在《流数据平台构建实战指南》第一部分中，Confluent联合创始人Jay Kreps介绍了如何构建一个公司范围的实时流数据中心。InfoQ前期对此进行过报道。本文是根据第二部分整理而成。在这一部分中，Jay给出了一些构建数据流平台的具体建议。限制集群数量Kafka集群数量越少，系统架构就越简单，也就意味着集成点更少，新增应用程序的增量成本更低，数据流推理更简单。但出于以下几个方面的考虑，再少也不
前言：接上一篇 需求描述：数据类型分别是页面数据、曝光数据、启动数据，分成三个流写入Kafka // 5.使用侧输出流将 启动、曝光、页面数据分流 OutputTag<String> startoutputTag = new OutputTag<String>("start"){ }; Output ...
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2021-09-10 17:38:00
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一、kafka相关概念Broker Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker；Topic 每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic； 物理上Topic的消息分开存储，如上图topic1和topic2的消息即使在同一台机器中也是分开存储的；逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费
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2024-04-24 17:00:34
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说明建设实时数仓的目的：主要是增加数据计算的复用性。每次新增加统计需求时，不至于从原始数据进行计算，而是从半
原创
2021-12-30 10:35:06
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无论是基本的简单转换和聚合，还是基于窗口的计算，我们都是针对一条流上的数据进行处理的。而在实际应用中，可能需要将不同来源的数据连接合并在一起处理，也有可能需要将一条流拆分开，所以经常会有对多条流进行处理的场景。本章我们就来讨论 Flink 中对多条流进行转换的操作。简单划分的话，多流转换可以分为“分流”和“合流”两大类。目前分流的操作一般是通过侧输出流（side output）来实现，而合流的算子
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2024-06-04 08:53:08
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在现代网络通信领域中，华为作为一家国际知名的通信技术公司，一直致力于提供优质的网络设备和解决方案。其中，OSPF（Open Shortest Path First）作为一种动态路由协议，被广泛应用于企业网络中，可以帮助网络管理员实现网络路由的动态更新和优化。
在网络通信中，数据传输的速度和效率是用户关注的重点。而OSPF数据分流技术正是一种能够提高网络传输效率的方法。OSPF数据分流技术可以实现
原创
2024-03-06 12:51:17
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# Java数据分流的实现
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Java数据分流。数据分流是一种将数据按照一定的规则进行分类和分发的方式，常用于多线程处理和并发编程中。下面我将介绍整个实现的流程，并给出每一步需要做的事情以及相应的代码示例。
## 实现流程
实现Java数据分流的一般流程如下：
|步骤|说明|
|---|---|
|1. 创建数据队列|创建一个用于存放待处理数据的队列
原创
2024-01-12 04:59:04
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说明数据源来自 source1,测试数据来自source2此处根据日志的特征分流到不同的kafkatopic，当然也可以到ES 或者是 file,一个match中的数据可以有多个store进行存储，不过可能会相互影响，也就是copy到两个地方。# 具体参考 https://docs.fluentd.org/v0.12/articles/out_rewrite_tag_filter?q=store
原创
2022-01-04 11:10:45
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一、项目介绍lz_rec_push_kafka_consume该项目通过kafka与算法进行交互，通过push推荐平台（lz_rec_push_platform）预生成消息体。二、问题背景发现项目的k8s容器会出现重启现象，重启时间刚好是push扩量，每小时push数据量扩大5倍左右。发生问题时，容器配置：CPU：4个，内存：堆内3G，堆外1G。三、问题排查流程：望-闻-问-切望：查看监控系统，观
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2024-04-29 12:42:47
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# Java 数据分流系统
数据分流系统是一种优化数据传输、处理及存储过程的机制，尤其在处理大数据时尤为重要。该系统通过将数据流向不同的处理单元，优化性能并提高系统的吞吐量。本文将介绍一个基础的Java数据分流系统的实现，结合类图和序列图进行说明。
## 设计思路
我们的数据分流系统将包含几个关键组件：
1. **数据源**：提供原始数据。
2. **数据处理器**：根据某些规则处理数据。
原创
2024-08-07 04:59:26
