目录前言1. 皮尔逊相关系数2. 热力图(haetmap)注：Reference： 前言特征选择是一个重要的“数据预处理”过程，在实现机器学习任务中，获得数据后通常先进行特征选择，此后再训练学习器。[1]特征选择的两大主要原因：维数灾难问题[2]。因为属性或者特征过多造成的问题，如果可以从中选择出重要的特征，使得后续学习过程仅需在一部分特征上构建模型，可以大大减轻维数灾难问题。从这个意义上讲，特
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2023-11-20 19:30:22
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今日锦囊特征锦囊：如何根据变量相关性画出热力图？上次的锦囊有提及到如何使用sklearn来实现多项式的扩展来衍生更多的变量，但是我们也知道其实这样子出来的变量之间的相关性是很强的，我们怎么可以可视化一下呢？这里介绍一个热力图的方式，调用corr来实现变量相关性的计算，同时热力图，颜色越深的话，代表相关性越强！# 人体胸部加速度数据集,标签activity的数值为1-7
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1-在电脑前工作
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2023-12-12 10:45:21
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一、描述性统计分析和相关系数矩阵代码：import numpy as np
import pandas as pd
inputfile = 'F:\大数据分析\\data.csv'
data = pd.read_csv(inputfile)
# print(data)description = [data.min(),data.max(),data.mean(),data.std()]
descr
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2024-05-21 15:42:58
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目录一、原理介绍二、代码实现三、结果解释 一、原理介绍热力图，又名相关系数图。根据热力图中不同方块颜色对应的相关系数的大小，可以判断出变量之间相关性的大小。两个变量之间相关系数的计算公式为: 公式中，值得注意的是，该相关系数只能度量出变量之间的线性相关关系；也就是说，相关系数越高，则变量间的线性相关程度越高。对于相关系数小的两个变量，只能说明变量间的线性相关程度弱，但不能说明变量之间不存在其它的
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2023-09-06 12:19:56
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今日锦囊特征锦囊：金融风控里的WOE前的分箱一定要单调吗？今天我们来讲讲一个金融风控里的“常识点”，就是那种我们习以为常但若要讲出个所以然来比较困难的点，正如标题所言：WOE前的分箱一定要单调吗？?✍️ 背景交代相信每一个在金融风控领域做过模型的人，应该对分箱满足badrate单调性有一定的认知，特别是在用逻辑回归做A卡的时候，老司机们会经常对我们说变量要满足单调性，当变量单调了，再进行WOE转换
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2024-07-31 11:02:01
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——如果有想关注Java开发相关的内容，可以转Seaborn既然有了matplotlib,那为啥还需要seaborn呢？其实seaborn是在matplotlib基础上进行封装，Seaborn就是让困难的东西更加简单。用Matplotlib最大的困难是其默认的各种参数，而Seaborn则完全避免了这一问题。seaborn是针对统计绘图的，一般来说，seaborn能满足数据分析90%的绘图需求，复杂
# 绘制相关性热力图的Python指南
在数据科学和机器学习的领域中，数据可视化是分析数据的一个重要步骤。相关性热力图是一种直观易懂的方式，能够展示不同变量之间的关系。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用Python绘制相关性热力图，并通过一些实例和代码示例来说明。
## 什么是相关性热力图？
相关性热力图是一种可视化图形，用于显示数据集中不同变量之间的相关性。相关性通常用相关系数来衡量，取
原创
2024-09-12 05:20:25
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# 如何用 Python 实现相关性分析及热力图
在数据分析中，相关性分析是一种衡量变量之间关系强弱的方法，而热力图是可视化这种关系的有效工具。本文将带领你一步步实现“相关性分析 Python 热力图”，并提供必要的代码和说明。
## 流程概述
以下是实现整个过程的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
原创
2024-08-31 10:07:14
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本次用到的数据是kaggle北京链家网2002年到2018年的二手房买卖成交数据，地址如下：kaggle.com/ruiqurm/lianjia https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniqueswww.kaggle.com
本文是为了对链家，安居客等平台二手房估价系统采用的估价模型进行探
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2023-11-28 01:20:42
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目录热力图介绍seaborn模块绘制热力图热力图介绍热力图是一种特殊的图表，它是一种通过对色块着色来显示数据的统计图表，在绘图时，需要指定每个颜色映射的规则（一般以颜色的强度或色调为标准）；比如颜色越深的表示数值越大、程度越深；颜色越亮的数值越大、程度越深。seaborn模块绘制热力图使用seaborn.heatmap()函数，函数定义如下：seaborn.heatmap(data, *, vmi
