共享内存( shared memory ) ：共享内存就是映射一段能被其他进程所访问的内存，这段共享内存由一个进程创建，但多个进程都可以访问。共享内存是最快的 IPC 方式，它是针对其他进程间通信方式运行效率低而专门设计的。它往往与其他通信机制，如信号量，配合使用，来实现进程间的同步和通信。 通信模型:获取key值 :ftok()创建/获取共享内存 :shmget()挂接共享内存 :sh
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2024-10-08 14:45:21
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GPU计算到目前为止，我们一直在使用CPU计算。对复杂的神经网络和大规模的数据来说，使用CPU来计算可能不够高效。在本节中，我们将介绍如何使用单块NVIDIA GPU来计算。所以需要确保已经安装好了PyTorch GPU版本。准备工作都完成后，下面就可以通过nvidia-smi命令来查看显卡信息了。!nvidia-smi # 对Linux/macOS用户有效输出：Sun Mar 17
Colab笔记本存储在Google云端硬盘上，可以在 Google 云端硬盘里直接编写 Jupyter Notebook，但它在另一台虚拟机上运行。1、Google 云端硬盘 https://drive.google.com/drive/my-drive注册账号登录。（上网可参考：）2、空白处右键 → 更多 → Colaboratory第一次需要关联Colaboratory： 更多 →
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2024-03-06 10:29:23
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导语 CPU和GPU是共享一份内存的吗？腾讯游戏学院专家Donald将在本文尝试以一张贴图纹理的虚拟内存占用为例，解答一些内存方面的问题。本篇主要分析iOS系统，后续会更新安卓篇。开发手机游戏时，常听到身边的人传授经验：“CPU和GPU是共享一份内存的”，但这句经验到底具体指的是什么，仿佛总得不到细节精确的回答。因此，本文尝试以一张贴图纹理的虚拟内存占用为例，就以下问题进行分析和解答：1
在设备代码中声明共享内存要使用__shared__变量声明说明符。在核函数中有多种方式声明共享内存，这取决于你要申请的内存大小是在编译时确定还是在运行时确定。下面完整的代码(可以在Github上下载)展示了使用共享内存的两种方法。#include <stdio.h>
__global__ void staticReverse(int *d, int n)
{
__shared__
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2024-03-26 06:32:09
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Linux共享内存一、基本概念二、常用函数1. shm_open2. mmap3. munmap4. shm_unlink5. ftruncate三、使用示例四、share内存不足解决方法 一、基本概念linux下，每个进程都有自己拥有的内存区域，进程的内存总是私有的。共享内存是从系统的空闲内存池中分配的，希望访问它的每个进程连接它。这个连接过程称为映射。映射后，每个进程都可通过访问自己的内存而
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2024-04-15 11:16:23
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5 共享内存共享内存允许两个或多个进程访问给定的同一块存储区域。它是效率最高的一种进程通信方式，节省了不同进程间多次读写的时间；在写进程的操作尚未完成时，不应有进程从共享内存中读取数据。共享内存自身不限制对共享内存的读写次序，程序开发人员应自觉遵循读写规则；一般情况下，共享内存与信号量一起使用，由信号量帮它实现读写操作的同步；共享内存的实现很简单：第一步，需要获得一块共享内存段；第二步，将创建的共
内存映射共享内存可以通过mmap()映射普通文件， 使一个磁盘文件与内存中的一个缓冲区相映射，进程可以像访问普通内存一样对文件进行访问，不必再调用read,write。mmap()的优点：实现了用户空间和内核空间的高效交互方式 mmap函数定义：void *mmap(void *addr, size_t length, int prot, int flags, int fd,
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2024-04-07 20:12:38
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共享内存是进程间通信中最简单的方式之一。共享内存在各种进程间通信方式中具有最高的效率。因为系统内核没有对访问共享内存进行同步，您必须提供自己的同步措施。解决这些问题的常用方法是通过使用信号量进行同步。1.函数shmget 我们使用函数shmget来获得一个共享内存标识符#include<key_t key,size_t size,int flag>
返回值：成功返回ID，出错返回-1参
共享内存是高效的IPC方式。一、创建共享内存：#include <sys/ipc.h>
#include <sys/shm.h>
int shmget(key_t key, size_t size, int shmflg);
例如：
int shmid = shmget(key, size, 0660 | IPC_
1. 概念最快的可用 IPC 形式。它本身无同步互斥机制，它的同步与互斥需要由进程自己完成，通过与信号量结合使用，来达到进程间的同步及互斥。2. 操作（共享内存同信号量和消息队列有异曲同工之妙，前面我们已经了解了一些知识，此处相通的将不再赘述。）共享内存的操作：#define SHMAT //挂接：把上面打开的内存区域连接到用户的进程空间中
