一、简介elk日志平台 ：日志收集、分析和展示的解决方案。满足用户对⽇志的查询、排序、统计需求。 elk架构: filebeat（采集）（+kafka）+Logstash（管道）+Elasticsearch（存储、搜索）+Kibana（日志应用） 各组件功能：Filebeat：监听并收集日志数据kafka：高吞吐量的分布式发布订阅消息，大吞吐数据的临时队列。Kafka的吞吐性能很好，可以对付N个f
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2024-10-23 16:18:22
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前面两节已经介绍了Logstash以及常见的配置语法，这一节介绍一下input、output的配置，然后做个file输入输出的demo。这里我介绍的都是比较常见的插件，其他插件用法类似。1、input配置1）读取文件（file）Logstash 使用一个名叫 FileWatch 路径，而且会记录一个 叫 .sincedb 漏过你的数据。sincedb 文件中记录了每个被监听的文
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2024-04-30 13:26:23
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这两天出现一个小事故，是logstash读取文件信息输出到kafka，因为topic没有创建，而导致所有的topic都没有数据。先将配置文件列出来。input {
file {
path => "/data/xx/log/xsec_anti_cheat_d/xsec_anti_cheat_d.log"
start_position => "end"
sincedb_pat
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2024-05-03 13:39:21
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简述本文记录logstash的output配置为kafka的过程。这里是简单的例子，输入为stdin，本文主要目的是为了记录在这次配置过程中遇到的问题和解决的过程及总结。一、logstash的conf文件配置input{
stdin {}
}
output{
stdout { codec => rubydebug }
kafka {
bootstrap_servers =>
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2023-09-20 19:36:05
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logstash是一个非常灵活好用的数据采集框架工具，可以通过简单的配置满足绝大多数数据采集场景的需求。 采集数据一个非常典型的场景就是将数据先放到kafka队列里削峰，然后从kafka队列里读取数据到mysql或其他存储系统中进行保存。 本文通过一个简单的示例来演示从syslog采集日志到kafka然后在从kafka写到mysql数据库中。 默认已经安装好了kafka、mysql、logstas
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2023-11-27 21:05:03
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logstash-2.3.1安装和kafka结合使用 说明: 1.logstash必须运行于jdk7.55以上版本(可参考的我另一篇博客安装) 2.logstash开发语言JRuby,运行于jvm 6.logstash5x不再支持kafka0.8支持kafka0.9 安装log 解压缩tar zxf logstash-2.3.1.tar.gz -C /bigdata/su bigdat
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2024-03-15 18:29:00
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前段时间公司需要做一个日志分析的需求，于是开始了对于日志分析这方面的研究。现在系统中集成的是Fluem + elastaticSearch + 还有influxdb，如果基于这些做日志分析的话，就可能需要使用Flume + kafka + elastaticSearch但是我对比了一下Flume和logstash 他们共同的特点是支持的采集方式很全，支持分布式。区别在于Flume作为生产方传输数据
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2024-03-25 22:03:27
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文章目录配置规则Nginxfilebeatkafkalogstash附录logstash 相关功能urldecodelogstash 写入输出kafka范例vim快捷键参考文章 需求背景：有一个对用户行为的分析需求，类似于用户在浏览某网页的时候，上报用户的行为信息。请求某个域名，参数信息带在url上面。类似于： http://www.baidu.com?content={"a:"b"}&
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2024-06-11 08:40:00
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元数据请求:因为kafka所有的请求都必须经过分区首领，但是分区首领(因为建立了分区副本)是分布在不同的broker上面的，所以生产者在发送消息之前必须获取分区的元数据信息。这就是元数据请求。这种请求包含了客户端感兴趣的主题列表。服务器端的响应消息里指明了这些主题所包含的分区、每个分区都有哪些副本， 以及哪个副本是首领。元数据请求可以发送给任意一个 broker ，因为所有 broker 都缓存了
我们知道Logstash的架构如下：它的整个 pipleline 分为三个部分：input 插件：提取数据。 这可以来自日志文件，TCP 或 UDP 侦听器，若干协议特定插件（如 syslog 或I RC）之一，甚至是排队系统（如 Redis，AQMP 或 Kafka）。 此阶段使用围绕事件来源的元数据标记传入事件。filter 插件：插件转换并丰富数据output 插件: 将已处理的事件加载到其
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2024-03-05 08:39:45
