## 异地双活Redis配置
### 1. 引言
随着云计算和大数据技术的快速发展，异地多活成为了许多企业和服务提供商的需求。在传统的架构中，通常使用主备模式来实现高可用性，但是随着业务的扩展和用户量的增加，传统的主备架构越来越难以满足需求。而异地双活技术可以将数据分布在不同的地域，实现更高的可用性和更好的性能。
本文将介绍异地双活Redis的基本概念、配置方法和代码示例，并结合甘特图和饼状
原创
2024-01-15 09:48:15
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双key绑定模式该模式为新的redis应用自创模式，参考angularjs双key绑定实时更新数据模式、也可等同于db的映射模式，源于当前网络对于redis穿透、击穿没有很好的解决方案。目前已知的方式有1、布隆过滤器(代码繁琐、适合大量key进行节约缓存空间，非透明化、不适用于当前项目中量数据)
2、redis对key的频率控制，该做法无异于剥夺了redis的高并发属性，假如控制redis对ke
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2023-06-02 09:22:50
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Redis是一种开源的高性能键值存储数据库，常用于缓存、消息队列等场景。在分布式系统中，为了保证高可用性和数据的一致性，常常需要配置Redis的异地双活（Active-Active）模式。本文将介绍Redis异地双活的配置方法，并提供相应的代码示例。
## 一、什么是Redis异地双活
Redis异地双活是指在多地部署Redis实例，同时允许读写操作，并保持数据的一致性。通常情况下，Redis
原创
2023-08-20 03:25:53
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一，问题描述 接之前一篇博客@schedule定时任务开启两次，使用xml配置解决以后，楼主部署war包上生产遇到另一个问题。 由于楼主公司paas应用是双边部署，异地双活机制，导致每台服务器的定时任务都启动一次。二，解决方案 想过用数据库乐观锁解决问题，执行定时任务之前去数据库获取锁，其他线程将无法获取锁执行程序。考虑到性能问题，采用另一种方案：redis锁。当然还有zookeeper方式
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2023-08-10 14:06:22
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几种常见高可用架构1、一主多从读写分离2、主备(Active-Standby)正常情况下只有主机在工作，当主机故障通过keepalived切换到备机热备：备库实时同步主库数据，同城多活冷备：备库只有在主库挂了才会启动，异地容灾3、多主双活：active-active双活一般用于建设数据中心，包含一个主数据中心 和一个备份数据中心。 主数据中心承载用户数据，备份数据中心为了备份主数据中心数据和配置等
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2023-07-07 10:27:03
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1.搭建Redis Cluster主要步骤1.配置开启节点
2.meet
3.指派槽
4.主从关系分配2.环境说明两台虚拟机，IP地址分别为：192.168.81.100和192.168.81.101
两台虚拟机操作系统均为：CentOS 7.5 64位
两台虚拟机系统说明：
使用yum方式安装Redis
关闭firewalld防火墙
使用两台虚拟机的7000,7001,7002端
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2024-06-20 20:55:05
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redis是非常实用的优秀nosql开源产品，在高并发的服务器环境中，可以作为缓存和队列使用.美中不足的是，到现在为止，redis并没有推出自己的集群方案，对一个完善的生产环境，负载均衡，高可用，主从备份都是必不可少的选项，redis提供了稳定·的主从备份功能，提供了数种持久化策略，在主从备份上也提供了增量备份的功能，现在通过sentinel提供主从热备的功能，可惜功能上并不完善，达不到生产环
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2023-09-24 17:30:52
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分布式双活数据中心在传统“两地三中心”模式的基础上，针对不同双活模型部署不同的技术。基于IP地址发布业务的数据中心在前端网络的Ingress方向(客户端到服务器)上需要设备支持RHI特性，在Egress方向(服务器到客户端)上需要配置网关分离。在数据中心后端需要部署服务器负载均衡与HA，以及数据分布式双活技术。基于域名发布业务的数据中心在前端网络需要采用全局负载分担设备(GSLB)进行选路。以下
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2023-10-14 07:16:32
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跨数据中心的数据同步是企业提升容灾能力的必备手段，对于社交、视频、电商以及游戏等访问规模大、业务分部广的行业，跨区域全球部署也愈发重要。8月28日，阿里云发布了Redis全球多活产品，这是国内首个全球多活的Redis版本，可轻松支持多个数据中心同时对外提供服务的业务场景，助力企业构建跨地域服务，走向国际化。国内首家，阿里云发布Redis全球多活版众所周知，企业在单个可用区部署服务存在单点问题，
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2023-09-05 15:27:31
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摘要：GaussDB(for Redis)的双活解决方案，支持同域主备、同域双主、异地主备、异地双主四大应用场景，提供了安全可靠的容灾能力。一场火灾引发的思考2021年3月10日，欧洲某云服务提供商的数据中心发生火灾，当地消防部门出动上百名消防员才将大火扑灭，受影响的服务器共托管了约360万个网站，火灾过后，这些受影响的网站大多处于关闭状态。机房火灾、网络异常、电力故障、自然灾害等极端场景，对互联