#define SHMDT
利用GPU内存的预获取功能加速应用NVIDIA GPU 具有巨大的计算能力，通常必须高速输入数据才能部署这种能力。 原则上这是可能的，因为 GPU 也具有高内存带宽，但有时它们需要您的帮助才能使带宽饱和。在这篇文章中，我们研究了一种特定的方法来实现这一点：预取。 我们解释了预取在哪些情况下可以正常工作，以及如何确定这些情况是否适用于您的工作负载。ContextNVIDIA GPU 的强大功能来自大
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2024-06-12 20:47:31
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9. CUDA shared memory使用------GPU的革命序言：明年就毕业了，下半年就要为以后的生活做打算。这半年，或许就是一个抉择的时候，又是到了一个要做选择的时候。或许是自己的危机意识比较强，一直都觉得自己做得不够好，还需要积累和学习。或许是知足常乐吧，从小山沟，能到香港，一步一步，自己都比较满足，只是心中一直抱着一个理想，坚持做一件事情，坚持想做点事情，踏踏实实，曾经失败过，曾经
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2024-05-26 20:16:26
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一、前言 本文介绍CUDA编程的共享内存和同步。共享内存中的变量（核函数中用__shared__声明），在GPU上启动的每个线程块，编译器都创建该变量的副本，若启动N个线程块，则有N个该变量副本，为每个线程块私有；同步则是使线程块中所有的线程能够在执行完某些语句后，才执行后续语句。二、线程块、线程索引以下为线程块与线程的层次结构图 &
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2024-04-26 14:51:10
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一、共享内存 简介 共享内存允许两个或多个进程访问同一块存储区，是最快的IPC机制。 使用共享内存必须注意多个进程之间对同一内存段的同步存取。一般使用信号量进行互斥访问。 使用一块共享内存的过程：由一个进程分
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2024-08-18 21:26:06
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一 在存储器方面的优化 1.主机的内存分配 为了防止程序中分配的内存为分页内存，有被置换出内存条的可能，可以调用
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2024-04-01 09:28:25
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作为最快的IPC方式，共享内存当然得好好学一下咯。 System V进程间通信方式：信号量、消息队列、共享内存。他们都是由AT&T System V2版本的UNIX引进的，所以统称为System V IPC.除了下面讲的System V IPC，还有mmap也可以将文件进行内存映射，从而实现共享内存的效果。对比可以参考 Link 参考 它们声明在头文件 sy
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2024-08-06 13:36:09
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最近一直有朋友问我，自己设备配置不行怎么使用 Stable-Diffusion，问我有没有共享的 Stable-Diffusion AI 绘画服务能体验一下，也行。说实话听到我确实心动了，但我的机器作一次图 30s 起步，而的云服务器动辄一个月 4k+，只好抑制住这份心动。但是总有办法的。Google colab 就是答案。 Google colab 地址：://colab.
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2024-03-15 15:53:18
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共享内存实现共享内存实现分两个步骤：1、创建共享内存，使用shmget函数2、映射共享内存，将这段创建的共享内存映射到具体的进程空间去，使用shmat函数。创建int shmget（key_t key, int size, int shmflg）key:1、0/IPC_PRIVATE：当key的取值为IPC_PRIVATE，则函数shmget()将创建一块新的共享内存；如果key取值为0，而参数s
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2024-10-23 11:16:24
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要写出高效率的CUDA代码，还必须对GPU的硬件系统有整体的了解，不能只停留在软件层面。所以这一篇，我们来介绍一下GPU的硬件结构相关知识，再把软件逻辑层面和硬件底层结构结合起来，深入了解一下GPU。GPU硬件结构GPU实际上是一个SM的阵列，每个SM包含N个计算核，现在我们的常用GPU中这个数量一般为128或192。一个GPU设备中包含一个或多个SM，这是处理器具有可扩展性的关键因素。如果向设备
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2024-10-18 09:53:24
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