# 如何使用Sqoop从MySQL向Hive拉取数据
作为一名刚入行的开发者，你可能对Sqoop这个工具还不太熟悉。Sqoop是一个用于在Hadoop和关系型数据库之间高效传输大量数据的工具。本文将指导你如何使用Sqoop从MySQL数据库向Hive数据仓库拉取数据。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
sqoop是常用的 关系数据库离线同步到数仓的 工具sqoop导入有两种方式：1）直接导入到hdfs，然后再load到表中2）直接导入到hive中 一、直接导入到hdfs，然后再load到表中1：先将mysql一张表的数据用sqoop导入到hdfs中 将 test 表中的前10条数据导 导出来 只要id nam
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2023-10-19 13:47:03
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1.MySQL表数据导入到Hive中1.1MySQL建表1.2Sqoop创建Hive表1.3Sqoop导入数据到Hive2.Hive表数据导出到MySQL表中2.1MySQL建表2.2Sqoop导出数据到MySQL3.Sqoop的eval操作4.Sqoop的job操作4.1创建job4.2查看job集合4.3显示job详细信息4.4执行job4.5删除job5.Sqoop的codegen操作6.
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2023-07-20 20:26:30
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最近甲方项目希望建立大数据平台，需要将保存在Oracle中的表和记录全部导入到大数据平台中。原计划是将表导入到HBase中，作为Hive外部表，但甲方对如何使用还没有明确想法，HBase行键不好设计，但甲方又急于将数据导入试用。于是决定先将数据导入到Hive中，方便他们做统计分析试验。调研一番后，决定采用Sqoop。现将使用过程总结如下。一、
基本知识：Sqoop导出的基本用法：https://sqoop.apache.org/docs/1.4.6/SqoopUserGuide.html#_syntax_4 的10. sqoop-export内容摘要：本文主要是对--update-mode参数的用法进行了验证。结论如下：--update-mode模式有两种updateonly（默认）和allowinsertupda
问题导读： 2、如何处理关系型数据库字段中字符串含有分隔符问题？ 3、使用--hive-import默认字段分隔符是？一行记录分隔符是？ 4、NULL
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2023-10-09 05:55:55
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文件/RDBMS -> flume/sqoop -> HDFS -> Hive -> HDFS -> Sqoop -> RDBMS其中，本文实现了使用 sqoop 从 RDBMS 中读取数据(非Oozie实现，具体错误将在本文最后说明)从 Hive 处理数据存储到 HDFS使用 sqoop 将 HDFS 存储到 RDBMS 中 1.复制一个 sqoop exam
脚本示例sqoop-export \-Dmapred.job.queue.name=bigdata \--connect jdbc:mysql://xxx:3306/stars \--username xxx \--password xxx \--table ivs_co_all_uv \--export-dir /user/hive/warehouse/xxx/* \--columns date,uv,pv \--update-mode allowinsert \--update-
原创
2021-06-21 16:02:18
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author: lfsqoop export 使用说明--export-dir 和 (--table和--call中的一个)是必须的。指定了将要填充的表（或将要调用的存储过程），以及hdfs包含资源数据的目录--columns 默认将查询出表中所有的字段。通过这个参数可以选择列的子集并控制它们的顺序，使用逗号分割，例如：–columns “col1,col2,col3”。 注意，columns参数
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2023-08-21 17:36:31
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Sqoop是一个用来将hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库(例如：mysql,oracle,等)中的数据导入到hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。1.简介首先切换到到hadoop用户：su - hadoop温馨提示：oracle的所有表名列名都要大写！！！下面的代码，在命令行输入的时候，可能要写成一行比如第一条需要写成：sqoo
一、简介Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。Sqoop专为大数据批量传输设计，能够分割数据集并创建Hadoop任务来处理每个区块。把MySQL、Oracle等数据库中的数据导入到HDFS、Hive
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2023-10-20 21:37:30
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用sqoop导数据到 Hive 的机制或者说步骤： 1. 先把数据导入--target-dir 指定的 HDFS 的目录中，以文件形式存储（类似于_SUCCESS, part-m-00000这种文件）2. 在 Hive 中建表 3. 调用 Hive 的 LOAD DATA INPATH ？把 --target-dir中的数据移动到 Hive 中 这段代码实现
基本知识：Sqoop导出的基本用法：https://sqoop.apache.org/docs/1.4.6/SqoopUserGuide.html#_syntax_4 的10. sqoop-export 内容本文主要是对--update-mode参数的用法进行了验证。结论如下： --updat
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2021-06-25 14:56:00
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2评论
# 从大数据sqoop hive 到 mysql
随着互联网的发展，数据量急剧增长，如何高效地处理和存储海量数据成为了企业面临的重要挑战。大数据技术应运而生，它可以帮助企业更好地利用数据，提高效率和决策能力。在大数据领域中，Sqoop 和 Hive 是两个常用的工具，用于数据的导入导出和数据分析。
## Sqoop
Sqoop 是一个开源的工具，用于在 Hadoop 和关系型数据库之间进行数
前言：本文由实现此博客过程中遇到的问题及解决办法整理而成。操作前准备数据数据放在/usr/local/data/comment.csv数据来源于：Amazon Reviews: Unlocked Mobile Phones | Kaggle大数据开发环境软件版本hadoop2.7mysql5.7hive2.1.0sqoop1.4.6未知hive2.1.0和sqoop1.4.7是否有兼容性问题，推荐
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2023-11-08 20:54:14
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脚本示例sqoop-export \-Dmapred.job.queue.name=bigdata \--connect jdbc:mysql://xxx:3306/stars \--username xxx \--password xxx \--table ivs_co_all_uv \--export-dir /user/hive/warehouse/xxx/* \--columns date,uv,pv \--update-mode allowinsert \--update-
原创
2022-01-07 16:05:23
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命令：./sqoop-export --connect jdbc:mysql://192.168.3.8:3306/db1 --username root --pas
原创
2021-04-21 20:39:05
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//sqoop导入数据测试
## by coco
## 2014-11-21
1. 下载sqoop，本测试安装的hadoop-2.2.0。所以下载的sqoop为：
sqoop-1.4.5.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz
下载地址为：
http://mirrors.cnnic.cn/apache/sqoop/1.4.5/
2. 下载后，解压缩,配置即可。
tar
原创
2023-06-16 00:34:50
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背景由于我们公司使用了biee给业务方同学查询数据，很多时候需要在hive计算结果后，导入到oracle中。但是在数据量特别大的时候，经常会出现:Caused by: java.io.IOException: java.sql.SQLException: 关闭的连接查看MR日志，可以发现其中有一段Connection Reset，然后sqoop任务就会重试，可以从日志中看到，重试并不是无缝的，那么
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2023-10-01 11:44:52
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Sqoop是一个用来将hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库(例如：mysql,oracle,等)中的数据导入到hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。1.简介首先切换到到hadoop用户：su - hadoop温馨提示：oracle的所有表名列名都要大写！！！下面的代码，在命令行输入的时候，可能要写成一行比如第一条需要写成：sqoo
