（01）SkyWalking简介 SkyWalking专为微服务，云原生架构和基于容器（Docker，k8s，Mesos等）的架构设计的应用程序性能监控工具，用于收集、分析、聚合和可视化来自服务和云原生基础设施的数据。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。SkyWalking主要由以下四大部分构成： （02）Agent代理程序 探针收集数据并根据SkyWalking的要
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2024-10-23 12:51:09
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调用链SkyWalking和APM工具选型思考前提选型1. 集成方式的考虑2. 存储方式修改为Mysql3. 告警规则配置最后总结 前提项目用的是SpringCloud全家桶，所以刚开始在调研调用链工具的时候，选择了zipkin，SpringSleuth内部就集成了zipkin，在集中到项目中使用了一段时间之后，发现功能太弱了，如apm、告警等，如果要增加功能，需要自己去定制。后面我们又增加了a
1. APM简述
2. APM主要解决的问题
3. 分布式调用追踪（APM）一览
4. 方案对比
5. 各方案参考链接
6. 参考资料
分布式调用链调研（pinpoint,skywalking,jaeger,zipkin等对比）2020-10-10目录1. APM简述2. APM主要解决的问题3. 分布式调用追踪（APM）一览4. 方案对比5. 各方案参
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2024-08-28 21:46:28
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随着微服务架构的流行，一次请求每每须要涉及到多个服务，所以服务性能监控和排查就变得更复杂。APM所以而生。java目前，市面上的APM服务端已经有了很是多的实现。好比Zipkin、Jaeger、SkyWalking、Elastic APM等(Pinpoint并不支持OpenTracing，因此咱们不介绍)。git本教程仅提供一些开发思路，对技术要求较高，由于大部分须要涉及到对相应组件源码的理解。所
Core Graphics 知识补充1.Core Graphics是基于C语言的一套框架，开发时无法像使用Obj-C一样调用；2.在Quartz 2D中凡是使用带有“Create”或者“Copy”关键字方法创建的对象，在使用后一定要使用对应的方法释放（由于这个框架基于C语言编写无法自动释放内存）；3.Quartz 2D是跨平台的，因此其中的方法中不能使用UIKit中的对象（UIKit只有
简介
Zipkin是Twitter开源的调用链分析工具，目前基于springcloud sleuth得到了广泛的使用，特点是轻量，使用部署简单。
Pinpoint是韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能强大，接入端无代码侵入。
SkyWalking 是本土开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能较强，接
1.skywalking介绍SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统。 提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案.2.skywalking 原理图3.skywalking 原理图上部分 Agent ：负责从应用中，收集链路信息，发送给 SkyWalking OAP 服务器。目前支持 SkyWalking、Zikpin、Jaeger 等提供的 Tracing
数据核对是我们在日常工作中都会经常遇到的问题，这篇文章为朋友们分享几种数据核对的方法来解决这个难题。一.要核对的数据不存在重复值：(两份数据的对应的位置可以不一一对应)1.操作步骤：选择两份要核对的数据→开始→条件格式→突出显示单元格规则→重复值→选择重复或者唯一，同时为单元格设置一个格式(通常选择默认格式就可以)→点击确定。 2.说明：(1)如果选择重复，那么没有被设置格式
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2024-07-16 06:41:16
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文章目录前言基础架构和概念部署使用准备部署单机部署集群部署总结 前言由于之前项目的业务需求而使用了微服务的架构体系，而微服务架构中对于服务的监控治理能力甚为重要，所以在分析了市面上常见的一些链路追踪框架之后，最终选择了国产开源框架SkyWalking，同时它也是Apache基金会中的孵化项目，项目VP为吴晟大佬。最初使用它的本意仅仅是因为其服务之间链路追踪的功能，了解使用之后，发现其功能强大远不
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2024-03-19 07:10:13
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1、什么是SkywalkingSkywalking是一个可观察性分析平台和应用性能管理系统，分布式系统的应用性能监视工具，专门为微服务，云原生和基于容器（Docker，Kubernetes，Mesos）的体系结构而设计。跟踪，指标和日志记录多合一解决方案。支持Java、.NET Core、PHP、NodeJS、Golang、Lua、C++代理支持Istio + Envoy Service Mesh
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2024-03-26 16:17:08
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Skywalking是什么SkyWalking 是一个基于 OpenTracing 规范的、开源的APM应用程序性能监控系统（Application Performance Monitoring） 它是专门为微服务架构以及云原生架构而设计的，从 SkyWalking 6.0 开始，SkyWalking 将自身定义为一个观测性分析平台（Observability Analysis Platform）
