1.redis中的写这个主要原因,redis实现分布式有个问题,那么就是重复枷锁的问题,也就是如果主节点宕机,但是没有更新到从节点,就会造成重复枷锁的情况。而就可以解决这个情况。当然上面还有个问题,就是丢失,因为丢失造成的可能出现重复枷锁。执行过程: 一个客户端需要做如下操作来获取:1、获取当前时间(单位是毫秒)。2、轮流用相同的key和随机值在N个节点上请求,在这一步里,
转载 2023-08-28 10:39:55
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redis单线程有什么优势与缺点?优点:1. 代码更清晰,处理逻辑更简单2. 不用去考虑各种的问题,不存在加锁释放操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗3. 不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU缺点:因为是单线程的,无法发挥多核cpu的优势,容易阻塞。1.Redis有哪些常用的数据类型2、Redis备份方式区别snapshotting(快照)默认方式,将内存中以快照的方式写入到二进
转载 2024-04-19 11:08:34
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面试问题Redis的过期时间小于业务的执行时间该如何续期?问题分析首先如果你之前用Redis的分布式的姿势正确,并且看过相应的官方文档的话,这个问题So easy。我们来看很多同学在用分布式时,都是直接百度搜索找一个Redis分布式工具类就直接用了,其实Redis分布式比较正确的姿势是采用redisson这个客户端工具。 如何回答默认情况下,加锁的时间是30秒.如果
一、redis分布式(redlock、redis、zookeeper)  总结:redis有set命令可以把setnx和expire原子执行。单机分布式存在问题:例如主从切换,主从不一致,导致失效;redlock:设置时间,多个从节点获取,超过2N+1成功,失效时间=原失效时间-获取时间。缺点:要求所有系统时钟一致。好的分布式算法应该基于异步模型(asynch
什么是RedisRedis是一个高性能非关系型(Nosql)的键值(K-V)数据库,与传统数据库不同,Redis的数据存在内存中,读写非常快,被广泛用于缓存.而且redis的操作是原子性的Redis缺点优点: 1.基于内存操作,存取很快 2.Redis是单线程的,避免线程切换开销及多线程的竞争问题.单线程是指网络请求使用一个线程去处理,也就是一个线程处理所有的网络请求, 3.支持多种数据类型 S
Redis中的一、问题二、办法三、原理四、实战1、引入maven2、引入代码3、核心源码 一、问题分布式,当我们请求一个分布式的时候,成功了,但是这时候slave还没有复制我们的,masterDown了,我们的应用继续请求的时候,会从继任了master的原slave上申请,也会成功。这就会导致,同一个被获取了不止一次。二、办法Redis中针对此种情况,引入了的概念。三、原理用R
转载 2023-08-30 18:56:53
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中台方式是同setnx来加锁 同时设置过期时间,key的值是ip这样哪怕过期时间到期之后,释放了,也可以先判断ip是否相等,来避免出现释放其他服务的的错误。————————setnx命令:表示SET if Not eXists,即如果 key 不存在,才会设置它的值,否则什么也不做。两个客户端同时向redis写入try_lock,客户端1写入成功,即获取
前面学习了Redis的数据结构以及命令、Redis中的事务和Redis对Lua脚本的支持。这一章就对Redis这些特性做一下实战性应用——基于Redis的分布式实现。Lock和Distributed Lock在这之前先来认识下(Lock)和分布式(Distributed Lock):In computer science, a lock or mutex (from mutual exclu
redis实现加锁的几种方法示例详解1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET2. 第一种命令INCR这种加锁的思路是, key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回的数大于 1 ,说明这个正在被使用当中。    1、 客
官方地址:https://redis.io/topics/distlock 千万级流量以上的项目,基本上都会用redis 需要的条件 多任务环境下(进程,线程) 任务都对同一共享资源进行写操作 对资源的访问是互斥的 操作周期 竞争,获取后才能对资源进行操作 占有 其他竞争者,任务阻塞
转载 2021-03-11 23:28:00
