Elasticsearch的核心概念近实时近实时，两个意思，从写入数据到数据可以被搜索到有一个小延迟(大概1秒)；基于es执行搜索和分析可以达到秒级。Cluster(集群)集群包含多个节点，每个节点属于哪个集群是通过一个配置(集群名称，默认是elasticsearch)来决定的，对于中小型应用来说，刚开始一个集群就一个节点很正常Node(节点)集群中的一个节点，节点也有一个名称(默认是随
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2024-09-19 20:26:09
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目录一、ElasticSearch入门介绍1、整体架构预览2、 ES简介3、ES基本概念4、ES的安装5、Elasticsearch的使用场景详解二、SpringBoot整合ES及ES的增删改查1、SpringBoot整合ES2、ES的增删改查1）增 2）删 3）改4）查 三、建议阅读文档一、ElasticSearch入门介绍1、整体架构预览
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2024-06-19 19:13:28
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# MySQL根据时间戳字段按月表分区教程
## 1. 前言
在MySQL数据库中，表分区是一种将表数据划分为更小、更可管理的部分的方法。通过将数据按照某种规则分布到不同的分区中，可以提高查询性能和数据管理效率。本教程将教会你如何使用时间戳字段按月份对MySQL表进行分区。
## 2. 整体流程
下面的表格展示了实现MySQL根据时间戳字段按月表分区的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-01-08 09:38:37
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概述本文是在本人学习研究ElasticSearch的生命周期管理策略时，发现官方未提供中文文档，有的也是零零散散，此文主要是翻译官方文档Policy phases and actions模块。注：基于6.7版本索引生命周期中有四个阶段，按执行顺序排列。名称描述hot该索引正在积极写入warm索引通常不会被写入，但仍然会被查询cold索引不再更新，很少查询。信息仍然需要搜索，但如果这些查询速度较慢也
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2024-04-02 11:55:53
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Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在18和30之间，性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型数据库的b-tree索引快在哪里？到底为什么快呢？笼统的来说，b-tree索引是为写入优化的索引结构。当我们不需要支持快速的更新的时候，可以用预先排序等方式换取更小的存储空间，更快的检索
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2024-03-18 20:43:52
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ElasticSearch 滚动索引一个【读索引别名】关联多个索引
一个【写索引名】关联一个【最新的索引】，触发【条件阈值】后，调用滚动索引，自动【生成】新索引
注:1、最新索引同时有【写索引名】和【读索引别名】
2、【读索引别名】关联所有索引(按照业务取舍,可选择性舍弃)完整demo如下1.基础准备<!-- elasticsearch -->
<depe
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2024-03-04 21:51:18
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# 使用Elasticsearch索引时间字段和Java
在Elasticsearch中，索引时间字段是非常重要的，它可以帮助我们更好地组织和分析数据。本文将介绍如何在Java中使用Elasticsearch索引时间字段，并提供相应的代码示例。
## 什么是Elasticsearch
Elasticsearch是一个基于Lucene的开源搜索引擎，它提供了一个分布式、RESTful的搜索和分
原创
2024-03-26 05:54:56
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文章目录引言索引别名（alias）创建索引别名查询索引别名删除索引别名重命名索引别名动态索引（index template，动态匹配生成索引）新建索引模板新建索引并插入数据索引sys-log-202402索引sys-log-202403索引sys-log-202404使用动态索引指定的别名查询数据别名关联索引，拒绝写入异常滚动索引（_rollover）创建符合滚动要求的索引执行一次索引滚动API
一、前言上篇介绍了搜索结果高亮的实现方法，本篇主要介绍搜索结果相关性排序优化。二、相关概念2.1 排序默认情况下，返回结果是按照「相关性」进行排序的——最相关的文档排在最前。2.1.1 相关性排序（默认）在 ES 中相关性评分 由一个浮点数表示，并在搜索结果中通过「 _score 」参数返回，默认是按照 _score 降序排列。2.1.2 按照字段值排序使用「 sort 」参数实现，可指定一个或多
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2024-03-23 11:36:43
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目录11_闭包、使用场景、优缺点12_正则13_枚举属性的判断方式（对象上属性、原型上属性、可枚举不可枚举属性）14_对象深比较方案15_requestIdleCallback16_requestAnimationFrame17_模块化 11_闭包、使用场景、优缺点什么是闭包在子作用域里能够访问到外层作用域的变量，这就是闭包。常见使用场景单例模式/缓存复杂计算结果//单例模式的意思是，保证一个类
