# 实现 "flink example yarn" 的步骤和代码解析
## 概述
在本文中，我将指导你如何使用 Flink 在 YARN 上运行一个示例任务。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 准备环境：安装并配置 Flink 和 YARN；
2. 编写示例代码：编写一个简单的 Flink 作业；
3. 打包示例代码：将代码打包成一个可执行的 JAR 文件；
4. 提交作业：将 JAR 文件
原创
2023-08-29 12:58:33
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本文基于事件驱动场景来讲解下在企业中的实际应用以及所遇到的坑。（关于Flink主题的所有文章已整理同步到在线腾讯文档，本文中涉及到其他知识点都可在文档中查看，后台回复【文档】获取链接）。需求背景某日，小明早上10点打卡到公司，先来一杯热水润润嗓子，打开音乐播放器带上心爱的降噪耳机看看新闻，静静等待11点半吃午饭。突然消息框亮了起来，这个时候小明心想要么来需求了，要么数据就有问题了。这个时候运营A部
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2024-07-04 10:47:27
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闲扯最近Spark2.3正式发布，流处理不再试Beta版，Spark的Structure Streaming几乎是拥有了Flink的所有功能，生态社区做得好就是不一样，Flink该加把劲了…引言Exactly-once是一个经常提到的语义，也是程序开发中，需要尽可能做到的一个理想状态。这种语义其实放在分布式程序中有很多种理解，比如读取数据源Exactly-once，Process过程Exactly
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2024-03-21 15:40:51
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我们学习完Flink相关概念之后发现对Flink编程和程序还是一无所知。这时候我们就需要官方的代码example进行学习和研究，本文就官网github的AsyncIOExample的例子进行详细的代码注释。（ps：其实大家应该都能看懂哈）Flink Example版本：1.8AsyncIOExample的例子比较简单：在Flink代码中的嵌入式Flink迷你集群上模拟运行作业。过程：将数据源发送的
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2024-04-25 19:42:37
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探索FlinkExample：一个实时大数据处理的实战指南项目地址:https://gitcode.com/xuwei517/FlinkExample项目简介FlinkExample 是一个基于Apache Flink的实践项目，旨在帮助开发者更好地理解和运用Flink进行实时数据处理。该项目包含了多个示例，涵盖了基础操作到复杂的流处理任务，为初学者和进阶者提供了丰富的学习资源。技术分析Apach
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2024-07-28 11:48:08
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# Flink Python Example
## Introduction
Flink is an open-source stream processing framework that provides powerful tools for real-time data processing and analytics. It supports batch processing as w
原创
2023-09-04 05:24:53
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Flink-pom项目的搭建以及简单的WordCount程序（Java）搭建pom写一个WordCount程序（不用lambda）写一个WordCount程序（用lambda）将程序打成jar包，放在页面上执行 搭建pom强烈建议使用官方的推荐写法，用命令行输入以下代码（也不用你敲，只用改一下你的flink版本号即可，我用的是1.9.1）mvn archetype:generate \
-Dar
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2024-09-13 19:49:50
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注释：:VS2010是(Ctrl+E,C)，VS2012是(Ctrl+K, Ctrl+C)，实际操作，按住Ctrl键不放，先按K键，再按C键。相当于Ctrl+K加 Ctrl+C的组合键反註解:VS2010是(Ctrl+E,U)，VS2012是(Ctrl+K, Ctrl+U)
Ctrl+E,D ----格式化全部代码 &nb
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2024-10-24 22:17:39
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Spark应用程序以进程集合为单位在分布式集群上运行，通过driver程序的main方法创建的SparkContext对象与集群交互。1、Spark通过SparkContext向Cluster manager(资源管理器)申请所需执行的资源（cpu、内存等）2、Cluster manager分配应用程序执行需要的资源，在Worker节点上创建Executor3、SparkContext 将程序代码
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2023-08-13 15:42:44
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前面讲Hadoop的时候已经说了大数据的整个生态就是围绕存储采集、存储、计算进行的，今天要说的就是“计算”，目前分离线计算和实时计算，这两大块分别诞生了像Spark和Flink两大Super Star框架，这两大框架的初衷Spark定位于离线计算，Flink定位于实时计算，但随着业务的发展，也是为了市场
