Python经常会安装很多的模块包，每天pip来pip去，还要处理各种报错，是不是很烦人？对于一些Python的初学者来说，经常被搞的一头雾水。其实并不需要那么折腾，这里推荐一个Anaconda集成安装环境包，下载后一步步安装即可，该环境集成了目前Python常用的700多个模块包，无需单独再去安装，是不是很方便啊？https://www.anaconda.com/distribution/#do
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2024-03-30 21:52:18
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# Conda 安装 PyTorch 太慢
[Conda]( 是一个开源的包管理系统和环境管理系统，可以用于安装和管理数据科学和机器学习工具。但是，有时在使用 Conda 安装 [PyTorch]( 这样的大型软件包时会遇到安装过程较慢的问题。本文将介绍一些常见的解决方法，以便加快使用 Conda 安装 PyTorch 的速度。
## 为什么 Conda 安装 PyTorch 很慢？
Con
原创
2023-09-17 14:55:19
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首先是两个大佬的安装思路，非常清晰： 一、安装Anaconda1.下载Anaconda可以在官网下载，但是速度较慢，这里我选择了清华镜像源的下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/我选择的版本如下，框框里分别是版本，更新日期，和对应的操作系统2.安装运行安装包，一路默认选项，到了安装路径选择界面。后面会遇到环境变量配
# 如何使用conda安装PyTorch
## 1. 引言
PyTorch是一个用于科学计算的开源机器学习库，它提供了丰富的功能和工具，有助于在深度学习项目中实现高效的计算。然而，有时候我们在使用conda安装PyTorch时会遇到下载速度慢的问题。本文将向您展示如何通过一系列步骤解决这个问题。
## 2. 整体流程
首先，我们来看一下整个过程的流程图。
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gantt
原创
2023-11-25 05:18:37
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在使用 Anaconda 管理 Python 环境时，遇到“conda 安装 PyTorch 速度慢”的问题是比较常见的。本篇博文将以轻松的口吻记录下处理这一问题的过程，帮助大家更高效地安装 PyTorch。
### 环境准备
首先，我们来整理一下需要的软硬件环境。对于安装 PyTorch，最低要求如下：
- **操作系统**：Windows, macOS, 或 Linux
- **Pyth
文章目录1.下载Anaconda1.1.下载最新版本Anaconda1.2.下载历史版本的Anaconda2.安装Anaconda3.conda切换镜像源4.pip切换镜像源5.conda创建指定版本Python环境 1.下载Anaconda1.1.下载最新版本Anaconda步骤： 进入Anaconda官网，点击Download按钮下载最新的Anaconda版本包。注意： 在Download下
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2023-08-06 20:59:14
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# Conda下载PyTorch太慢
## 介绍
PyTorch是一个广泛应用于深度学习的开源机器学习框架，它提供了丰富的工具和库来帮助开发人员构建和训练深度神经网络。而Conda是一个用于管理和部署软件包的开源包管理系统，它可以帮助用户快速搭建和配置开发环境。然而，有时候在使用Conda下载PyTorch时，你可能会遇到下载速度缓慢的问题。本文将介绍一些可能导致这个问题的原因，并提供一些解决
原创
2023-10-08 12:06:42
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# 如何加速安装PyTorch GPU版本的过程
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何加速安装PyTorch GPU版本的过程。首先，让我们来看看整个过程的步骤：
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erDiagram
点击下载PyTorch GPU版本 --> 下载PyTorch GPU版本
安装CUDA工具包 --> 安装CUDA工具包
安装cuDNN --> 安装cuDNN
原创
2024-07-11 05:41:49
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镜像关于拿到一个服务器，一定要先把原镜像更换成清华镜像，因为如果不更改，下载一些使用pip或者conda的情况下，就会下载速度奇慢无比，一般使用conda最好，但有时使用pip效果最好。 例如下载pandas时，因为由于连接的外网，导致网速较差，使用conda的时候,我使用的服务器由于网速较差，使用conda直接会在处理环境时就会没时间处理，直接报错，所以更换镜像，conda下载不下来的时候，尝试
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2024-02-20 13:14:10
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目录前言1.开发环境安装与配置2.jupyter基础的使用3.jupyter扩展插件 前言本文其实属于：Python的进阶之道【AIoT阶段一】的一部分内容，本篇把这部分内容单独截取出来，方便大家的观看，本文配图全且详细，读者只需和我的图片和描述一样操作即可，整体过程也十分简单，总用时不会超过 20min（其中下载相关文件占大部分时间）1.开发环境安装与配置?有两种不同的安装手段，本文主要介绍第
