1. 前情回顾RabbitMQ使用教程（一）RabbitMQ环境安装配置及Hello World示例RabbitMQ使用教程（二）RabbitMQ用户管理,角色管理及权限设置RabbitMQ使用教程（三）如何保证消息99.99%被发送成功？RabbitMQ使用教程（四）如何通过持久化保证消息99.99%不丢失？截止目前，我们能够保证消息成功地被生产者发送到RabbitMQ服务器，也能保证Rabbi
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2024-06-17 14:58:51
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文章目录Docker部署RabbitMqJava直接操作RabbitMqMaven导入依赖库Java获取RabbitMq连接，基本配置通过参数配置连接RabbitMq通过amqp协议连接RabbitMq发布者模式（发送数据）消费者模式（接收数据）SpringBoot操作RabbitMq引入依赖库RabbitMq参数配置发布者模式（发送数据）消费者模式（接收数据）清空队列 Docker部署Rabb
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2024-10-22 10:18:02
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关于延时消费主要分为两种实现，一种是rabbitmq的TTL机制，一种是rabbitmq的插件实现。实现一：TTL TTL指过期时间，rabbitmq可以通过设置队列的过期时间或者消息的过期时间实现延时消费。 准备工作：安装rabbitmq添加相关maven依赖 <dependency>
<groupId>org.springfra
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2023-11-13 10:44:11
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在Java应用中，处理消息队列的常见工具之一是RabbitMQ。由此，开发者常常需要手动消费消息。这一过程直接影响了业务的敏捷性和稳定性，尤其是在高并发的环境下。本文将详细探讨Java RabbitMQ的手动消费问题，包括背景、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南及生态扩展。
## 背景定位
在微服务架构中，RabbitMQ作为异步消息传递中介，扮演着至关重要的角色。当系统需要高效处理大量消
# Java手动消费RabbitMQ
## 简介
在本文中，我将教你如何使用Java手动消费RabbitMQ。首先，我会介绍整个过程的流程，并用表格展示每个步骤。然后，我会为每个步骤提供相应的代码，并对其进行注释，以便你更好地理解。
## 流程概述
以下是使用Java手动消费RabbitMQ的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|:---:|---|
| 1 | 创建连接和通道 |
| 2
原创
2023-12-18 04:33:47
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概述消息中间件有很多种，进程也会拿几个来对比对比，其中一种对比项就是消费模式。消息的消费模式分Push，Push两种，或者两者兼具。RabbitMQ的消费模式就是兼具Push和Pull。 本文通过demo代码以及借助wireshark抓包工具来观察RabbitMQ的消费模式。push模式发送端向broker端发送数据，数据内容为：RabbitMQ Demo Test, Send Messages
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2024-05-28 19:08:22
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个人升级版本配置项目开源地址：https://github.com/UserXiaohu/spring-boot-rabbitmq 大佬写的非常NICE，很适合参考学习，赞不绝口啊，很适合对RabbitMQ入门实战。 这里对该项目进行一个简单的学习总结。项目简介该项目实现了SpringBoot框架下整合RabbitMQ，并且对四种生产消费模式做了可视化页面进行测试，同时还配备相关的图解，对新手十分
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2024-01-03 13:19:21
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1. SpringAMQP则允许配置三种确认模式 1. manual：手动ack，需要在业务代码结束后，调用api发送ack。 2. auto：自动ack，由spring监测listener代码是否出现异常，没有异常则返回ack；抛出异常则返回nack3. none：关闭ack，MQ假定消费者获取消息后会成功处理，因此消息投递后立即被删除首先声明队列交换机 @Con
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2024-04-08 13:59:09
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# 如何在Java中使用RabbitMQ手动消费消息
RabbitMQ是一个流行的消息队列系统，允许我们进行消息的异步处理。若你是刚入行的开发者，可能会对如何实现RabbitMQ的手动消息消费感到困惑。本文将为你详细介绍整个流程，并用代码示例来帮助你理解。
## 整体流程
在我们实现手动消费消息的过程中，主要有以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1
一、Spring AMQP 简介 Spring AMQP项目将Spring的核心概念应用于基于AMQP的消息传递解决方案的开发。它提供了一个“模板”作为用于发送和接收消息的高级抽象。它还通过“侦听器容器”为消息驱动的POJO提供支持。这些库促进了AMQP资源的管理，同时促进了对依赖项注入和声明性配置的使用
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2024-10-09 13:32:02
