当你涉及到两个其他业务方法一起绑定为一个业务操作的时候，例如一个ATM取款的简单操作：
ATM机器吐钱2和更新你帐户存款就是一个取钱的主要操作，它就需要要求如果两者都成功，即
一起提交，如果有一者失败，即回滚该两个操作，这种时候就需要事务了。
[b][size=medium]一、事务的特性：原子性、一致性、分离性、持久性。[/size][/b]
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分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！ 在Spring缓存机制中，包括了两个方面的缓存操作：1.缓存某个方法返回的结果；2.在某个方法执行前或后清空缓存。下面写两个类来模拟Spring的缓存机制: package com.sin90lzc.java.test;/** * 一个简单的Dao接口,我们要对这
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2024-05-08 22:53:05
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事务特性实现事务必须满足以下四大特性：Atomicity（原子性）：构成事务的的所有操作必须是一个逻辑单元，要么全部执行，要么全部不执行。Consistency（一致性）：数据库在事务执行前后，完整性没有被破坏。 （转账前后，钱的总数不变）Durability（持久性）：事务执行成功后必须全部写入磁盘。Isolation（隔离性）：允许多个并发事务同时对数据进行操作，也不会由于交叉执行导致数据不一
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2024-04-18 13:55:33
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文章目录一、事务的基本要素（ACID）二、事务的实现方式１、事务管理２、声明式事务管理实现步骤三、@Transactional注解属性１、事务回滚机制２、事务只读行为３、事务超时行为４、事务传播属性５、事务隔离级别 一、事务的基本要素（ACID）原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的
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2024-01-30 22:53:17
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一、什么是Java事务通常的观念认为，事务仅与数据库相关。事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性 （isolation）和持久性（durability）的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示 当事务执行失败时，所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
SpringBoot+RocketMQ分布式下的消息最终一致示例划分说明整个例子涉及模拟三个服务，eureka注册中心、pay-center支付中心服务和api-passenger核心业务服务。主要调用图如下：首先第三方支付发起支付结果回调。封装我们的生产者业务基础数据和消费者业务基础数据。使用rocketmq提交半消息（发到broker上进行持久化但不能被消费者消费的消息）。生产者实现Rocke
一般情况下，Redis是用来实现应用和数据库之间的一个读操作的缓存层，主要目的是减少数据库的IO，还可以提升数据的IO性能。（mysql是以文件的形式存储的；mysql的IO是指数据库文件的读写，也就是检索数据和插入数据）当应用程序需要去读取某个数据时，首先尝试去Redis中去加载，如果缓存中有数据，直接返回，如果没有数据，就从数据库中查询，查询数据判断是否为空，没有数据直接返回给应用，有数据之后
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2023-08-15 18:28:14
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为什么使用Redis做缓存MySQL缺点单机连接数目有限对数据进行写速度慢Redis优点内存操作数据速度快IO复用，速度快单线程模型，避免线程切换带来的开销，速度快一致性问题 读数据的时候首先去Redis里读，没有读到再去MySQL里读，读回来之后更新到Redis里作为下一次的缓存。写数据的时候回产生数据不一致的问题，无论是先写到Redis里再写MySQL还是先写MySQL再写Redis，这两步
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2023-05-25 17:49:37
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事务就是一个会话过程中，对上下文的影响是一致的，要么所有的更改都做了，要么所有的更变都撤销掉。就要么生，要么死。没有半死不死的中间不可预期状态。
参考下薛定谔的猫。
事务是为了保障业务数据的完整性和准确性的。
分布式事务，常见的两个处理办法就是两段式提交和补偿。
两段式提交典型的就是XA，有个事务协调器，告诉大家，来都准备好提交，大家回复，都准备好了，然后协调
Eureka是spring cloud中的一个负责服务注册与发现的组件。符合分布式系统CAP原则中的AP原则。什么是CAP 原则？一致性（Consistency）可用性（Availability）分区容错性（Partition tolerance）1、什么是一致性，可用性，分区容错性？ 一致性(C)：各节点数据时刻保持一致。分布式系统一个节点写入数据，所有的节点读
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2024-09-06 10:02:09
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# 如何保证Kafka和MySQL事务一致性
在现代分布式系统中，Kafka和MySQL常常被一起使用来处理数据流和持久化存储。然而，如何保证这两个系统之间的事务一致性是一项具有挑战性的任务。本文将探讨如何解决这一问题，并提供一个代码示例。
