数据分析案例PyCharm的复盘记录 在应用数据分析的过程中,开发者们常常面临不同程度的技术痛点。对于使用PyCharm进行数据分析的情景,这些痛点包括代码管理混乱、性能不足及故障处理困难等。具体来说,这些问题主要表现为在数据处理和分析过程中,缺乏良好的代码组织和高效的执行效率。 ### 初始技术痛点 通过对这些痛点进行分解,我们可以创建一个四象限图来分析技术债务的分布情况,其中各个象限反映
# Pycharm数据分析案例 在现代社会,数据分析已经成为了各行各业中不可缺少的一部分。借助于Python语言的强大库和工具,Pycharm成为了数据分析师们进行数据探究、清洗和可视化的重要平台。本篇文章将为大家介绍如何使用Pycharm进行数据分析,并附带代码示例与状态图。 ## 环境准备 首先,你需要确保已经安装了Pycharm。接下来,安装相关的数据分析库,例如`pandas`、`n
原创 10月前
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# 如何在 PyCharm 中实现数据分析案例 作为一名刚入行的小白,可能你会对数据分析感到陌生。在这篇文章中,我将带领你一步一步地了解如何使用 PyCharm 进行数据分析。我们将实现一个简单的案例,通过读取数据、处理数据并可视化数据来完成整个分析流程。最终,我们将生成一个饼状图来展示分析结果。 ## 流程概述 在开始之前,我们来看看整个数据分析的流程,以下是步骤的简要概述: | 步骤
原创 9月前
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3 每日练习题目7(startswith for remove replace)题干给定一个列表,首先删除以s开头的元素,删除后,修改第一个元素为"joke",并且并且把最后一个元素复制一份,放在joke的后边list = [“spring”, “look”, “strange” “curious”, “black”, “hope”]训练目标列表包含的操作 列表的相关操作训练提示通过for循环遍历
前言实习生问:我咋看见你经常用Anaconda的jupyter notebook写python代码,为啥不用PyCharm呢? … 对于我个人而言现在主要的工作是数据分析,挖掘,直接下载Anaconda安装后,就可以启动jupyter notebook,写代码也感觉比较方便,尤其是PyCharm的启动和运行很笨重 但是之前用Django以及爬虫项目的时候,PyCharm优势就非常明显了较为详细的解
python编辑器用spyder还是pycharm需要根据项目类型来选择。一般数据分析类型的项目建议采用Spyder;做大工程项目建议采用pycharm。如果你是做数据分析的,建议用Spyder。如果你是做大工程的,建议用pycharm。如果又是做数据分析,又是做大工程的,建议两者结合起来用。有没有发现MATLAB,Spyder,rstudio三者长得很像? 说明搞数据分析就应该是这样的界面。一个
大家早上好,本人姓吴,如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界,一起学习!提问:大家觉得成绩的高低都和哪些因素有关呢?男女生之间在科目上是否有明显的差异呢?前言又到了每周末知识分享环节。这次给大家分享的是kaggle上的一个非常有意思的项目,我们希望从中发现学生的测验表现与标签之间的关系。总之,本次项目干货满满,除了通过绘图等常规手段之外,也用到了t检验等假设检
转载 2023-06-05 15:25:15
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开发环境:PyCharm写在前面:数据分析形式多种多样,本篇文章仅供参考。在python中可以不用打分号,纯属个人习惯Airbnb数据分析---基于calendar数据集的价格因素分析1)将需要的包导入并读取calendar文件import pandas as pd; import numpy as np; import matplotlib.pyplot as plt; import sea
转载 2024-01-30 07:16:59
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## Python数据分析项目案例PyCharm ### 介绍 在数据科学和数据分析领域,Python是一种非常常用的编程语言。它具有简单易学的语法,强大的数据处理和分析库,以及庞大的社区支持。在本篇文章中,我将向你展示如何在PyCharm中创建一个Python数据分析项目案例。 ### 步骤 下面是实现这个项目的步骤: | 步骤 | 描述 | |---|---| | 1 | 安装Py
原创 2023-07-21 11:32:14
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?博客主页:  Passerby_Wang的博客_-系统运维,云计算,Linux基础领域博主?所属专栏:『实用工具系列』?上期文章: 实用工具系列 - Pycharm安装下载使用?如觉得博主文章写的不错或对你有所帮助的话,还望大家多多支持呀! 关注、点赞、收藏、评论。目录一、安装Pycharm二、插件推荐1、Chinese(中文语言包)2、IdeaVim(vim格式写入)3、CodeGl