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Java客户端API指南本指南涵盖了RabbitMQ Java客户端及其公共API。它假定使用最近的主要版本的客户端，读者熟悉基础知识。该库的5.x版本系列需要JDK 8，用于编译和运行时。在Android上，这意味着只支持Android 7.0或更高版本。4.x版本系列支持7.0之前的JDK 6和Android版本。该库是开源的，在GitHub上开发，并在三重许可下· Apach
一、RabbitMQ 原理图及其分析
图一：RabbitMQ原理图
Virtual Host : 当不同的用户的使用同一个RabbitMQ 服务时，可以划分出多个 vhost，每个用户在自己的vhost中创建 Exchange/Queue 等。Broker: 接收和分发消息的应用，也就是RabbitMQ的功能。Connection : 生产者或者消费者和 Broker 建立
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2023-12-15 12:50:23
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文章目录概述RabbitMQ 中实现消费端限流的步骤 概述在 RabbitMQ 中，可以通过消费者端限流（Consumer Prefetch）来控制消费端处理消息的速度，以避免消费端处理能力不足或处理过慢而导致消息堆积。消费者端限流的主要目的是控制消费者每次从 RabbitMQ 中获取的消息数量，从而实现消息处理的流量控制。 RabbitMQ 提供了一种 QOS(服务质量保证)功能，即在非自动确
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2024-05-31 05:12:17
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上篇文章我们详细介绍了RabbitMQ的工作模式，根据它的工作模式，一条消息从生产者发出，到消费者消费，需要经历以下4个步骤：生产者将消息发送给RabbitMQ的Exchange交换机；Exchange交换机根据Routing key将消息路由到指定的Queue队列；息在Queue中暂存，等待消费者消费消息；消费者从Queue中取出消息消费。通过这种工作模式，很好地做到了两个系统之间的解耦，并且整
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2024-01-31 17:37:14
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这里只介绍confirm模式，事务模式就不演示了rabbitmq消息确认 分为 生产者确认 和 消费者确认 两者不耦合发布端确认 引入Jar包这里使用的是gradle配置compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-amqp')配置参数spring.rabbitmq.addresses = localhost:5672
spr
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2024-10-17 10:30:09
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目录消费者手动确认使用死信交换器消费者中的注意事项QOS预取保证消息不能重复消费失败重试机制 消费者手动确认一般情况下我们是不会使用消费者的自动确认模式的，通常我们会手动确认消息是否消费。 我们使用channel.basicAck或者channel.basicNack 来进行消息的确认代码示例public void consumerDirect(){
Connection con
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2024-06-26 09:51:26
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1. 消息队列？消息队列（MQ）全称为Message Queue，是一种应用程序对应用程序的通信方法。翻译一下就是：在应用之间放一个消息组件，然后应用双方通过这个消息组件进行通信。好端端的为啥要在中间放个组件呢？小系统其实是用不到消息队列的，一般分布式系统才会引入消息队列，因为分布式系统需要抗住高并发，需要多系统解耦，更需要对用户比较友好的响应速度，而消息队列的特性可以天然解耦，方便异步更能起到一
RabbitMq笔记整理rabbitmq简介： mq全称为message queue，即消息队列，rabbitmq是由erlang语言开发，基于AMQP（Advanced Message Queue高级消息队列协议）协议实现的消息队列，它是一种应用程序之间的通信方法。开发中消息队列通常有如下应用场景：1，任务异步处理：将不需要同步处理的并且耗时长的操作由消息队列通知消息接收方进行处理，提高了应用
文章目录一、前言二、RabbitMQ实现延时消费区别法一：`TTL`+`DLX`法二：MQ插件`rabbitmq-delayed-message-exchange`docker-compose部署rabbitmq并安装延时插件编写代码三、测试本文案例demo源码 一、前言本文将基于springboot2.4.0+rabbitmq来简单实现延时消费场景举例：用户在商城购买商品提交订单支付的时候，假
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2024-04-07 11:38:49
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目录1.消息的可靠性消费 2.消费端限流1.消息的可靠性消费 ACK:指Acknowledge，确认。表示消费端接收到消息后的确认方式。共有三种确认方式：自动确认：acknowledge="none"手动确认：acknowledge="manual"根据异常情况确认：acknowledge="auto"（这种方式使用比较麻烦，不作解释）其中自动确认是指当消息一旦被Consume
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2023-09-18 03:31:35
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