palo，由百度开发。在于2018年捐
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2023-10-24 21:44:53
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参考Hive安装 王家林DT大数据梦工厂场景Hive存在的意义，怎么安装？如何把本地数据导入到Hive中来？分析简介1、Hive是分布式数据仓库，同时又是查询引擎，所以Spark SQL取代的只是Hive的查询引擎，在企业实际生产环境下Hive+SparkSQL是经典组合。 2、Hive本身是一个简单单机版本的软件，主要负责： a) 把HQL翻译成Mapper(s)-Reducer-Mappe
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2024-02-28 14:54:41
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文章目录为什么要在本地使用Spark连接Hive？实现1. Scala实现1. 端口设置2. metastore设置3. 主机名设置4. 环境变量设置2. pyspark实现 为什么要在本地使用Spark连接Hive？很多时候，我们在编写好Spark应用程序之后，想要读取Hive表测试一下，但又不想进行打jar包、上传集群、spark-submit这一系列麻烦的操作，此时我们就可
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2023-10-11 21:28:24
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在当今大数据时代，选择合适的数据存储解决方案对于企业至关重要。今天，我们将深入探讨“Doris和HBase的差异”，帮助你理解这两种技术的特点和适用场景。
### 背景定位
Doris（Apache Doris）是一款高性能的分布式分析数据库，主要用于实时数据分析和OLAP（联机分析处理）场景。而HBase是一个基于Hadoop的分布式、可扩展的NoSQL数据库，旨在对大规模结构化数据进行随机
