今天无意间搜寻到一个开源的项目，是北大开源的python版本的分词工具，忍不住就来试用一下，下面就是具体的实践，总体很简单，直接是拿的官方的几个接口来体验一下，主要是掌握多一个的分词工具，之前分词主要是依赖于结巴分词，这里相当于多了一个选择，据说准确率很不错，今天只是简单使用一下。#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
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2024-07-14 19:11:04
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一，IK Analyzer（暗黑的“不朽之王Immortal King”） ：IK Analyzer 是更多的考虑了互联网用户在产品及名址信息搜索这块的应用，IK特别适用于搜索商家，产品，名址，如商品交易，美食，娱乐，电子地图等，因为它是基于这样 的应用诞生的。IK在一开始的设计的时候，它有一个隐形的目标，是对数词，量词，专有名词的增强处理，这是由于它的基于web gis搜索的需求定位决定的。在I
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2023-12-29 21:42:12
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# 学习 Java 开源中文分词工具的指南
中文分词是中文文本处理中的一个重要环节，选择合适的开源中文分词工具是开发者的一项基础能力。本文将帮助你理解如何选择一个好的 Java 开源中文分词工具，并指导你实现一个简单的分词功能。
## 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
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本文的目标有两个： 1、学会使用10大Java开源中文分词器 2、对比分析10 大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了10大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。 10大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样， 我们先定义一个统一的接口：/**
* 获取文本的所有分词
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2023-07-23 15:20:46
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1、jieba官网文档简介清晰，直接看就行；有多种语言的实现，使用方便；https://github.com/fxsjy/jieba2、hanlp官网文档简介清晰，直接看就行；功能较jieba多，使用液方便，java实现；http://hanlp.linrunsoft.com/doc/_build/html/index.html3、Stanford CoreNLP很牛的一个分词器！https://
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2023-06-14 16:30:11
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IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。语言和平台： 基于j
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2024-03-13 21:22:18
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目录主要亮点编译和安装各类分词工具包的性能对比使用方式相关论文其它语言实现作者主要亮点pkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。pkuseg具有如下几个特点：高分词准确率。相比于其他的分词工具包，我们的工具包在不同领域的数据上都大幅提高了分词的准确度。根据我们的测试结果，pkuseg分别在示例数据集(MSRA和CTB8)上降低了79.33%和63.67%的
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2024-03-11 11:46:12
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jieba“结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件算法基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图 (DAG)采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的 HMM 模型，使用了 Viterbi 算法1. 分词
jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串；cut_all 参数用来
以下介绍4款开源中文分词系统。1、ICTCLAS – 全球最受欢迎的汉语分词系统 中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Le
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2023-06-13 19:44:07
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结巴分词和 HanLP 哪个分词效果好？这是一个在自然语言处理领域备受关注的问题，尤其在中文分词任务中，选择合适的分词工具直接影响到后续的文本分析和处理效果。
## 背景定位
在中文文本处理中，分词是最基本也是最重要的一步，其准确性直接影响到情感分析、文本分类、信息检索等多个下游任务。随着科技的发展，结巴分词（Jieba）和 HanLP 等工具成为了广泛使用的分词库，但它们在不同场景下的效果却
1.DataStage(收费）IBM公司的商业软件，很专业的ETL工具，可跨多个企业系统集成数据，能帮助企业从散布在各个系统中的复杂异构信息中获得更多价值，但技术支持比较少，使用难度较大，尤其价格也比较昂贵，中小公司不是很建议使用，后续保障不是很ok。https://www.ibm.com/products/datastagewww.ibm.com/products/datastage2.Info
# Java开源Wiki系统选择指南
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何选择Java开源Wiki系统，并指导你完成相关实现过程。本文将为你提供一个详细的步骤表格，并在每一步中提供相应的代码和注释，以帮助你更好地理解和实践。
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 研究Wiki系统的需求和功能 |
| 2 | 搜索和比较不同的Java
原创
2023-08-09 10:30:54
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IKAnalyzer IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的
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2023-08-16 20:58:55
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WEB报表工具的设计深圳市福田区江苏大厦 雷堂祖2003-1-23 10:33:19 简介本文介绍了一种WEB报表设计工具的实现思路和解决办法，该工具可以同数据库连接，让用户自己设计报表，报表的数据从数据库中获取，用户修改后的数据可以存回到数据库中。该工具可以实现任意 形式（规整、不规整）的报表设计；不仅可以作为最终产品提交给用户使用，对于开发人员来说，也可以作为报表和数据库的设计工具来
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2024-08-26 14:44:05
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中文分词工具：结巴分词 github地址：https://github.com/fxsjy/jieba分词功能精确模式（默认）：试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词，粒度比较细。注意：jieba.cut以及jieba.cut_f
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2024-01-09 10:56:15
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No.1 Halo地址：https://github.com/halo-dev/haloHalo [ˈheɪloʊ]，一个优秀的开源博客发布应用，值得一试。Halo 是一个基于SpringBoot、Freemark 开发的个人博客系统，内置了一个 Admin后台，可以可视化的管理博客，不需要繁琐的配置，不需要操心各种主题之间的兼容性，容器化启动只需要执行一个命令，剩下的都是图形界面可以搞定的事情。
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2024-01-23 20:17:57
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功能介绍 医药进销存系统，主要功能包括：公告管理：发布公告、公告列表； 生产管理：订单列表、增加生产、订单日志； 分店采购：分店审核、采购； 总店仓库：出库管理、仓库列表、入库管理； 分店管理：分店库存、分店列表、分店财务； 商品管理：原材料、药效、商品列表、药品类型； 总店采购：采购列表、采购审核； 合同管理：合同类型管理、合同列表； 会员管理：会员列表； 质检：质检； 权限管理：人员管理、模块
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2024-10-22 16:35:51
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介绍，源码主要完成了bert预训练的两个TASKMasked LM（Masked Language Model） 一个句子中每个词有15%的概率会被选中进行设置，设置的规则有三种：
80%的概率设置为[MASK]用于学习10%的概率设置为原单词，为了进行下游任务10%的概率设置为随机单词，类似负采样操作NSP（Next Sentence Prediction） [CLS]用于句子的标签，[S
# Java 开源管理系统：选择哪一个更好？
在软件开发领域，开源项目因其免费、灵活、社区支持等优势而广受欢迎。在管理系统的开发中，Java作为一种强类型、跨平台的编程语言，为开发者提供了丰富的开源框架和工具。本文将探讨一些常见的Java开源管理系统，提供一些基本的代码示例，帮助读者了解如何选择和使用这些系统。
## 常见的Java开源管理系统
1. **JHipster**
- 一个
原创
2024-09-12 03:38:11
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传入身份证照片，识别照片文字信息并返回，包括姓名、身份证号码、性别、民族、出生年月日、地址、签发机关及有效期。
最近公司项目有一个身份证文字识别的小需求，想着如果用现成的API就可以大大提高开发效率，在网上的API商店搜索了一番，发现了 APISpace，它里面的身份证OCR非常符合我的开发需求。
身份证OCR，传入身份证照片，识别照片文字信
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2023-07-24 15:59:27
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