## 问题背景
假设我们有一个订单服务，当用户下单时，需要将订单信息写入MySQL数据库，同时还需将该订单信息发送到Kafka消息队列，以便进行后续处理
Spring在多线程环境下如何确保事务一致性前言问题在现如何解决异步执行多线程环境下如何确保事务一致性事务王国回顾事务实现方式回顾编程式事务利用编程式事务解决问题补充说明疑问解答newTransaction 和 newSynchronization 标记的联系连接是否会被释放，是否影响主线程事务属性小结 前言之前，我转载的美团技术团队文章: CompletableFuture进阶篇-外卖商家端A
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2024-06-20 19:27:14
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Springboot+Mybatis-plus多数据源以及实现事务一致性在实际项目开发中，会同时连接2个或者多个数据库进行开发，因此我们需要配置多数据源，在使用多数据源的时候，在业务中可能会对2个不同的数据库进行插入、修改等操作，如何保证多数据源的事务一致性问题？主要解决如下问题：如何配置多数据源如何保证事务一致性1.多数据源配置如果只是配置多数据可以使用mybatis-plus的注解@DS，@D
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2024-05-08 17:06:42
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本篇内容：通过原理和大量案例带大家吃透Spring多数据源事务。Spring中通过事务管理器来控制事务，每个数据源都需要指定一个事务管理器，如果我们的项目中需要操作多个数据库，那么需要我们配置多个数据源，也就需要配置多个数据管理器。多数据源事务使用2个步骤1、为每个数据源定义一个事务管理器如下面代码，有2个数据源分别连接数据库ds1和ds2，然后为每个数据源定义了1个事务管理器，此时spring容
1，分布式事务分布式事务产生的原因：当系统从单体应用按照领域，做高内聚、低耦合的拆分后，一个单体应用变成了多个分布式子系统。分布式子系统相互之间的协作。由于不在一个进程内，不是一个数据库连接，当服务编排中，各子系统协同完成业务时，需要保证所有协作子系统要么都成功，要么都失败，这即满足在分布式环境下，多个系统的操作原子性的分布式事务。大型分布式应用由于数据的快速扩张，以及数据的高可用，通常需要跨网络
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2024-06-25 12:59:07
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事务的特性：1) 原子性（atomicity）：事务是数据库的逻辑工作单位，而且是必须是原子工作单位，对于其数据修改，要么全部执行，要么全部不执行。2) 一致性（consistency）：事务在完成时，必须是所有的数据都保持一致状态。在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。3) 隔离性（isolation）：一个事务的执行不能被其他事务所影响。4) 持久性（dura
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2024-04-08 12:55:31
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Redis缓存如何保证数据一致性一. Redis概述redis是一个内存数据库, 因此数据基本上都存在于内存当中但是Redis会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中.由于redis是一个内存数据库, 所以读取写入的速度是非常快的, 所以经常被用来做数据, 页面等的缓存。二.为什么会出现数据不一致2.1 一般的读写模式当Redis作为缓存的时候，经典的读写模式如下：（1）读的时候，先读缓存，缓存没有
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2023-08-15 08:37:43
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1、事务认识 大家所了解的事务Transaction，它是一些列严密操作动作，要么都操作完成，要么都回滚撤销。Spring事务管理基于底层数据库本身的事务处理机制。数据库事务的基础，是掌握Spring事务管理的基础。这篇总结下Spring事务。 事务具备ACID四种特性，ACID是Atomic（原子性）、Consistency（一致性）、Isolation（隔离性）和Durability（持久性）
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2024-06-10 10:05:11
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1. 同步和异步的理解同步和异步关注的是消息通讯机制(synchronous communication / asynchronous communication )。同步就是调用某个东西时，调用方得等待这个调用返回结果才能继续往后执行。异步和同步相反，调用方不会等待得到结果，而是在调用者发出调用后，调用者可以继续执行后续操作，被调用者通过状态来通知调用者，或者调用者通过回调函数来处理这个调用的结
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2024-09-14 12:03:52
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关键词：一致性、隔离性、幻读、 前言： 假设此时事务A和事务B同时执行。一、事务的定义&&特性：1、定义： 对数据库进行的一组操作序列，同时这组操作序列必须满足ACID四个特性。 2、事务的特性： ①原子性（Atomic）：指对数据库的操作要么全部一起执行，要么全部不执行； ②一致性（Consistency）：指的是事务必须保证系统从某一个一致性状
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2023-11-27 19:57:03
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