文章目录一 NLP介绍1. 文本的`tokenization`1.1 概念和工具的介绍1.2 中英文分词的方法2. `N-gram`表示方法3. 向量化3.1 one-hot 编码3.2 word embedding3.3 word embedding API3.4 数据的形状变化二 文本情感分类1. 案例介绍2. 思路分析3. 准备数据集3.1 基础Dataset的准备3.2 文本序列化4.
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2023-10-20 11:29:52
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目录前言字粒度词粒度Subword粒度(1) BPE(2) Unigram LM(3)WordPiece(4) Sentencepiece总结前言当前最火的预训练模型大放异彩，但是在进行输入模型前，我们都需要将纯文本数学化，比如bert的tokenization，它就是将文本分割成token，然后量化成id。今天就来说说tokenization，目前关于这方面的研究已经有很多了，本质上
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2023-10-15 00:48:53
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NLP数据预处理前言常见的数据预处理Tokenisationlowercase and true-casingstopwords removalStemming and Lemmatisation 前言如何成为一个优秀的NLP工程师，it’s not all about training! 很多小伙伴的模型在训练集上表现良好，却在测试集上表现欠佳，有的小伙伴甚至连训练集都拟合不了。一个优秀的NL
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2023-12-27 15:09:32
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NLP任务根据判断主题的级别, 将所有的NLP任务分为两种类型:token-level task: token级别的任务. 如完形填空(Cloze), 预测句子中某个位置的单词; 或者实体识别; 或是词性标注; SQuAD等.sequence-level task: 序列级别的任务, 也可以理解为句子级别的任务. 如情感分类等各种句子分类问题; 推断两个句子的是否是同义等.token-l
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2024-09-19 13:54:34
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# 理解NLP中的Token
Natural Language Processing（自然语言处理，NLP）是计算机科学与人工智能领域的一个重要研究方向，它涉及到计算机如何理解、处理和生成自然语言。在NLP中，“token”是一个非常基础而重要的概念。本文将全面讲解什么是token、如何实现tokenization（分词），并用代码示例说明每一个步骤，以帮助你更好地理解。
## 什么是Toke
# NLP中Token是什么？带你了解文本处理的基础
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能的重要分支，致力于研究计算机和人类语言之间的相互作用。在NLP中，有一个非常重要的概念，那就是“Token”。
## 什么是Token？
在NLP中，Token指的是将文本分割成的基本单位，通常是一个单词、符号或者短语。通过将文本转换为Token，计算
自从开始使用Python做深度学习的相关项目时，大部分时候或者说基本都是在研究图像处理与分析方面，但是找工作反而碰到了很多关于自然语言处理（natural language processing： NLP）的问题，所以决定花点时间学习并且写下来，希望那些跟我一样同时在学习NLP的朋友能有一些帮助，学习过程中以英文为文本标准，后期会尝试用中文，并且将相关的信息补进来博客文章中。刚开始学习哪里讲得不好
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2023-10-19 22:51:43
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# NLP中的Token是什么
## 简介
在自然语言处理（NLP）中，Token是指将文本分割成有意义的单元，比如单词、短语或者句子等等。Tokenization是NLP中的一个重要步骤，它将连续的文本序列划分成离散的Token，为后续的文本分析和处理提供基础。
在本文中，我将向你介绍Tokenization的基本概念和实现方法，以及如何在Python中使用相应的库来实现Tokenizati
原创
2023-09-01 14:59:13
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## 理解NLP中的Token
自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能领域中的一个重要分支。一个基本的概念是“Token”，指的是将文本划分为单个元素的过程，这些元素可以是词、短语或其他特征。在这篇文章中，我们将一步步了解NLP中Token的定义及其实现方式。
### Token化流程
我们可以将Token化的过程分为以下几步：
| 步骤 | 描述
LLaMA-2模型部署 在文章NLP（五十九）使用FastChat部署百川大模型中，笔者介绍了FastChat框架，以及如何使用FastChat来部署百川模型。 本文将会部署LLaMA-2 70B模型，使得其兼容OpenAI的调用风格。部署的Dockerfile文件如下：FROM nvidia/cuda:11.7.1-runtime-ubuntu20.04