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2024-05-17 03:17:27
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前面的几篇文章我们聊了基于Metrics的监控Prometheus，利用Prometheus和Grafana可以全方位监控你的服务器及应用的性能指标，在出现异常时利用Alertmanager告警及时通知运维处理。今天我们聊聊基于Trace的分布式跟踪系统 - SkyWalking初识SkyWalking应用场景随着微服务架构的流行，一些微服务架构下的问题也会越来越突出，比如一个请求会涉及
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2024-05-09 11:57:00
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高性能的 Web 服务器 Nginx，它资源占用少，处理能力高，是搭建网站的首选。虽然 Nginx 成为了 Web 服务器领域无可争议的“王者”，但它也并不是没有缺点的，毕竟它已经 15 岁了。“一个人很难超越时代，而时代却可以轻易超越所有人”，Nginx 当初设计时针对的应用场景已经发生了变化，它的一些缺点也就暴露出来了。Nginx 的服务管理思路延续了当时的流行做法，使用磁盘上的静态配置文件，
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2024-09-03 12:41:30
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链路追踪：指一次任务的开始到结束，期间调用的所有系统及耗时都可以完整的记录下来。一、Sleuth 1. 功能 A. 链路追踪：查看一个请求经过了哪些服务及服务之间调用关系； B. 性能分析：查看每个采样请求的耗时情况，对耗时长的进行处理； C. 数据分析，优化链路：对服务频繁调用、并发高的进行业务优化； D. 可视化错误：对于程序未捕获的异常，结合zipkin查看。 2
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2024-03-22 11:58:55
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作者：lomtom你的支持就是我最大的动力。Go系列：Go（一）基础入门Go（二）结构体Go（三）Go配置文件Go（四）Redis操作Go（五）Go不知道怎么用Gorm？前言所有的后端应用都离不开数据库的操作，在Go中也有一些好用的数据库操作组件，例如Gorm就是一个很不错的选择。这里是Gorm自己例举的优点：全功能 ORM关联 (Has One，Has Many，Belongs To，Many
我们上一节谈了kafka当前的定位问题，kafka不再是一个单纯的消息引擎系统，而是能够实现精确一次(exactly-once)语义处理的实时流平台。我们到目前为止所说的kafka都是Apache kafka。kafka是Apache社区的一个顶级项目，如果我们把视角从流处理平台扩展到流处理生态圈，kafka其实还有很长的路要走，毕竟是半路出家转型成流处理平台的。前面我们提到过kafka stre
artner发布的2019年十大战略性技术趋势中，数字孪生技术(Digital Twin)被认为在未来5年将产生破坏性创新，并带来商业机遇。 只是由于比较早期，该技术依然停留在概念推广阶段。一般而言，数字孪生是现实世界或系统的数字化表现，可为真实设备构造一个虚拟模型以降低维护难度与成本，可以说，万物皆可数字孪生，人、物、设备、城市部件、建筑等，在数字世界都有孪生体平行发展互相作用。
一、背景介绍近一年内对公司的 ELK 日志系统做过性能优化，也对 SkyWalking 使用的 ES 存储进行过性能优化，在此做一些总结。本篇主要是讲 ES 在 ELK 架构中作为日志存储时的性能优化方案。ELK 架构作为日志存储方案 ELK日志架构.png
二、现状分析1. 版本及硬件配置JDK：JDK1.8_171-b11 (64 位)ES集群：由3台16核32G的虚拟机部署 ES
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2024-10-28 11:41:48
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自上一章开始从main函数到启动log snlua 以及启动了monitor socket timer worker线程 并且对woker线程去message queue以及消息调度有了了解 下面将对snlua到lua进行剖析 一个服务启动过程是query(.so） create init release （singnal之后探讨） 下面先从snlua的snlua_create函数开始,因为sky
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2024-10-13 22:23:50
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简介Github官网Jaeger组成:Jaeger Client 为不同语言实现了符合OpenTracing标准的SDK.应用程序通过API写入数据,client library把trace信息按照应用程序指定的采样策略传递给jaeger-agent.Agent 它是一个监听再UDP端口上接收span数据的网络守护进程,它会将数据批量发送给collector.它被设计成一个基础组件,部署到所有的宿
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2023-07-30 08:35:40
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