原标题：写 Python 代码不可不知的函数式编程技术作者：Raivat Shah参与：魔王、Jamin本文对 Python 中的函数式编程技术进行了简单的入门介绍。近来，越来越多人使用函数式编程(functional programming)。因此，很多传统的命令式语言(如 Java 和 Python)开始支持函数式编程技术。本文对 Python 中的函数式编程技术进行了简单的入门介绍。本文适合
如何实现Python中的Hue
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中实现Hue功能。首先，让我们来了解一下整个实现流程。
## 实现流程
以下是实现Python中Hue功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接到Hue桥 |
| 步骤2 | 获取Hue灯泡列表 |
| 步骤3 | 控制Hue灯泡的颜色和亮度 |
现在，让我们逐
原创
2023-12-31 03:35:25
207阅读
# Python连接Hue灯的指南
在现代智能家居中，Hue灯具因其丰富的功能和用户友好的接口而受到广泛欢迎。本文将带领你通过一系列简单的步骤，介绍如何使用Python连接并控制Hue灯。无论你是完全的新手还是刚入门的编程爱好者，下面的内容都能帮助你顺利实现目标。
## 流程展示
以下是连接Hue灯的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装
原创
2024-08-28 08:13:17
58阅读
一、模块化(module)程序设计理念1、标准库模块(standard library)与函数类似，模块也分为标准库模块和用户自定义模块。
Python 标准库提供了操作系统功能、网络通信、文本处理、文件处理、数学运算等基本的功能。
比如：random(随机数)、math(数学运算)、time(时间处理)、file(文件处理)、 os(和操作系统交互)、
sys(和解释器交互)等。 另外，Py
目录1、机器语言2、汇编语言3、高级语言4、总结《深入理解计算机系统》第三章——程序的机器级表示。作者首先讲解了汇编代码和机器代码的关系，阐述了汇编承上启下的作用；接着从机器语言IA32着手，分别讲述了如何存储数据、如何访问数据、如何完成运算以及如何进行跳转。通过这些步骤，又告诉了我们分支语句、循环语句是怎么完成的，函数调用、栈帧结构以及递归过程。最后能通过编译器产生的汇编代码表示，我们要了解编译
# 连接HUE到Python
在数据分析和处理过程中，Python是一个非常强大和流行的工具。然而，有时候我们需要与其他工具进行连接，以获取更多的功能和数据。HUE是一个基于Web的Hadoop用户界面，它提供了许多有用的功能，如Hive查询、HDFS文件浏览和Spark作业监控等。在本文中，我们将介绍如何使用Python连接到HUE，并展示一些代码示例。
## 什么是HUE？
HUE是Ha
原创
2024-04-12 06:43:00
143阅读
Python操作Hue
# 导言
Hue是一个开源的大数据查询和可视化工具，它提供了一个用户友好的Web界面，用于查询和操作大数据集。Hue支持多种大数据存储和计算框架，如Hadoop、Hive、Impala、Spark等。Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，它拥有丰富的库和工具，可以用于各种领域的开发和数据处理。在本文中，我们将介绍如何使用Python操作Hue。
# 安装Hu
原创
2023-10-06 10:57:55
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# Hue与Spark SQL元数据
在大数据生态圈中，Apache Spark因其强大的计算能力和高效的处理速度被广泛应用。而Hue则是一个开源的Web界面，用户可以通过它更加方便地使用大数据工具。Hue支持多种后端，包括Apache Spark，给数据分析和数据工程师提供了良好的用户体验。本文将重点介绍Hue与Spark SQL元数据的关系，以及如何通过Hue来管理Spark SQL元数据。
原创
2024-09-14 05:13:17
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printSchema: 打印列名信息dropDuplicates：数据列数去重limit：数据看前N条collect：所有数据收集到数组head==take：查看前N行数据sample：随机采样，fraction按比例采样selectExpr：选择列名字段，更改列名调整小数位unionByName: 两两之间相同列名进行合并describe：查看数据个数、均值、标准差、最小、最大值summary
1. Hue概述 2. Hue编译安装 3. Hue整合Hadoop,Hive 1.Hue概述 Hue(Hadoop User Experience)是一个开源的 Apache Hadoop UI 系统，最早是由Cloudera Desktop 演化而来，由 Cloudera 贡献给开源社区，它是基 ...
