一、Monit简介 Monit是一个跨平台的用来监控Unix/Linux系统（比如Linux、BSD、OSX、Solaris）的工具。 易于安装，轻量级（只有500KB大小），不依赖于任何第三方程序、插件或者库。Monit可以监控服务器进程状态、HTTP/TCP状态码、服务器资源变化、文件系统变动等等，根据这些变化，可以设定邮件报警、重启进程或服务。 正因为其易于安装、轻量级，可以实现强大的功能，
前段时间应领导要求，需要开发一套服务端的资源监控的脚本，通过python脚本监控服务器的资源状态，将监控数据录入到数据库表，而后直接分析入库的统计结果生成趋势图表以供参考！大概花了一个多星期把整个系统写完，但是总觉得无法达到实时的监控确实是一个很大遗憾。因此在同事的的推荐下初步学习了一下flask框架，不过百度了好多文章，大部分文章和DEMO都无法满足我得需求。最后，通过小黑鹅的博客找到一点线
最近玩安卓就觉得被国航阉割掉的谷歌服务是多么多啊。。。最重要的就是以google 服务框架为首，Google Play服务等一大批重要的谷歌服务。网上找了好久，都是各种APK包appkg上找到一个集合贴，都是ZIP补丁，刷入可用！真正的Google服务框架！请根据自身系统版本刷入相应补丁（先刷入第三方Recovery）
GAPPS顾名思义就是指谷歌旗下的应用程序，这里特指运行在Android平台
代码迁移工具进行代码迁移时，需要调用Linux下的rpm、deb等命令才能完成扫描和迁移相关任务，这些命令和逻辑必须在后端Linux运行。插件只支持以Web模式使用root用户安装工具，不支持以CLI模式安装工具。由于root用户拥有最高权限，直接使用root用户登录服务器可能会存在安全风险。建议您使用普通用户登录服务器后切换为root用云监控服务会自动开通。同时您可以很方便使用云监控服务管理控制
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2023-08-24 13:05:39
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目的:实现对远端服务器的状态进行监控首先贴贴出github地址:https://github.com/BotoX/ServerStatus/通过主服务器监控远端的服务器的状态.安装和使用:主服务器注意事项:切换到非特权用户或创建一个。端口35601需要空闲并转发/打开才能运行服务器。git clone https://github.com/BotoX/ServerStatus.git
cd Ser
在微服务架构中，我们将原本庞大的单体系统拆分成多个提供不同服务的应用。 虽然 各个应用的内部逻辑因分解而得以简化，但是由于部署应用的数量成倍增长，使得系统的 维护复杂度大大提升。 对于运维人员来说，随着应用的不断增多，系统集群中出现故障的 频率也变得越来 越高，虽然在高可用机制的保护下，个别故障不会影响系统的对外服务， 但是这些频繁出现的故障需
Linux 服务器监控性能测试 1.性能测试目的 发现服务器的性能瓶颈。配置的不同能够承受的最大任务数不同，能够承载的压力要不同 2.测试范围以及性能指标 1.CPU 2.内存 3.磁盘 4.网络 5.版本 3.预估性能损耗指标计算方式 相同脚本+相同场景+相同的并发用户数 然后增加你的服务器大概计算一下性能损耗，不一定说特别准确，所有只能叫预估 4.服务器实时内存监控 top，vmstat，fr
一、环境准备CentOS 系统下载安装libfastcommongit clone https://github.com/happyfish100/libfastcommon.git文件：fastdfs-nginx-module_v1.16.tar.gzFastDFS_v5.05.tar.gzlibfastcommon.tar.gznginx-1.12.2.tar.gz(需要安装配置的文件我放在了
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2023-08-09 14:11:31
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监控是微服务治理的一个重要环节，监控系统的完善程度直接影响到我们微服务质量的好坏，我们的微服务在线上运行的时候有没有一套完善的监控体系能去了解到它的健康情况，对整个系统的可靠性和稳定性是非常重要。一个比较完善的微服务监控体系需要涉及到哪些层次，如下图，大致可以划分为五个层次的监控 最底层基础设施监控一般是由运维人员进行负责，涉及到的方面比较接近硬件体系，例如网络，交换机，路由器等低层设备，这些设
为什么要实现这个框架？对于服务发现，百度百科中给出了这样的定义：服务发现是指使用一个注册中心来记录分布式系统中的全部服务的信息，以便其他服务能够快速的找到这些已注册的服务。《服务发现》 显而易见，服务发现起到了一个“管理者”的作用，它对于服务进行了系统的管理。这样一来，方便了其他服务去找已经注册的服务。 现在我之所以要完成服务发现这一框架，是因为它会在我的《多文件自平衡云模式文件传输》项目中作为一
