实现 "flink example yarn" 的步骤和代码解析

概述

在本文中，我将指导你如何使用 Flink 在 YARN 上运行一个示例任务。我们将按照以下步骤进行操作：

  1. 准备环境：安装并配置 Flink 和 YARN；
  2. 编写示例代码：编写一个简单的 Flink 作业；
  3. 打包示例代码：将代码打包成一个可执行的 JAR 文件；
  4. 提交作业：将 JAR 文件提交到 YARN 集群上运行。

以下是整个过程的详细步骤和对应的代码解析。

步骤一：准备环境

在开始之前，请确保你已经安装并配置了 Flink 和 YARN。如果你还没有安装它们，请参考官方文档进行安装和配置。

步骤二：编写示例代码

我们将编写一个简单的示例代码来演示如何在 YARN 上运行 Flink 作业。假设我们要实现一个 WordCount 的示例。

以下是示例代码的 Java 实现：

import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;

public class WordCount {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // 创建执行环境
    final ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

    // 从文件中读取数据
    DataSet<String> text = env.readTextFile("input.txt");

    // 执行 WordCount
    DataSet<Tuple2<String, Integer>> counts = text
      .flatMap(new Tokenizer())
      .groupBy(0)
      .sum(1);

    // 将结果输出到文件
    counts.writeAsCsv("output.txt", "\n", " ");

    // 执行作业
    env.execute("WordCount Example");
  }

  public static final class Tokenizer implements FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>> {
    @Override
    public void flatMap(String value, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) {
      // 对输入字符串进行分词处理，并输出每个单词的计数为 1
      String[] words = value.toLowerCase().split("\\W+");
      for (String word : words) {
        if (word.length() > 0) {
          out.collect(new Tuple2<>(word, 1));
        }
      }
    }
  }
}

在上述代码中，我们首先创建了一个 ExecutionEnvironment 对象，然后从一个文件中读取数据。接下来，我们使用 flatMap 函数对输入数据进行分词处理，并输出每个单词的计数为 1。最后，我们将结果写入到一个文件中，并执行作业。

步骤三：打包示例代码

我们需要将示例代码打包成一个可执行的 JAR 文件，以便在 YARN 上提交和运行。

你可以使用 Maven 或 Gradle 等构建工具来打包代码。以下是使用 Maven 的示例 pom.xml 文件：

<project>
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>com.example</groupId>
  <artifactId>flink-example-yarn</artifactId>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>

  <properties>
    <flink.version>1.13.0</flink.version>
  </properties>

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.flink</groupId>
      <artifactId>flink-java</artifactId>
      <version>${flink.version}</version>
    </dependency>
  </dependencies>

  <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
        <version>3.3.0</version>
        <configuration>
          <descriptorRefs>
            <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
          </descriptorRefs>
        </configuration>
        <executions>
          <execution>
            <id>make-assembly</id>
            <phase>package</phase>
            <goals>
              <goal>single</goal>
            </goals>
          </execution>
        </executions>
      </plugin>
    </plugins>
  </build>
</project>

通过执行 mvn package 命令，Maven 将会根据 pom.xml 文件的配置，将代码和依赖打包成一个包含所有依赖的 JAR 文件。

步骤四：提交作业

现在我们已经准备好了可执行的 JAR 文件，我们可以将其提交到 YARN 集群上运行了