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2021-10-18 20:28:00
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# Python Hue 简介
Python Hue 是一个用于与 Google Hue 数据平台互动的 Python 库。在当今大数据时代，数据的可视化和分析变得愈发重要。Google Hue 作为一个开源数据分析平台，提供了丰富的功能来帮助用户处理和分析数据。而 Python Hue 库则让用户能更方便地使用 Python 语言与 Google Hue 进行互动。
在这篇文章中，我们将探讨
Python自带range() range(a)：生成0到a-1的a个数字；len() 求长度，对2-D array返回行数；format() 对使用科学计数法表示的数保留指定的小数点后位数；min() 求最小值；abs() 求平均值；round() 四舍五入，保留至小数点后指定位数(坑很大)；type() 查看括号内数据的类型；assert() 断言，当括号内表达式为True时程序继续进行，为F
# 用Python调用Hue API详解
## 导言
Hue是一款由飞利浦公司推出的智能灯泡产品，可以通过手机App或者API控制灯泡的颜色、亮度等属性。对于开发者来说，使用Hue API可以实现更加个性化的控制方式，比如根据时间、天气等条件来调整灯光。
在本文中，我们将介绍如何使用Python调用Hue API，实现对Hue灯泡的控制。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先安装Hue
原创
2024-05-29 05:23:35
174阅读
在 hue(02)、Hue集成Hadoop集群(HDFS和YARN) 中我们在hue中集成了hdfs和yarn，可以很方便的在hue中操作hdfs中的数据和查看MapReduce的作业执行情况。本文我们将在hue中集成hive数据仓库，用替代hive自己的hwi服务，可以很方便的在hue中进行hive的sql查询等操作
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2023-08-21 10:23:05
284阅读
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np##读取数据
url = r'C:/Users/asus/Desktop/catering_fish_congee(1).xls'
data = pd.read_excel(url,names=['date','sale'])plt.rcParams['fon
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2023-06-16 14:11:54
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目录导入各种需要的模块读取数据数据预处理和描述统计数据可视化（以V1列为例）划分构建训练集和测试集建模：提供几种简单方法，都在sklearn这个库里 最近因为工作需要在学python，只要求能够读取、预处理、可视化数据然后扔进现成的机器学习模型里面输出结果，但个人目前接触到的python书要么太过详细读了一周还在学几个数据类型的用法，要么就只专注于机器学习而过份忽略Python基础（尤其是一些
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2023-08-11 08:46:09
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目录碎碎念1、使用python内置函数open1.1 对于txt1.1.1 按行读入，每行作为列表的一个元素碎碎念读入数据，都是最基本的东西了，但是我发现老是不会用，而且都没有对各种数据类型进行一个总结，以至于每次读入数据，都需要再去网上搜集代码，浪费时间。因此作为一个初学python的人，我决定自己给自己总结一篇读入数据的文章。1、使用python内置函数open1.1 对于txt一般来说，tx
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2023-05-23 16:50:30
477阅读
# Hue Hive Query：探索数据的可视化之旅
Hue Hive Query是Hue（Hadoop User Experience）平台中用于查询Hadoop生态系统中Hive数据仓库的一个强大工具。它提供了一个用户友好的界面，使得用户可以编写、运行和优化Hive查询，同时还可以对查询结果进行可视化展示。本文将介绍如何使用Hue Hive Query来查看数据，并展示如何通过饼状图对数据
原创
2024-07-26 06:31:23
253阅读
# 大数据 Hue的架构实现指南
## 引言
大数据Hue是一个开源的web界面，旨在简化大数据生态系统的使用和操作。对于刚入行的开发者来说，学习和实现大数据Hue的架构可能会有些困难。本文将指导你如何实现大数据Hue的架构，以便更好地理解和应用大数据技术。
## 理解大数据Hue的架构
在开始实现大数据Hue的架构之前，我们首先需要了解整个流程。下面是实现大数据Hue架构的步骤：
| 步骤
原创
2023-07-22 03:09:39
89阅读
# Hue SparkSQL删除Hudi数据
在大数据领域，Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）是一种用于增量数据处理的数据湖解决方案。它提供了用于流处理和批处理的数据湖管理功能，支持数据更新、插入、删除等操作。而在进行数据处理时，有时候需要删除Hudi中的数据。本文将介绍如何使用Hue中的SparkSQL来删除Hudi数据。
## Hud
原创
2024-07-03 06:05:57
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