RUN apt-get upda
# 理解NLP中的Token
在自然语言处理（NLP）中，一个重要的概念就是“Token”（词元）。Token是指将文本分割成更小的部分（通常是单词或子词），以便进行后续的处理。本文将通过一系列步骤带你理解Token的概念，并给你提供相应的代码实例来帮助你实践。
## 流程概览
首先，我们来看一下生成Tokens的主要流程。以下是一个简单的表格，展示了从文本到Tokens的全过程：
| 步
# NLP Token是什么意思？
NLP（自然语言处理）是计算机科学与语言学交叉的一个领域，其目标是使计算机能够理解和生成自然语言中蕴含的意义。在NLP中，“token”是一个重要的概念，通常翻译为“标记”或“词元”。理解token的概念对于掌握NLP技术至关重要。
## 什么是Token？
在自然语言处理中，token是文本的基本单位。可以是单词、字符或甚至是短语，这取决于具体的任务和需
# 理解 Token 在 NLP 中的含义及实现过程
在自然语言处理（NLP）中，"token" 是一个非常重要的概念。在这篇文章中，我们将通过清晰的步骤来帮助你理解 token 的含义，并学习如何在代码中实现相关功能。我们会从基础知识入手，逐步引导你掌握 Tokenization 过程。
## 表格：Tokenization 的实现流程
以下是完成 Tokenization 的基本步骤：
对于初学者来说，对Token和Session的使用难免会限于困境，开发过程中知道有这个东西，但却不知道为什么要用他？更不知道其原理，今天我就带大家一起分析分析这东西。一、我们先解释一下他的含义：1、Token的引入：Token是在客户端频繁向服务端请求数据，服务端频繁的去数据库查询用户名和密码并进行对比，判断用户名和密码正确与否，并作出相应提示，在这样的背景下，Token便应运而生。2、Token
一、目的前一篇博文中我们提到语音交互框架设计，那我们如何设计一个语音SDK呢？本篇博文会给出一些建设性意见和参考设计。二、框架上图中每个实心圆代表每个线程，完成对应的功能；需要特别说明的是信号处理与唤醒，有些厂商这两个模块可能已经做好集成，呈现给开发者的接口封装了内部逻辑，对话只需要关心语音输出和相关事件。上图中调度器也就是本文的核心，在实现方式上可以是行为树也可以是状态机，本文着重介绍状态机的实
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2024-06-24 21:22:29
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基于NLP自然语言以token单位的chatgpt计费方式和收费标准最佳回答：ChatGPT3.5收费的单位，是“$0.002 per 1k tokens”，每1000个tokens需要花费0.002美元。ChatGPT4.0收费的单位，是“$0.003-0.006 1k tokens”，每1000个tokens需要花费0.002-0.006美元。这个token是什么意思呢？在自然语言处理(NLP
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2023-11-11 07:09:06
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什么是token？ Token是服务端生成的一串字符串，以作客户端进行请求的一个令牌，当第一次登录后，服务器生成一个Token便将此Token返回给客户端，以后客户端只需带上这个Token前来请求数据即可，无需再次带上用户名和密码。 基于 Token 的身份验证使用基于 Token 的身份验证方法，在服务端不需要存储用户的登录记录。流程是这样的：客户端使用用户名跟密码请求登录服务端收到
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2023-08-01 23:53:48
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概念token的引入：token是在客户端频繁向服务器端请求数据，服务器端频繁的去数据库查询用户名和密码并进行对比。由此，token出现了。token的定义：token是服务器端生成的一串字符串，作为客户端请求的一个令牌，当第一次登录后，服务器生成一个token并返回给客户端，客户端带着这个token前来发送请求，无需带上用户名和密码。使用token的目的：token的目的是为了减轻服务器的压力
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2024-01-11 22:37:56
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以前的开发模式是以MVC为主，但是随着互联网行业快速的发展逐渐的演变成了前后端分离，若项目中需要做登录的话，那么token成为前后端唯一的一个凭证。token即标志、记号的意思，在IT领域也叫作令牌。在计算机身份认证中是令牌（临时）的意思，在词法分析中是标记的意思。一般作为邀请、登录系统使用。token其实说的更通俗点可以叫暗号，在一些数据传输之前，要先进行暗号的核对，不同的暗号被授权不同的数据操
文章目录一、前言二、详细介绍2.1 token2.2 embedding2.3 encoding 一、前言token：模型输入基本单元。比如中文BERT中，token可以是一个字，也可以是等标识符。embedding：一个用来表示token的稠密的向量。token本身不可计算，需要将其映射到一个连续向量空间，才可以进行后续运算，这个映射的结果就是该token对应的embedding。encodi
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2023-10-17 14:05:41
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