java里面的多线程可以通过集成Thread或者实现Runnable两种方式来实现多线程，在java虚拟机中每个线程都会和操作系统的线程相对应的，线程的管理是通过操作系统本身实现的。曾经在很早之前有一个绿色线程(green thread[1])的概念，green thread的线程的管理是通过虚拟机自己来管理的，不会依赖操作系统本身。使用绿色线程又不少的弊端，比如不能利用多核技术，一个线程阻塞会阻
这个问题要是写出来有时一个大块文章，咱们这里简单说说。现代的硬磁盘技术已经相当成熟和智能，成熟并不是说就不是好就是坏，磁盘的状态可能是健康、好、可能坏、变好了、正在变坏，坏了等等。之所以不是我们所想象的非好即坏，是其智能话的结果，也就是S.M.A.R.T.技术，也简写SMART。检查一个硬盘状态，有两个基本操作：表面扫描和检查SMART状态、让SMART检测并报告。下载然而问题是，OSX只支持最简
最近呢做了一个半离线半在线的app，之前都是用原生的代码写的数据库，但是我想用新的东西，所以我选择了用GreenDao,然后用用起来还挺不错的。这一篇是讲数据库升级的，等有空再详细写一篇GreenDao的使用把。另外有一个号称全世界最高效的移动数据库：ObjectBox不知道大家有没有在用，我等这段时间忙完手上的项目就去学一下那个数据库。 数据库升级的时候，首先你得去修改你
Win7对硬盘的大量读写确实令人头疼，即便是系统启动一段时间后，硬盘灯也常常会狂闪不已。经过下面的操作后，能一定程度地缓解这种状况，减轻硬盘的压力，对日常的使用却不会造成影响，值得一试。Win7虽然快，但这是以损耗我们的硬件作为代价的，特别是Win7系统中内置的几种系统服务，对普通用户没有多大的用处，但是却频繁地读写硬盘，堪称“硬盘杀手”。今天我们就来教大家如何赶走这些“硬盘杀手”，让我们的硬
SQL Server 中的逻辑读与物理读预读：用估计信息，去硬盘读取数据到缓存。预读100次，也就是估计将要从硬盘中读取了100页数据到缓存。物理读：查询计划生成好以后，如果缓存缺少所需要的数据，让缓存再次去读硬盘。物理读10页，从硬盘中读取10页数据到缓存。逻辑读：从缓存中取出所有数据。逻辑读100次，也就是从缓存里取到100页数据。 基本上，逻辑读、物理读、预读都等于是扫描了多少个页。 第二次
Mysql在写入压力很大，怎么办？高并发下的性能最大的问题，大都在数据库，以前我们做二十万超级群，mongodb每个月都会出事故.我们聊聊,高并发下如何缓解mysql的压力⚠️：mysql是锁锁表不锁库，sqlite是锁库不锁表环境准备Macmysqlnavicatwrk压测工具node.js环境下载wrkbrew install wrk如果这里卡住，可以调整`替换brew.git:cd
1- IOPSIOPS (Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数)，是衡量磁盘性能的主要指标之一。IOPS是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量，一般以每秒处理的I/O请求数量为单位，I/O请求通常为读或写数据操作请求。
随机读写频繁的应用，如小文件存储(图片)、OLTP数据库、邮件服务器，关注随机读写性能，IOPS是关键衡量指标。
顺序读写频繁的应用，传
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2023-06-28 18:28:34
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磁盘：
硬盘里面的结构如此，磁盘有很多个磁道，数据记录在磁道上。磁道会被划分为很多“块”，磁盘的读取是以“块”为基本单位的，这就是我们常看到的（block）这个单位的由来。那么磁头在读取的时候需要知道三个维度：盘面号，磁道号（柱面号），块号。I\O的读写时间消耗可以分为两块：1找到的block；2传输到内存。既然每次读是读一个块，那么我们可以考虑把相关的
# 如何解决RedisTemplate读写太频繁导致数据修改失败
## 1. 问题描述
在使用RedisTemplate时，由于读写操作过于频繁，可能导致数据修改失败的情况。这时我们需要进行一些优化操作来解决这个问题。
## 2. 解决方案
### 2.1 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接Redis]
B --> C[设置Re
# Redis大数据集频繁读写更新实现流程
## 1. 简介
在实际开发中，当我们面对大规模数据的读写和更新需求时，Redis是一种非常适合的解决方案。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合等）的操作，并且具有高性能、高可靠性和可扩展性的特点。