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2023-11-24 08:48:29
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Ubuntu16.04 conda 安装 pytorch1.基本概念1.1 Anaconda1.2 Pytorch2.Pytorch安装准备查看cuda版本查看Anaconda内置的Python2.1 创建虚拟环境2.2 准备安装2.3 开始安装2.4 安装测试conda install matloplib 1.基本概念1.1 AnacondaAnaconda是专注于数据分析的Python发行版
之前在windows上使用pip3的方式安装过pytorch，虽然偶尔也会HTTP Error，安装失败，但是基本还是可以安装成功的。上这一次在ubuntu上装了anaconda，想着之后的库都用conda安装，而不使用ubuntu自带的python2.7和python3.5，因此使用如下命令安装然后基本都是HTTP Error，然后我还试了访问anaconda.org，网页基本刷不出来，另外还试
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2024-07-23 20:10:35
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# 安装Pytorch指南
## 简介
欢迎来到Pytorch安装指南！作为一名经验丰富的开发者，我将为您介绍如何快速而顺利地安装Pytorch。不要担心安装过程太慢，我将为您提供详细的步骤和代码示例，让您轻松上手！
## 安装流程
首先，让我们看一下安装Pytorch的整个流程。您可以按照下表中的步骤逐步操作。
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journey
title Pytorch安装流
原创
2024-06-05 05:16:30
106阅读
有没有想过: 为什么下载包速度那么慢? 因为默认从国外的服务器进行下载，此时，网络数据的传输需要经过漫长的海底光缆，因此下包速度会很慢。安装条件： pytorch-1.1.0 py3.6 cuda9.0 cudnn7.1以上是我的安装python版本，pytorch版本和CUDA版本，亲测可用。同时在这个条件下还可以安装tensorflow1.5.0-gpu版本。已经有pytorch的cpu版本需
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2023-09-10 21:35:10
634阅读
使用Anaconda3安装tensorflow1.x或2.0环境前言这是本菜第一次在论坛写文章，如有冒犯，请多多指教。本文主要讲讲以下2点内容：
1.安装Anaconda
2.使用conda下载并配置tensorflow一、安装Anaconda本人不会施法，直接在Anaconda官网下载，下载速度很慢。因此在清华大学开源软件镜像站下载上面最新版本的Anaconda（https://mirr
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2024-04-17 16:41:05
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目录1 安装cuda和cudnn2 安装Anaconda3 安装pytorch3.1 添加清华源3.2 创建pytorch环境3.3 激活pytorch环境3.4 安装pytorch3.5 测试安装是否成功3.5.1 命令行3.5.2 jupyter notebook导入torch 由于第1步和第2步比较简单，所以直接给出参考博客。 1 安装cuda和cudnn参考此博客: cuda安装教程+
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2023-07-26 20:56:44
119阅读
PyTorch 是一个用于机器学习和深度学习的开源框架，由 Facebook 的人工智能研究团队开发。它提供了丰富的功能和灵活的接口，使得在 Python 环境中进行深度学习任务变得更加简单和高效。在本博客中，我们将介绍如何在 Conda 环境中安装 PyTorch，以便您可以轻松地开始深度学习项目。步骤 1：安装 Conda首先，我们需要安装 Conda，Conda 是一个流行的 Python
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2023-07-10 15:36:02
118阅读
简介 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。 &nb
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2023-06-25 09:54:08
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Pytorch安装安装这个东西花了我整整一天，踩了很多坑，记录一下，默认你已经安装了最新的anaconda和python，我把anaconda和显卡驱动都装成最新的了可以使用如下命令更新
conda update python
conda update anaconda第一：检查显卡，更新驱动我的建议是首先更新驱动，全都按最新的东西来安装https://www.nvidia.cn/Download
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2023-07-27 22:48:44
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 显示全部镜像： conda config --s
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2020-02-01 01:52:00
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