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2023-08-03 11:31:50
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前面一篇文章我们介绍过一种基于事件监听的redis双活实现方案，详细请查看”Redis如何实现异地多活”,这种方案有一个缺陷，就是数据同步的性能取决于事件监听的效率，但是事件监听的效率非常有限，所以如何实现高性能的redis数据同步方案是一个问题，我们就基于这个问题来讨论一下。Redis本身有主从模式，并且有成熟多副本同步机制，那么我们是否可以考虑基于这个机制来实现数据同步呢？Red
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2023-08-04 15:08:22
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一、单机redis环境搭建1.安装：OS：linux redhat6.5下载redis 官网下载链接：https://redis.io/download把安装包上传到服务器，进行解压 [root@master redis]# tar -xvf redis-5.0.4.tar.gz
[root@master redis]# cd redis-5.0.4
[root@master redi
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2024-06-25 08:40:30
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服务器部署1．Redis配置信息Redis部署使用两台服务器，实现Redis+keepalived，提供redis服务高可用，当主redis进程或服务器宕机之后，备redis进程或服务器继续提供服务。实现目的：主MASTER宕机后，从BACKUP接管VIP提供服务，升为MASTER，主MASTER恢复后状态变为从BACKUP，不抢占回VIP，待新MASTER宕机后继续接替VIP，重新升为MASTE
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2023-11-27 20:20:21
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# 实现双活 Redis 的步骤指南
在分布式系统中，Redis 作为高性能的内存数据库，常被用于缓存、消息队列等场景。而“双活 Redis”是指在两个不同的服务器上运行 Redis 实例，确保高可用性和数据一致性。本文将教会你如何实现双活 Redis，包括必要的步骤和代码示例。
## 流程概述
实现双活 Redis 的过程可以被分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- |
对于数据库异地双活容灾部署在前面博客上也有文章谈到过，这篇文章做一些进一步的分析，对于异地双活容灾推荐阅读下网上的一篇文章，这篇文章介绍的比较全面，可以重点参考，本文配图也来源于该文。数据库的双活设计对于异地双活，前面我很多文章都已经谈到过，实际上最难的就是数据库如何保证双活，大部分的异地容灾方案数据库本身都是单活的，一个做为备份库。根据这篇文章我们可以看到，实际上在数据库层面分为三个层面。1.
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2023-08-07 23:52:53
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1后台服务后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过 F5 或者任何的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存，比如 MySQL 数据库，redis 等内存数据库。除了这两种类型的维护方式，还有 jvm 的内存的状态维持，但 jvm 的状态生命周期通常很短。高可用
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2024-01-08 21:56:28
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后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存，比如MySQL数据库，redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式，还有jvm的内存的状态维持，但jvm的状态生命周期通常很短。高可用的一些解决方案高可用，从发展
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2023-10-09 10:42:24
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上一篇文章我们搭建了一个最基本得springboot+mybatis+redis集群得一个项目。通过这个项目我们来加深理解如何实现缓存与数据库双写一致性。实现缓存与数据库双写一致性保障方案（一）大致得思路为：首先要清楚一般是有两种请求：1：（主动更新数据，数据发生变化，比如库存因为交易成功发送变化）更新数据的时候，根据数据的唯一标识，将操作路由之后，发送到一个jvm内部的队列中2：读取数据的时候，
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2024-06-02 22:31:49
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本文主要根据Redis提供的部分功能在业务功能场景下的应用举例。(由于缓存的空间有限性，缓存在使用过程中，正常情况下必须设置超时的，所以以下的业务场景大部份是基于缓存会过期的实例应用场景规则)缓存的使用建议查看「微服务」缓存本质全分析、对比与实践字符串特性#分布式锁也称分布式协调技术，主要防止多服务之间的相互影响。 Redis的原子性set key value EX 过期秒数 NX天然
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2024-04-02 07:05:01
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前言后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存，比如MySQL数据库，redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式，还有jvm的内存的状态维持，但jvm的状态生命周期通常很短。高可用1、高可用的一些解决方案