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2023-08-09 17:56:32
2092阅读
### 实现python相关性热力图导出图片的步骤
对于刚入行的小白来说，实现Python相关性热力图导出图片可能会感到困惑。下面我将为你详细介绍实现的步骤，以及每一步需要做什么。让我们开始吧！
#### 步骤一：安装必要的库
要实现Python相关性热力图导出图片，首先需要安装一些必要的库。在这个例子中，我们将使用`pandas`和`seaborn`库来处理和绘制热力图。下面是安装这些库的
原创
2024-01-02 10:14:10
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# 特征相关性热力图分析及其应用
在数据科学和机器学习领域，理解数据特征之间的关系是非常重要的。当我们处理大量的数据时，特征之间的相关性不仅能够帮助我们理解模式，还能为模型的构建提供有价值的信息。在这篇文章中，我们将通过Python示例进行特征相关性分析，并生成热力图。
## 特征相关性分析
特征相关性是指数据集中各个特征（变量）之间的相关程度。通常，相关性可以用皮尔森相关系数来衡量，其值在
# Python 斯皮尔曼相关性热力图实现流程
## 摘要
本文将介绍如何使用Python实现斯皮尔曼相关性热力图。斯皮尔曼相关性是一种非参数统计方法，用于衡量两个变量之间的关联程度。热力图是一种可视化工具，用于展示相关性矩阵的数据。通过本文的学习，你将掌握以下内容：
- 理解斯皮尔曼相关性及其计算方法
- 使用Python进行斯皮尔曼相关性计算
- 使用Python绘制热力图展示相关性矩阵
原创
2023-11-27 07:57:27
269阅读
# Python热力图相关性分析代码实现教程
## 1. 概述
在本教程中，我将教你如何使用Python实现热力图相关性分析。热力图是一种可视化工具，用于显示两个变量之间的相关性程度。
为了帮助你更好地理解和跟随本教程，我将按照以下步骤进行讲解，并提供相应的代码和注释。
## 2. 整体流程
下面是实现Python热力图相关性分析的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | -
原创
2023-09-29 19:25:53
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# 实现Python Spearman相关性热力图绘制教程
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python实现Spearman相关性热力图的绘制。首先，我们来整理一下整个过程的流程。
```mermaid
flowchart TD;
A(准备数据) --> B(计算相关性系数);
B --> C(绘制热力图);
```
接下来，我们将详细说明每个步骤以及需要使用的代码
原创
2024-02-26 03:38:43
549阅读
Seaborn之seaborn.distplot()Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。seaborn.heatmap()热力图，常用于展示一组变量的相关系数矩阵，列联表的数据分布，通过热力图我们可以直观地看到所给数值大小的差异状况。seaborn.heatmap(data, vmin=None, vmax=None, c
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2023-09-28 15:00:17
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摘要：NumPy中包含大量的函数，这些函数的设计初衷是能更方便地使用，掌握解这些函数，可以提升自己的工作效率。这些函数包括数组元素的选取和多项式运算等。下面通过实例进行详细了解。 前述通过对某公司股票的收盘价的分析，了解了某些Numpy的一些函数。通常实际中，某公司的股价被另外一家公司的股价紧紧跟随，它们可能是同领域的竞争对手，也可能是同一公司
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2024-01-30 07:18:04
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相关系数热力图与显著性标注可以兼得一、结果展示二、完整代码实现三、补充说明 最近参加华数杯数学建模，国赛前热身，也是我倒数第二次建模比赛（为了留住我的秀发）为了保证图片的质量，热力图与显著性标注往往不可兼得。要显示热力图，显著性就很难标注。本文中图片质量、热力图、显著性均可兼得。当然，这需要一点点Python基础。一、结果展示先来看看效果如何，图片格式任意保存，此处仅作演示。 如果你也想做
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2023-09-24 09:14:44
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# 实现 Python 相关性热力图横坐标倾斜
在数据分析和可视化过程中，热力图是一种重要的工具，能够清晰地展示两个变量之间的相关性。本文将指导你如何用 Python 生成一个相关性热力图，并调整横坐标的倾斜角度，使其更加美观且易于阅读。
## 流程概述
在实现这一目标之前，我们需要清楚整个流程。以下是实现相关性热力图并调整横坐标的倾斜的几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# 项目方案：Python相关性热力图分析
## 项目背景
在数据分析和机器学习领域，研究数据特征之间的相关性是一个常见的任务。相关性热力图是一种可视化工具，用于展示特征之间的相关性程度，帮助我们理解数据集中特征之间的关系。通过观察热力图，我们可以发现一些有意义的模式和趋势，从而支持决策和进一步的分析。
本项目的目标是设计一个Python程序，能够帮助用户生成数据集中特征之间的相关性热力图，并
原创
2023-10-20 10:25:44
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