# 在PyCharm中实现数据分析的指南 在数据科学领域,Python 是一种广泛使用的编程语言,而 PyCharm 是一个强大的 IDE(集成开发环境),可以帮助我们高效地进行数据分析。这篇文章将为你提供一个完整的流程,帮助你理解如何在 PyCharm 中实现数据分析,并提供相关代码示例。 ## 数据分析流程概述 首先,我们将整个数据分析的过程总结为下表,其中包括每个步骤的描述: | 步
原创 10月前
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Pycharm作为一个Python集成开发环境,不仅可以帮助我们进行代码编写、调试和运行,而且还可以帮助我们方便地采集数据。在本文中,我们将介绍如何使用Pycharm进行数据采集,并对采集的数据进行分析处理。一、Pycharm简介Pycharm是一款由JetBrains公司开发的Python集成开发环境。它具有智能代码编辑器、强大的调试器、内置的版本控制系统以及一系列其他工具,可以帮助开发者更加高
目录Pycharm的安装即环境配置数据分析学习保存数据Pycharm的安装即环境配置 选择Community(社区版),下载双击.exe文件后,选择目录时建议改为D盘、E盘等在查阅一番资料后了解到,这里安装时不建议选择.py,因为后续会出现关联,打开.java文件时会用pycharm默认打开。 接下来点击Install,出现安装界面。如果之前没有下载有Python解释器的话,需
转载 2023-09-29 21:03:36
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Python写了几年后会不会有自己是python高手的错觉 ?没错是幻觉,醒醒少年 特别对于那些自学python的人时刻保持警惕是好事,那如何知道自己写的代码是垃圾呢,看本文 line_profiler和scalene是python代码性能中使用得最多的模块,见下图流传最广的一张图 我们今天的重点是介绍最方便和最实用的方法,在Pycharm中代码性能的可视化1.安装line_profiler,特别
前言嗨喽,大家好呀!这里是小熊猫?环境使用: Python 3.8Pycharm模块使用: requests >>> pip install requests 数据请求模块parsel >>> pip install parsel 数据解析模块csv 内置模块如果安装python第三方模块:win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip inst
        实训准备:python、pycharm、mysql、Navicat 一、Python开发环境搭建与开发工具1.1下载Python解释器并安装下载:https://www.python.org/downloads/release/python-372/https://www.python.org/down
背景:这次的数据分析,主要是针对零售商品行为。一般企业的后台都能导出订单数据,但不一定是所有企业都有BI系统。所以这里先简单介绍下订单的简易处理之路。而这,只是一个开篇。数据:共41345条数据,文件格式为csv。数据已经通过数据库导出并保存为csv文件,通常都建议导出为csv文件,因为csv属于通用型文件。工具:使用python+pandas使用的的编辑环境:pycharm下面开始代码演示:导入
一、分析背景和数据来源分析背景:随着互联网购物的发展,越来越多的人进行网上购物。在所得的数据中,2012年至2015年间用户的购买次数达到29971人次,但复购率较低。为了能够更清楚的知道用户的购买行为倾向,以及商品的销售走势。需要从商品以及用户购买需求的角度进行分析,意图为商家后续的商品销售进行指导,获取更多的客流以及销售量。数据来源:阿里巴巴天池Baby Goods Info Data-数据
Python语言是一种强大而简洁的编程语言。据IEEE Spectrum消息,Python在2020年继续蝉联最受欢迎的编程语言第一名。对于刚接触Python的新手来说,配置一个容易上手又适合自己的开发环境无疑是成功掌握这门编程语言的第一步。对于Python IDE的比较和推荐,各路高手也说法不同,其中被推荐频率最高的当属Pycharm、VS Code和Jupyter Notebook了。Jupy
随着国家开放二胎政策,婴儿市场规模也在不断的扩大,根据淘宝天猫的婴儿用品购买情况,对产品进行多维度分析分析市场需求,定位产品方向,从而在满足市场需求的同时,提高销量。1.理解数据数据源来自阿里天池:<https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45包含两张表,购买商品表和婴儿信息表购买商品表字段信息:用户ID 商品ID 商品二级
转载 2023-09-14 16:45:18
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