一：GPU 编程技术的发展历程及现状1.冯诺依曼计算机架构的瓶颈 曾经，几乎所有的处理器都是以冯诺依曼计算机架构为基础的。该系统架构简单来说就是处理器从存储器中不断取指，解码，执行。 但如今这种系统架构遇到了瓶颈：内存的读写速度跟不上 CPU 时钟频率。具有此特征的系统被称为内存受限型系统，目
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2024-06-13 09:04:07
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4种 Redis 集群方案及优缺点对比在服务开发中，单机都会存在单点故障的问题，及服务部署在一台服务器上，一旦服务器宕机服务就不可用，所以为了让服务高可用，分布式服务就出现了，将同一服务部署到多台机器上，即使其中几台服务器宕机，只要有一台服务器可用服务就可用。redis也是一样，为了解决单机故障引入了主从模式，但主从模式存在一个问题：master节点故障后服务，需要人为的手动将slave节点切换成
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2023-08-07 23:58:46
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知识点：概念 作用：目的是提供容错性和高性能架构图如何储存数据集群实现的方式MySQL集群的横向扩展总结：MySQL集群的优缺点一.概念 MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。 数据更新使
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2023-08-01 11:42:20
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GPU性能到制程工艺技术消费级GPU运行1760亿参数大模型一、GPU投资逻辑框架 1.1 GPU∶专用计算时代的刚需 1.2 GPU投资地图∶ 寡头垄断下高速发展 1.3 GPU产业链纵深∶纺锤状的三大路线1.4 GPU产业链∶先进制程数字芯片产业链 二、详解GPU∶专用计算时代的画师2.1 GPU的构成∶ 微架构、API 2.2 "XPU"的竞
# MySQL集群优势实现指南
## 介绍
MySQL集群是一种将多个MySQL服务器组合在一起以提供高可用性和性能的解决方案。通过将数据库分布在多个节点上，可以实现负载均衡、读写分离和容错能力。本文将介绍MySQL集群实现的流程，并提供每个步骤所需的代码示例和说明。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装和配置MySQL集群软件 |
| 2 |
原创
2023-10-16 04:42:06
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产品渊源：随着人工智能技术的快速发展，各种深度学习框架层出不穷，为了提高效率，更好地让人工智能快速落地，很多企业都很关注深度学习训练的平台化问题。例如，如何提升GPU等硬件资源的利用率？如何节省硬件投入成本？如何支持算法工程师更方便的应用各类深度学习技术，从繁杂的环境运维等工作中解脱出来？等等。产品定位：为深度学习提供一个深度定制和优化的人工智能集群管理平台，让人工智能堆栈变得简单、快
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2024-04-22 12:42:36
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探索机器学习新纪元：Arena —— 简化GPU集群管理的利器在深度学习和人工智能领域，训练复杂的模型通常需要大量的计算资源，特别是GPU集群。然而，面对Kubernetes这样强大的容器编排系统，数据科学家们往往会被其复杂性所困扰。为了解决这一问题，我们引入了Arena，一个专为数据科学家设计的命令行工具，旨在简化GPU集群上的机器学习任务管理和监控。项目介绍Arena是一个轻量级但功能强大的接
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2024-08-02 22:31:26
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GPGPU-sim环境搭建教程（详细）源代码部署环境搭建添加环境变量部署GPGPU-sim使用GPGPU-sim 环境配置：Ubuntu18.04, CUDA 11 GPGPU-sim能够在Linux系统下，提供对GPU的功能模拟和性能仿真，让你在没有装NVIDIA显卡的情况下可以编译并运行CUDA程序。当然它更重要的意义是，可以通过修改仿真参数，让开发者修改GPU内部架构，并进行性能仿真，以针
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2024-03-26 09:39:47
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问题背景全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力，但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性，确保使用GPU的应用不会被其他应用影响；对于深度学习模型训练的场景非常适合，但是如果对于模型开发和模型预测的场景就会比较浪费。 大家的诉求是能够让更多的预测服务共享同一个GPU卡上，进而提高集群中Nvidia GPU的利用
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2024-04-27 16:07:06
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参考资料技术美术百人计划】图形 2.7.2 GPU硬件架构概述英伟达GPU架构演进近十年，从费米到安培cpu的基本结构及其工作原理架构对比从上图可以看出，CPU架构可以粗略的分为控制单元，存储单元和运算单元，其中数据和指令被放在存储单元中，控制单元从存储单元读取数据和指令并向对应部件发出控制信号，运算单元依据控制信号进行一系列的算数运算和逻辑运算。 对比CPU和GPU的硬件架构可以看出：在存储方面
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2024-03-24 13:12:25