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# 实现(Redisson Distributed Lock)教程 (Redisson Distributed Lock)是一种用于解决分布式系统中并发控制的问题,它提供了分布在多个 Redis 实例上的机制。今天,我将教你如何实现的基本流程和代码示例。 ## 流程概述 为方便理解,下面是实现的主要步骤: | 步骤 | 描述 | |--
原创 8月前
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# Redis简介 ## 1. 概述 在分布式系统中,多个进程或线程同时对共享资源进行操作时,会面临并发访问的问题。为了保证数据的一致性和正确性,我们需要实现一种机制来保证在特定时间内只有一个进程能够访问共享资源。而""就是一种常用的并发控制机制。 Redis是一个高性能的键值存储系统,提供了一些原子操作,如SETNX(set if not exist)和EXPIRE(设置过期时间),
原创 2023-08-20 08:40:50
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分布式假设有N个redis 主节点,这些节点都是独立的,我们不用复本或者其他隐性协调系统,我们假设有5个节点,这是一个有依据的值,因此,我们需要在不同的计算机或虚拟机上运行5个Redis主机,确保他们失败的时候是独立的、 加锁时客户端执行以下操作 1获取当前纳秒时间 2在5个实例上依次获取,在所有实例中使用相同的key名字和随机值,在步骤2期间,当设置再每个实例时,客户端使用与总自动释放时
转载 2023-09-03 19:15:12
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需要的条件:多任务环境下。(进程,线程)任务都对同一共享资源进行写操作。对资源的访问是互斥的。操作周期:竞争。获取后才能对资源进行操作。占有。操作中。其他竞争者,任务阻塞。占有者,释放。继续从1开始。JVM 解决不了分布式环境中的加锁问题。手写Redisredis:内存存储的数据结构服务器,内存数据库。可用于:数据库,高速缓存,消息队列。采用单线程模型,并发能力强大。10万并发
转载 2023-07-10 15:05:11
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文章目录一、分布式二、超时问题Redis 中使用 Lua 脚本三、Spring 实现分布式1、 RedisLockRegistry$RedisLock 类 lock()加锁 和 解锁 流程2、RedisLock#lock() 加锁源码实现UNLINK 命令RedLock 算法四、基于 Redission 实现分布式 一、分布式    首先,Redi
【本篇文章基于redisson-3.17.6版本源码进行分析】目录一、主从redis架构中分布式存在的问题二、算法原理三、算法的使用四、加锁流程五、RedLock 算法问题六、总结一、主从redis架构中分布式存在的问题1、线程A从主redis中请求一个分布式,获取成功;2、从redis准备从主redis同步锁相关信息时,主redis突然发生宕机,丢失了;3、触发从redis
前言RedLock ,是分布式中必须要了解的一个概念。所以本文会先介绍什么是 RedLock,当大家对 RedLock 有一个基本的了解。然后再看 Redisson 中是如何实现 RedLock 的。在文章开头先说明 Redisson RedLock 建议不要使用!!!1什么是 RedLock?RedLock[1],这块可以从网上搜到很多资料,本文也简单介绍下,当做扫盲。单实例加锁SET r
转载 2023-09-27 13:23:01
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一、分布式的作用分布式其实就是,控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种的实现。如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源,往往需要互斥来防止彼此干扰,以保证一致性。 分布式的特征:二、分布式应用场景1、秒杀抢购防止超卖货物 2、防止后端接口重复调用 3、幂等性(提交一次和多次的结果是一样的) 例如匹配时需保证同一个人不能同时被匹配两次。三、Redis分布式的原理首
前言Redis为什么可以做分布式 大家都知道有个setNx指令,set if not exist 。但是分布式从设计角度来讲,我?️有三个前提:1、必须有个标记,一般通过String字符串标识是否拿到了,然后我才能去开展我的业务2、去拿的时候必须保证只有一个人拿到,也就是说第二个线程进来的时候它会阻塞3、这把对所有线程都是可见的,当我拿到这把的时候,后面的人都知道这把被我拿了那么Re
通过多节点投票机制,显著提升了分布式的可靠性,但需权衡其实现复杂度与运维成本。建议在以下场景选择:• 需要跨机房/地域部署
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