<一>快速上手OpenCV(1)图像显示#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
//Mat是一个类，和C中的int一样的功能；
//imread函数：读入图片（注：图片的绝对地址和图片的格式一定要对！）
Mat img = imread("test1.png");
//i
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2024-02-19 19:45:18
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1. 前言在编写爬虫程序的过程中提取信息是非常重要的环节，但是有时使用正则表达式无法匹配到想要的信息，或者书写起来非常麻烦，此时就需要用另外一种数据解析方法，也就是本节要介绍的 Xpath 表达式。2. Xpath表达式
XPath（全称：XML Path Language）即 XML 路径语言，它是一门在 XML 文档中查找信息的语言，最初被用来搜寻 XML 文档，同时它也适用于搜索 HTML
注：本系列博客基于OpenCV 2.9.0.0一，一览图：二，模块：/* 基础库 */
1，opencv_core（链接） ，opencv最基础的库。包含exception，point，rect，size，slice，vector，matrix，image等数据结构，和相应的操作函数，已经一些基础算法；
2，opencv_highgui（链接），opencv关于UI以及IO的库。包含各GUI组件，
OpenCV核心模块（1）一、 输入，修改，保存图像首先，我们来讲解一下所用到的一些符号 1 输入图像使用 cv::imread 2 修改图像使用 cv::cvtColor 3 保存图像使用 cv::imwrite#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h>
using nam
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2024-03-14 06:48:37
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很多时候OpenCV开发者完成来了一个自定义的算法程序并不想给对方提供源代码调用，只想提供一个接口调用，这个时候我们可以把OpenCV的代码进行接口封装，然后导出成为DLL，给第三方应用程序调用，这个也是OpenCV开发者的基本功之一。下面分为两个部分来说明，第一部分是说明如何制作与生成DLL，第二部分说明如何调用导出DLL。完整的示例以一个简单的图像卷积模糊为例，说明如何完成整个代码编写与DLL
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2024-05-06 13:23:42
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我之前的OpenCV的学习，都是C++的，主要的参数资料是用户手册和一本书《OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook》（网上可以下载到，但是没有中文版），这本书的前七章的主要内容我基本都放到了博客上。（后面的内容有时间在与大家继续分享。）这本书最大的特点是通俗易懂—因为它是一本“Cookbook”。对很多理论性的内容，都是浅
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2024-04-20 18:38:39
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前段时间一直在钻研深度学习中的卷积神经网络，其中的预处理环节可以说非常关键，主要就是对图片和视频进行处理。而图像处理就涉及到图形学和底层技术细节，这是一个比较精深和专业的领域，假设我们要从头开始做起，那简直太麻烦和低效了。为解决这个问题，openCV就此应运而生，它屏蔽了很多底层技术细节，抽象出方便的API，而我们只需要灵活组合相关的 api 就能实现强大的功能。内容大纲构建openCV.jsop
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2024-05-08 17:18:59
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引言本节主要介绍OpenCV中C语言版(OpenCV2.0以下)和C++语言版(OpenCV2.2以上)各模块功能，以及构架图。OpenCV模块首先，我们介绍1.0至2,2版，OpenCV库划分为以下几个模块。图1 OpenCV1.X库模块CVCVAUXCXCOREHIGHUIMLCVCAM在windows下较低版本(2.0以下)的OpenCV中包含此模块，一般用于处理和操作摄像头和视频流的跨平台
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2024-03-14 16:19:25
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yolov4的热度还没有过去，yolov5就来了，但是，Yolov5并不是yolov4的作者开发的，是一个牛逼团队开发的，据这个团队在github上的介绍，yolov5速度更快，精确到更高，模型也只有几十兆到一百兆之间，瞬间觉得很牛逼呀，但是一直对其保持着怀疑态度，正巧，这段时间，报了一个小比赛，就用yolov4和yolov5都去跑了一下，效果还在对比中，后续可能会给出结论来，估计跟作者说的也差不
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2024-02-20 20:07:28
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目录一、opencv模块总述二、opencv主要模块 2.1 opencv安装路径及内容 2.2 opencv模块头文件说明 &n
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2024-04-03 14:52:43
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此篇博文将带领大家使用OpenCV和EasyOCR包进行车牌识别。EasyOCR是Python的一个开源包用于进行图片文字识别也就是OCR（Optical Character Recognition）。这个包用起来非常简单，并且他支持80种语言，其中就包括中文、英文、阿拉伯语等。安装EasyOCR使用如下命令：pip install easyocr注意，在本博文写的时候（2022-02-28）Op