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环境 ：centos 7192.168.1.1zookeeper+kafka+logstash+es+kiana192.168.1.2zookeeper+kafka+filebeat192.168.1.3zookeeper+kafka+filebeat组件介绍：1.Filebeat负责从web服务器上实时抓取数据，当log文件发生变化时，将文件内容吐给kafka。2.Kafka是消息队列，主要作用
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2024-07-03 23:03:36
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文章目录一、集群部署前期1. 服务部署总览2. 软件版本3. 软件下载二、jdk安装配置2.1. 解压jdk2.2. 修改环境变量2.3. 服务验证二、zk集群2.1. 解压2.2. 创建data及logs目录2.3. 修改Zk的配置文件2.4. 新建myid文件2.5. 依次启动zk三、kafka集群3.1. 解压3.2. 新建数据目录3.3. 修改集群配置3.4. 依次启动3个kafka节点
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2024-10-12 15:13:52
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一，input模块
Logstash由三个组件构造成，
分别是input、filter以及output。我们可以吧Logstash三个组件的工作流理解为：input收集数据，filter处理数据，output输出数据。 1、文件类型：file{}
文件类型，顾名思义，文件数据源，我们可以使用input组件的file插件来获取数据
input{
fil
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2024-03-26 10:42:21
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文章目录背景：1 总体介绍1.1 ruby介绍1.2 Gem介绍1.3 Bundler介绍2 环境安装2.1 Windows2.1.1 安装Jruby2.1.2 RubyGem/bundler2.1.2.1 安装RubyGem2.1.2.2 The Gemspec/Gemfile2.1.2.2.1 The Gemspec2.1.2.2.2 Gemfile2.1.2.2.3 安装bundler2.
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2024-03-27 10:39:11
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[2022-05-12T15:09:13,065][ERROR][logstash.outputs.elasticsearch][unreasonable_use_kafka][d2128c0736a801fa462a2aea862c6bbf3923c3cce59e00fc70fa6e234d9dac33] Encountered a retryable error. Will Retry wit
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2024-08-07 08:06:46
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ELK 分别是Elasticsearch、Logstash、Kibana技术栈的结合。主要解决的问题在于：系统服务器多，日志数据分散难以查找，日志数据量大，查询速度慢，或者不够实时。在trivago，我们主要依靠ELK来处理日志。我们通过使用Kafaka，将服务器的访问日志、错误日志、性能基准数据及各种各样的诊断日志，传递给Logstash，Logstash处理之后将日志存放到Elasticsea
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2024-03-26 05:59:11
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docker安装logstash，在hub.docker官网是没有示例的。查了文章，大部分复制黏贴，语焉不详的。看着懵，虽然经过复制黏贴操作启起来了，但还是很多不理解。回想下不用docker安装的logstash，对比了下大致有点理解了。可自己配置run，还是启动没一会自动停止了。懊恼不已。刚才仔细对比，小心求证发现了问题所在。貌似logstash启动要使用交互模式，即启动语句里要加上否则就会启动
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2024-06-21 08:08:49
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KAFKA的元数据与zookeeperkafka的元数据是交给zookeeper来管理的。 假设我们有topic ：ooxx， 副本数为2，主副本在id为3的broker上，另一个副本在id为1的上面。 此时，只有主副本有读写能力，从副本只能备着。 前面我们说过，kafka集群会选出一个broker作为controller，这个选举是借助zookeeper来完成的，zookeeper本质是通过让它
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2024-05-15 20:36:59
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logstash的kafka插件使用 前言 关于logstash可以产看其 官网 ,对于英文有障碍的人士,或是想知道更多插件使用技巧的用户请移步 @三斗室 所著作 logstash最佳实战 ,本片内容已经并入其中相关章节. Logstash-kafka简介 https://github.com/joekiller/logstash-
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2024-05-21 17:16:51
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Logstash-kafka简介
https://github.com/joekiller/logstash-kafka
插件已经正式合并进官方仓库，以下使用介绍基于 logstash 1.4相关版本 ，1.5及以后版本的使用后续依照官方文档持续更新。
插件本身内容非常简单，其主要依赖同一作者写的 jru
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2024-03-18 00:01:56
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