本文将介绍如何使用Redis实现大数据集的频繁读写更新，让刚入行的小白能够快速上手。
## 2.
原创
2023-09-18 06:05:12
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# Java中频繁读写磁盘的实现指南
在软件开发中，尤其是面对大数据和高并发场景时，频繁读写磁盘的需求不可避免。对于刚入行的小白来说，这可能会显得有些复杂。本文将为你详细讲解如何在Java中实现频繁的磁盘读写操作。
## 一、整体流程
在开始实现之前，让我们先明确实施这一任务的基本流程。下面是一个简单的步骤表格，展示了每个步骤的基本思路：
```markdown
| 步骤 | 描述
这里只是提到FLASHGET，但是它和ED，FTP的原理是一样的，对硬盘的所谓耗损也是。
为什么频繁读写会损坏硬盘呢？
磁头寿命是有限的，频繁的读写会加快磁头臂及磁头电机的磨损，频繁的读写磁盘某个区域更会使该区温度升高，将影响该区磁介质的稳定性还会导至读写错误，高温还会使该区因热膨涨而使磁头和碟面更近了（正常情况下
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精选
2009-03-07 09:11:23
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之前写了很多数据库开发方面的程序，有的时候需要连续操作数据库，就在想这么密集去操作数据库会不会大量消耗资源，因为垃圾回收机制并不是马上执行。于是，特意了解了一下情况。 其实，数据库连接并不是托管资源，所以垃圾回收管不到它。另外Stream （文件流），COM （组件），Socket等这些都是非托管的资源。 正统的数据库Oracle，Sql Server，MySql等，都提供了一中连接池的机制来处
Redis的特点、数据类型、以及相关使用场景，并对Big Key问题做了分析。另外讲述了HyperLogLog和发布订阅机制
目录一、redis 特点二、分段设计法设计 Redis Key三、 String数据类型的应用场景1. 简介2. 应用场景(1)存储 MySQL 中某个字段的值(2)存储对象(3)生成自增 id四、hash 数据类型的应用场景1.
描述:SQLite数据库本质上来讲就是一个磁盘上的文件，所以一切的数据库操作其实都会转化为对文件的操作，而频繁的文件操作将会是一个很耗时的过程，会极大地影响数据库存取的速度。例如：向数据库中插入100万条数据，在默认的情况下执行相应的操作,就会打开和关闭文件100万次，所以速度当然会很慢。分析:在入库和更新过程中按照数据库事务的思想进行设计：SQLite执行入库、更新操作的方式是，语句执行对象句柄
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2023-08-12 22:00:09
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## 如何实现“nas读写频繁 MySQL失败”
### 一、问题描述
在开发过程中，我们经常会遇到需要频繁读写 NAS（Network Attached Storage）的情况。然而，这种场景下，由于网络延迟或其他不可控因素，可能会导致 MySQL 失败。本文将介绍如何解决这个问题。
### 二、解决方案概述
为了解决“nas读写频繁 MySQL失败”的问题，我们可以通过以下步骤来实现：
原创
2023-08-30 05:21:47
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修改点： 1.权限修改修改权限申请（1）Read的权限是保留的，如果想要访问公共资源都是要声明和动态申请读取权限 <uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" /> 动态验证和申请权限的方式和之前一致申请之后系统弹框的文案较之前有了变化，会凸显出 access photos a
1）看一下task manager, 如果Sql Server 占有的内存即使在服务器最忙得时候都不超过2GB, 而你有4GB内存，可以考虑在Windows boot.ini启动文件中加入 /3GB变量。这样SqlServer就可以使用3GB的内存，多1GB意味着更大的缓存，可以不用到Disk取频繁读取了2) 运行Perfmon,加入“Page Life Expectancy”如果这个值始终小于3
# Redis查看哪个key频繁读写的方法
## 1. 理解需求
首先，我们需要明确需求：如何查看Redis中哪个key被频繁读写。在Redis中，每个key都有对应的value，而且可以对key进行读写操作。我们的目标是找出被频繁读写的key，以便进行性能优化或者排查问题。
## 2. 实现步骤
下面是整个流程的步骤，我们可以使用表格进行展示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --
原创
2023-09-12 07:21:51
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# 如何实现“redis频繁读写取到空值”
## 概述
在开发中，如果频繁对Redis进行读取或写入操作，有时会出现读取到空值的情况。这种情况可能是由于Redis的缓存过期时间设置过短，或者在高并发的情况下，缓存还未来得及更新。本文将介绍如何通过代码实现解决这个问题。
## 流程图
下面的流程图展示了解决这个问题的步骤。
```mermaid
pie
title 解决“redis频繁