java服务器信息监控【oshi】oshi结果对象封装1. 系统信息 OSInfo2. 系统运行时信息 OSRuntimeInfo3. 磁盘信息 DisksInfo4. 网卡信息 NetworkInfo系统信息获取工具类SystemInfoUtil.java 因业务需要对服务器相关信息进行监控，把常用的信息收集封装成方法进行统一，定时调用并将结果存入Redis。 oshi官方参考文档oshi官
# 实现服务器监控 java开源框架
## 1. 整体流程
下面是实现服务器监控的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载并安装监控框架 |
| 2 | 配置监控框架 |
| 3 | 编写监控代码 |
| 4 | 运行监控程序 |
## 2. 每一步详细说明
### 步骤1：下载并安装监控框架
首先，你需要下载并安装一个开源的服务器监控框架，
1、性能测试工具常见5组件及作用：模拟用户行为生成脚本：loadrunner有录制功能，转化为基于协议的请求。jmeter有badboy压力产生器：可能由于压力产生器本身的性能瓶颈(设备本身也会存在较高的资源消耗，例如CPU、内存、网卡带宽吃满，磁盘IO读写频繁，处理器排队严重等；当出现这类情况后，测试设备本身就会出现瓶颈，无法产生预期的并发压力，从而我们测试得到的数据也就不具有可参考性了)，无法
概述当服务器出现问题时，运维人员需要能够快速定位问题所在，因此了解影响 Linux 服务器性能的因素至关重要。一般情况下，影响性能的主要因素有：CPU内存磁盘 I/O网络 I/O本文将描述如何通过简单的工具，来进行服务器性能问题的诊断。Linux 平均负载通过 uptime 命令可以获取 Linux 系统的平均负载$ uptime
22:33:22 up 25:31, 1 user, load
jmeter监控服务器CPU、内存等性能参数，需要安装一些插件插件名：JMeterPlugins-Extras，JMeterPlugins-Standard 以及ServerAgent。1.ServerAgent：ServerAgent放在被压测的服务器上，windows服务器中启动startAgent.bat，Linux服务器启动startAgent.sh即可，是用来收集服务器相关性能指标（cp
测试。重点要考虑的是冗余功能，如：数据冗余、网卡荣誉、电源冗余、风扇冗余等。一些测试方法主要分以下几种： 压力测试：已知系统高峰期使用人数，验证各事务在最大并发数（通过高峰期人数换算）下事务响应时间能够达到客户要求。系统各性能指标在这种压力下是否还在正常数值之内。系统是否会因这样的压力导致不良反应（如：宕机、应用异常中止等）。 Ramp Up 增量设计：如并发用户为75人，系统注册用户为150
性能测试过程中的性能监控工具及监控方法。
性能测试中，首先需要确定需求 测什么？怎么测？达到什么标准？。确定好性能测试的需要之后选择性能测试工具，jmeter或者LoadRunner。分析是否需要分布式压测，如果需要分布式压测则需要确定几台电脑支持分布式，采用性能较好的电脑进行分布式部署。确定好性能测试工具，进行调试脚本开始正式的性能测试，测试过程中必须
经常看到不少人的在购买主机前会询问服务器的配置到底能够承受多少的访问量。这个问题其实比较难回答，因为影响服务器负载承受能力除了CPU、内存、硬盘等硬件条件外，还可能和你的Apache、Nginx、PHP、MysqL等优化有关系，另外还和你的Html、JS等文件有关系。所以，为了防止突发的高请求对服务器负载能力产生的不利影响，同时也是为了检测网站Web压力，我们需要提前对服务器进行压力测
一、性能测试多种分类：按照前后端划分： 前端性能测试、后端性能测试按照协议划分： HTTP协议、RPC服务的协议（以dubbo为主）按照需求划分： 数据库性能测试、接口性能测试、服务器性能测试先说工具吧：工具：主要针对后端性能测试：公司后台服务用java写的，所以主要用的性能测试工具有loadrunner与jemeter。Loadrunner：Loadrunner是惠普公司推出的一款进行性能测试的
十一、实现页面静态化业务场景我们在做某项目时，涉及到程序访问的性能问题，这时候我们想到可以通过静态化来提高用户访问时候的性能，所以我们就采用了freemarker模板引擎，考虑到页面也是要有动态的变化的，所以我们采用spring定时器在每天晚上2点钟的时候定时再次生成html静态页面，考虑发布时候的性能问题，我们又采取线程池技术，让多个线程同时发布，从而缩减发布时间。十二、servlet线程安全描
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2023-07-19 21:50:39
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