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2023-08-28 13:33:29
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1、Flink开发环境搭建1.1、创建Maven项目1、选择“File” -->“New”–>“Project”2、选择 Maven，设置JDK版本，选择maven项目的模板org.apache.maven.archetypes:maven-archetype-quickstart
#代表普通的maven项目面板3、设置Groupid和ArtifactidGroupid:公司名称
Ar
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2024-08-21 22:24:53
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文章目录介绍概述特性API支持Libs支持整体组件栈编程模型抽象的层级程序和数据流窗口（Windows）有状态的数据操作（Stateful Operations）容错的Checkpoint流上的批处理分布式执行环境Job Managers，Task Managers，ClientsTask Slots 和资源状态后端保存点（Savepoints） 介绍概述Apache Flink是一个面向数据流
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2024-03-27 23:34:21
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目录一、Local 模式1. 解压缩文件2. 启动 Local 环境3. 命令行工具4. 退出本地模式5. 提交应用二、Standalone 模式1. 解压缩文件2. 修改配置文件3. 启动集群4. 提交应用5. 提交参数说明6. 配置历史服务7. 配置高可用 (HA)三、Yarn 模式1. 解压缩文件2. 修改配置文件3. 启动 HDFS 以及 YARN 集群4. 提交应用四、K8S &
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2024-03-11 17:14:12
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以批处理的方式从文本读取数据：package com.hmi1024.flink.example;
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.j
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2024-02-26 09:50:22
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文章目录kafka(MQ)简介QuickstartZookeeper环境安装kafkakafka的运用Flink介绍Flink开发步骤 kafka(MQ) 官网：http://kafka.apache.org/简介kafka(25W-50W/秒)也是一个消息队列，主要用作流量的削峰平谷，Kafka目前是大数据业界公认的MQ，比较古老的队列有activemq(6000/s)，现在流行用的有rabb
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2024-03-18 08:24:18
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试着运行 rpcz-python 的 example。过
原创
2023-06-15 22:22:40
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一、条件断点循环中经常用到这个技巧，比如：遍历1个大List的过程中，想让断点停在某个特定值 参考上图，在断点的位置，右击断点旁边的小红点，会出来一个界面，在Condition这里填入断点条件即可，这样调试时，就会自动停在i=10的位置 二、回到"上一步"该技巧最适合特别复杂的方法套方法的场景，好不容易跑起来，一不小心手一抖，断点过去了，想回过头看看刚才的变量值，
第三节、Spark应用运行流程和运行模式一、Spark应用运行流程1.程序的执行流程：当执行一个应用时，Driver会向集群管理器申请资源，启动Executor，并向Executor发送应用 程序代码和文件，然后在Executor上执行任务，运行结束后，执行结果会返回给Driver，或者写到HDFS或者其他数据库中。2.下面是Spark应用程序详细流程： ①当一个Spark应用程序被提交
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2023-07-17 13:43:58
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架构要了解一个系统，一般都是从架构开始。我们关心的问题是：系统部署成功后各个节点都启动了哪些服务，各个服务之间又是怎么交互和协调的。下方是 Flink 集群启动后架构图。当 Flink 集群启动后，首先会启动一个 JobManger 和一个或多个的 TaskManager。由 Client 提交任务给 JobManager，JobManager 再调度任务到各个 TaskManager 去执行，然
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2024-03-23 09:33:30
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1.flink运行时的组件Flink 运行时架构主要包括四个不同的组件，它们会在运行流处理应用程序时协同工作：作业管理器（JobManager）、资源管理器（ResourceManager）、任务管理器（TaskManager），以及分发器（Dispatcher）。因为 Flink 是用 Java 和 Scala 实现的，所以所有组件都会运行在Java 虚拟机上。每个组件的职责如下：1.1作业管理
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2024-03-28 13:58:00
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