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背景首先，用户数据会经过 kafka 队列传递到我们的业务层。我们希望用户能够通过一个通用层接入我们的kafka服务，但是有的用户希望能够直接连到我们的 kafka 上面，这就需要我们的 kafka 对外暴露broke服务以便被接入。那么如何保证用户数据接入的可靠性和安全性，就成为了这篇文章的主要内容。目标我们希望其他公司数据接入的方式尽量松耦合，尽量不依赖内部架构，而对于一些用户要直接接入 ka
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2024-02-29 16:52:25
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quantum 表示每次出队列轮询的信用值（credit），例如，每个流每次可允许出队列的字节数量。此值设置的较大意味值下一个流等待服务的时间更长，默认为2倍的接口MTU值。static int fq_init(struct Qdisc *sch, struct nlattr *opt, struct netlink_ext_ack *extack)
{
struct fq_sched_d
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2024-04-02 21:57:23
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（一）基本方法 检测电流的方法很多。常见的有霍尔传感器、罗氏线圈、电流互感器、光纤电流传感 器、磁通门、分流电阻等。其中，电流互感器和罗氏线圈仅用于交流电流检测。 不同的测量方法，使用的测量原理不同，导致测量对象不同，测量精度也不同，且测量效率、测量成本、占用体积均有差异。有时，测量与被测之间还需要隔离。 在电力电子应用中，多数情况下需要检测较大电流——交流或者直流，此时使用霍尔传感器较为广泛。在
一.分流和负载均衡区别结论：AB实验分流不能丢失策略，分流比要完美趋近权重。负载均衡只要将流量根据权重打到不同的机器即可，所有机器的业务逻辑都是一样的。AB实验分流则需要：将同一个请求多次访问时打到同一个策略，保证请求不丢失策略。比如用户访问一个页面时不能交替出现不同的展示；同负载均衡,保证流量比完美趋近于权重。综上AB实验需要保证不丢失策略流量分配无限接近与权重比。二.常用负载均衡优缺点结论：源
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2024-04-19 09:25:55
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Springcloud GatewaySpring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目，该项目是基于 Spring 5.0，Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等技术开发的网关，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。Spring Cloud Gateway 作为 Spring Cloud 生态系统中的
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2024-06-25 20:29:00
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引言
现阶段，在同城带宽时延问题没有经过大规模的生产实践、验证的情况下，我们只导入“白名单或1%“的小比例请求流量，进入双活环境，确保环境有效的（活的），同时能支持“容灾切换“。那么，请求流量如何导入双活环境？有哪些分流方法？存在什么样的问题和挑战，需要注意些什么？本文将从这些角度进行剖析。流量分流方法
流量分流的主要方法有：1、HTTP-DNS2、公网GSLB（公网DNS+公网F5出口）3、SL
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2023-06-08 17:16:38
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设计模式（Design Patterns） &nbs
# Java上报数据分流的科普文章
在现代软件开发中，数据流的管理与处理是一个重要的课题。尤其是在大数据和实时数据处理的背景下，如何高效地上报数据并进行分流成为了一个热门话题。本文将带您了解Java中数据分流的基本概念，并通过代码示例和图表来加深理解。
## 什么是数据分流？
数据分流是指将数据根据某种规则分配到不同的处理路径中。在实际应用中，数据分流可以帮助我们实现负载均衡、数据处理的并行
原创
2024-09-02 05:47:37
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对于我们目前转型做直播电商的朋友来说，直播间的流量少，提前预热的效果不够好，成为了开播前的一大难题，其实对于直播来说，我们的流量尤其是自然流量，更多来源于曝光。一、平台直播间流量分发机制在思考为什么直播间没人看之前，首先必须明白平台对于流量分发的核心机制与规则是什么。对于抖音平台来说，智能分发、流量池、去中心化，是其明显特征。1、 智能分发抖音系统对于新发布的视频或直播间通常会给予四部分的流量推荐
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2023-10-04 21:30:59
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负载均衡有多种实现方法，nginx、apache、LVS、F5硬件、DNS等。DNS的负载均衡就是一个域名指向多个ip地址，客户访问的时候进行轮询解析操作方法，在域名服务商解析的DNS也可以是第三方DNS提供商 上添加多条A记录qq.com DNS解析 参考：dns解析的弊端：1：无法获取解析的主机状态2：dns一般三大运行商做了N多节点解析，修改dns后会有一定时间的延迟 N
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2024-03-07 14:38:08
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