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声明本文所有内容基于Docker，k8s集群由rancher提供工具搭建，GPU共享技术采用了阿里GPU Sharing。使用了其他容器技术的本文不一定适用，或者使用了kubeadm进行k8s搭建的可能有部分不适用，kubeadm搭建的k8s在部署GPU Sharing时网上可查的资料和官网资料都很多，而rancher版本的k8s和原生kubernetes有所差别，后面会夹带一些具体说明。安装do
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2024-02-26 22:03:33
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faiss安装faiss是facebook开发的有CPU版本和GPU版本的求密集向量相似性和进行密集向量聚类的库。faiss用c++编写，安装faiss需要在github上下载其c++源码并用make编译安装 faiss仅有的两个依赖包：blas和lapack CPU 方面，Facebook 大量利用了：多线程以充分利用多核性能并在多路BLAS 算法库通过 matr
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2024-04-30 21:04:24
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国内首个基于Windows操作系统的GPU高性能计算集群研制成功
一个普通的实验室里，在一台普通的台式机上发出一条集群工作的指令，通过一个小小的交换机，三台计算机同时进行演算，一个蒙特卡洛的计算问题在3秒钟内就完成了，比单独由一台机器完成的速度提高了60倍以上。这个简单例子的演示让笔者直观地了解了“基于Windows操作系统的GPU高性能计算集群”。
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2024-05-02 19:51:56
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目前数据采集卡有一个瓶颈是需要通过使用主机的CPU与8或16核的FPGA实现复杂的程序。Spectrum Instrumentation有其新的软件选项–SCAP–Spectrum CUD并行处理—为数字化、处理和分析电子信号打开了一个易于使用但极其强大的方式。SCAPP最大的优势是允许基于CUDA的图形处理单元（GPU）与数字化仪和PC直接连接，数据可直接从数字化仪到GPU进行高速并行处理，可使
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2024-04-17 07:12:26
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一.kubernetes对GPU的支持版本kubernetes提供对分布式节点上的AMD GPU和NVIDIA GPU管理的实验性的支持。在V1.6中已经添加了对NVIDIA GPU的支持，并且经历了多次 向后不兼容的迭代。通过设备插件在v1.9中添加了对AMD GPU的支持。从1.8版本开始，使用GPU的推荐方法是使用驱动插件。要是在1.10版本之前通过设备插件启用GPU支持，必须在整个系统中将
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2024-06-01 00:02:29
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主要内容1、深度学习显卡驱动安装
2、cudatoolkit安装
3、cudnn安装
4、验证安装成功一、基本环境信息 显卡：GeForce GTX 1660 操作系统：CentOS 7.4二、基础环境验证 验证系统是否能正常识别 GPUlspci | grep -i nvidia 这里看到有2块显卡。三、检查系统需要的驱动版本安装yum erase kmod-nvidia
yum install
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2024-05-30 11:09:27
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由微软联手英伟达推出，名叫威震天-图灵自然语言生成模型（Megatron Turing-NLG）。据他们介绍，这样的量级不仅让它成为全球规模最大，同时也是性能最强的NLP模型。训练过程一共使用了4480块英伟达A100 GPU，最终使该模型在一系列自然语言任务中——包括文本预测、阅读理解、常识推理、自然语言推理、词义消歧——都获得了前所未有的准确率。三倍规模于GPT-3此模型简称MT-NLG，是微
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2024-01-13 22:29:49
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# 实现GPU集群的步骤及代码示例
## 1. 确保已经安装了Kubernetes集群
在开始设置GPU集群之前，首先要确保已经安装了Kubernetes集群，可以使用Minikube或者Kubernetes官方提供的工具安装。
## 2. 安装GPU支持的设备插件
需要安装Nvidia GPU设备插件来支持GPU资源的调度和管理。
```bash
kubectl apply -f http
原创
2024-04-30 12:15:58
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1、负载均衡：单台服务器性能有效，所以要想撑起高并发应用，必须搭建服务器集群，而负载均衡可以通过高效的流量分发机制，来保障用户的请求被转发至有能力处理的服务器，所以对于高并发业务，复杂均衡至关重要。2、服务器集群：有了负载均衡，后端的服务器可以根据需求来增减数量即可，尤其是云服务器，可以结合弹性伸缩来实现负载均衡后端的服务器自动增加或较少，帮助企业节省成本。有一点要特别提醒下，如果负载均衡配置弹性
本文描述了如何利用autok3s搭建k3s集群，同时支持对gpu的调用和切分。 文章目录前言一、autok3s是什么1. k3s2. autok3s二、部署步骤1. autok3s部署2. 创建集群三、QA总结 前言公司新进了一台8卡a800的机器，老板要求将这台机器做成算力节点。之前利用autok3s在单机上搭建过k3d集群(autok3s单机搭建k3d集群并支持gpu调度)，尝到了autok3
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2024-07-23 11:17:04
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