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2024-04-18 17:29:56
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首先，网上有很多网页都有说的，本文章就简述，主要详细讲解可能遇到的一些问题。训练流程如下：1.只做样本，肯定分为正样本和负样本，样本制作好以后，还要进行一些处理才能进行下一步，否则会出各种问题。（a.样本要进行灰度化处理，批量灰度处理的程序可以到这里去下载，可能要自己改一下程序里面的图片路径：；b.我用的opencv版本是2.4.10，电脑是64位的，之前我一直用x64里面的exe结果不行，然后换
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2024-08-10 11:33:16
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个人比较喜欢总分的方式处理问题，所以在处理一个个方法之前会做个总结，先看看都有那些方法，然后根据需求来进行选择，这里总结的虽然不是很全面，不过可以先看看，后面会对每个方法使用指出些例子：*OpenCV模块*Core模块(OpenCV基本数据结构) 图像求和:addWeighted 矩阵掩码：filter2D 绘图： line ->直线 ellipse->椭圆 rectangle -
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2024-03-04 06:19:11
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OpenCV“OpenCV是一个开源的计算机视觉库。OpenCV采用C/C++语言编写，可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上。OpenCV还提供了Python、Ruby、MATLAB以及其他语言的接口。OpenCV的一个目标是构建一个简单易用的计算机视觉框架，以帮助开发人员更便捷地设计更复杂得计算机视觉相关应用程序。OpenCV包含的函数有500多个，覆盖了计算机视觉的许多应用
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2024-05-15 06:05:15
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概要1. 为什么使用OpenGL2. 在VS2008上搭建环境3. 一个简单的例程OpenGL相较于DirectX的优越性1. 与C语言紧密结合 OpenGL命令最初就是用C语言函数来进行描述的，对于学习过C语言的人来讲，OpenGL是容易理解和学习的2. 强大的可移植性 OpenGL不仅用于 Windows，还可以用于Unix/Li
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2024-02-19 21:03:34
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作者：英特尔AI软件布道师 武卓 博士本案例适用于x86以及上英特尔平台Intel® Processor (Products formerly known as Alder Lake-N) reference scripts在人工智能的飞速发展中，大型语言模型，如Stable-Zephyr-3b，已成为研究和应用的热点。这些模型以其强大的文本理解和生成能力在多个领域大放异彩
OpenCV官方提供了给多平台直接导入使用的库，源码，我们可以直接使用库，也可以自行编译官方下载地址 不过这个官方下载的特别慢，老自动中断朋友们如果嫌官方下载的慢的话可以点下面这个链接，这位朋友将opencv所有版本都提供和给我们下载了。opencv各个版本快速下载地址 opencv3.0 官方文档OpenCV官方介绍翻译 以及各个模块的介绍，方便我们了解各个模块的主要功能：OpenC
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2024-02-20 23:27:00
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文章的内容本身是为2017全国大学生电子设计大赛飞行器方向题准备的，在七月底的时候寻迹的图像处理方面已经完成的差不多了，能实现非常精确的巡线，实际测试即使背景不是白布，也可以轻松分辨出道路、拟合出直线。后来赛题出来，图像处理部分基本是纯定点了，好在定点比寻迹简单的太多了，之前早已写好定点的图像处理代码，鉴于今后可能有各种项目需要用到，比如无人机、智能车等等，所以把准备电赛的寻迹代码及整体思路分享，
思路：1、使用CE先将代码写好，并复制出其字节码2、再目标进程中申请内存，并写入其字节码3、在目标进程中创建远线程，实现远程CALL的调用代码如下1、使用的模块是精易模块2、程序功能：对CS1.6的刷枪CALL的外部调用====》_启动窗口集.程序集 窗口程序集_启动窗口 .程序集变量 目标文件, 整数型 .程序集变量 文本数据, 文本型 .程序集变量 文本数组, 武器 .程序集变量 武器数据,
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2023-07-27 17:13:13
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NodeJs语言的介绍NodeJs服务器语言，后端语言，采用了ECMAScript的语法，用来在服务器中开启服务，操作文件，处理路径，处理请求，发送数据等服务功能。NodeJs的解析器：V8引擎JavaScript的解析器：浏览器内的V8引擎NodeJs中的各项功能以模块的形式存在，NodeJs面向模块编程的语言。模块等同于功能，每个功能进行独立化，并提供与其他模块进行衔接的接口，进行功能或数据的
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2023-08-01 20:58:03
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