博客转载方面自己查看目录1 Query String Search(查询串检索)2 Query DSL(ES特定语法检索)3 Query Filter(过滤检索)4 Full Text Search(全文检索)5 Phrase Search(短语检索)6 Highlight Search(高亮检索)1 Query String Search(查询串检索)这种方法通过HTTP请求的Query Str
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2023-08-18 16:33:46
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# Java实现根据某个字段更新某个字段
在实际的开发中，经常会遇到需要根据某个字段的值来更新另一个字段的情况。例如，根据用户ID更新用户的积分信息。本文将通过一个简单的Java示例来演示如何根据某个字段更新某个字段。
## 1. 数据库设计
首先，我们需要设计一个简单的数据库表来存储用户信息，包括用户ID、用户名和积分字段。下面是一个简单的数据库表设计：
```sql
CREATE TAB
原创
2024-07-11 04:15:23
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索引什么是索引索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快10
elasticsearch安装好elasticsearch之后，我们可以通过postman访问9200端口查看一些信息，下面给出一些基本的命令// 查看节点状态
localhost:9200/_cat/indices?v
// 向test索引中加入id为3的数据，在body中设置json格式数据
localhost:9200/test/_doc/3
// 删除test索引中id为1的数据
loca
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2024-10-11 10:31:29
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今天的工作完成的早，有空写了排序方法：
package infon.util.ds;
import java.util.Random;
/**
* 几种排序算法的比较和选择
* 1. 选取排序方法需要考虑的因素：
* (1) 待排序的元素数目n；
* (2) 元素本身信息量的大小；
* (3) 关键字的结构及其分布情况；
* (4) 语言工具的条
文章目录Rollover Index使用前提功能说明翻滚场景翻滚条件自定义翻滚试运行模式举例说明 Rollover Index翻滚索引指的就是 对满足特定条件的拥有别名的索引，进行采用旧索引的配置创建新索引，并对将新索引别名下的is_write_index设为true。使用前提索引拥有别名翻滚时需要为新索引指定mapping和settings功能说明翻滚场景别名指向单个索引且is_write_i
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2024-03-26 12:07:38
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# MySQL 根据时间按月分组
MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种类型的应用程序中。在处理时间数据时，我们经常需要根据时间进行分组和聚合操作，例如按月统计销售额、按周统计用户活跃度等。本文将介绍如何使用 MySQL 根据时间按月分组，以及相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要创建一个示例表并插入一些数据。假设我们有一个名为 `sales` 的表，其
原创
2024-01-30 03:42:47
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一、Scroll简介scroll 查询 可以用来对 Elasticsearch 有效地执行大批量的文档查询，而又不用付出深度分页那种代价。游标查询允许我们 先做查询初始化，然后再批量地拉取结果。 这有点儿像传统数据库中的 cursor 。游标查询会取某个时间点的快照数据。 查询初始化之后索引上的任何变化会被它忽略。 它通过保存旧的数据文件来实现这个特性，结果就像保留初
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2024-03-21 11:21:58
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最近测的项目数据流是先缓存到MQ，可通过es查询，以下是es查询语法做的笔记。 首先es中的search主要分为URI Search和 body Search一、查询1. URI SearchURI Search 查询条件跟在_search?后面， 例如：GET 索引名称/_search?1=1 GET 索引名称 就像是select * from emp 注意这个索引名称可以是一个，也可以是多个
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2023-10-09 15:19:46
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时序数据库 时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。时间序列数据主要由电力行业、化工行业、物联网行业等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据，这些数据的典型特点是：产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、严重依赖于采集时间（每一条数据均要求对应唯一的时间）、测点多信息
