【主要遇到的问题】：1. (2013, 'Lost connection to MySQL server during query') [WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。2. 通常每个套接字地址(协议/网络地址/端口)只允许使用一次(10048)3.已经pip安装了mysql连接池库DBUtils，依然报错Mod
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2023-07-20 16:11:14
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限制并发连接数的最简单方法是使用线程池：#!/usr/bin/env python
from itertools import izip, repeat
from multiprocessing.dummy import Pool # use threads for I/O bound tasks
from urllib2 import urlopen
def fetch(url_data):
t
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2023-06-30 11:37:51
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php中进程的阻塞，主要是父进程等待子进程退出。
1.php代码如下：
<?php
//定义进程数量
define('FORK_NUMS', 5);
//用于保存进程pid
$pids = array();
//我们创建5个子进程
for ($i = 0; $i < FORK_NUMS; ++$i) {
$pids[$i] = pcntl_fork();
if
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2017-08-10 00:29:00
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我们通过pcntl_fork来创建子进程，使用pcntl_wait和pcntl_waitpid来回收子进程。
子进程退出后，父进程没有及时回收，就会产生僵尸进程。
例1：
<?php
define('FORK_NUMS', 5);
$pids = array();
//我们创建5个子进程
for($i = 0; $i < FORK_NUMS; ++$i) {
$pid
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2017-01-17 20:07:00
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在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，10几个还好，但如果是上百个，上千个目标，手动的去限制进程数量却又太过繁琐，这时候进程池Pool发挥作用的时候就到了。Pool可以提供指定数量的进程，供用户调用，当有新的请求提交到p
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2023-08-16 17:17:27
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# Python ProcessPoolExecutor 多进程阻塞
## 引言
在Python中，多进程编程是一种有效的方式来提高程序的性能和效率。`ProcessPoolExecutor`是Python标准库`concurrent.futures`模块中的一个类，可以用来在多进程中执行并行任务。然而，在使用`ProcessPoolExecutor`时，有时候会遇到进程阻塞的情况，导致程序运
因为要找工作，把之前自己搞的爬虫整理一下，没有项目经验真蛋疼，只能做这种水的不行的东西。。。T T，希望找工作能有好结果。之前爬虫使用的是requests+多线程/多进程，后来随着前几天的深入了解，才发现，对于爬虫来说，真正的瓶颈并不是CPU的处理速度，而是对于网页抓取时候的往返时间，因为如果采用requests+多线程/多进程，他本身是阻塞式的编程，所以时间都花费在了等待网页结果的返
使用模块multiprocessing简单例子import multiprocessing
def test(n):
name = multiprocessing.current_process().name
print(name,"starting")
print("is",n)
return
if __name__ == '__main__':
nu
非阻塞IO（non-blocking IO）Linux下，可以通过设置socket使其变为non-blocking，当对一个non-blocking socket执行读操作时，流程是这个样子 从图中可以看出，当用户进程发出read操作时，如果kernel中的数据还没有准备好，那么它并不会block用户进程，而是立刻返回一个error。从用户进程角度讲 ，它发起一个read操作后，并不需要等待，而
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2023-05-31 19:25:05
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# 如何实现python多进程阻塞不动
## 流程
下面是实现python多进程阻塞不动的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入multiprocessing库 |
| 2 | 创建子进程 |
| 3 | 子进程执行阻塞操作 |
| 4 | 父进程等待子进程结束 |
## 详细说明
### 步骤1：导入multiprocessing库
首先，
1.多进程对于全局变量访问，在每一个全局变量里面都放一个m变量，保证每个进程访问变量互不干扰。2.进程池：阻塞式：当一个任务被执行时，在进程池中开辟出一个进程，当该任务结束时，下一个任务才能被执行，然后在进程池中开辟出一个新的进程，原先执行完任务1的进程闲置，...在进程池中最多开辟n个进程。阻塞式无法用队列，没有回调函数。非阻塞式：进程池里开辟n个进程，将所有任务依次放在一个队列里，首先将前n个
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2023-08-06 15:07:52
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# Python多进程读取文件阻塞问题解决方法
在Python编程中，当需要处理大量文件或数据时，通常会使用多进程来提高处理效率。然而，有时候在使用多进程读取文件时可能会遇到阻塞的问题，导致程序运行缓慢。本文将介绍如何解决Python多进程读取文件时的阻塞问题。
## 问题描述
在使用多进程读取文件时，可能会遇到以下问题：
- 由于文件读取是IO密集型操作，多个进程同时读取文件时会导致阻塞
一 什么是进程进程：正在进行的一个过程或者说一个任务。而负责执行任务则是cpu。举例(单核+多道，实现多个进程的并发执行)：爱根儿老师在一个时间段内有很多任务要做：python备课的任务，写书的任务，交女朋友的任务，王者荣耀上分的任务，但他同一时刻只能做一个任务(cpu同一时间只能干一个活)，如何才能玩出多个任务并发执行的效果？爱根儿老师备一会课，再去跟xxx的女朋友聊聊天，再去打一会王者荣耀..
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2023-10-11 22:47:42
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python/进程同步锁python/同步锁同步锁：通常被用来实现共享资源的同步访问，为每一个共享资源创建一个Lock对象当你需要访问该资源时，调用qcuqire方法来获取锁对象（如果其他线程已经获得该锁，则当前线程需等待期被释放），待资源访问完后，在调用release方法释放锁实例如下：1 #同步锁
2 import time #导入时间模块
3 import threading #导
系列文章目录
文章目录系列文章目录一、进程（Process）二、创建多进程的两种方式三、进程对象的方法四、僵尸进程、孤儿进程和守护进程五、互斥锁（进程）六、进程间通信七、生产者、消费者模型八、线程（Thread）九、创建多线程的两种方式十、线程对象的方法十一、守护线程十二、互斥锁（线程）十三、全局解释器锁（GIL）十四、多进程与多线程比较 一、进程（Process）进程的概念：进程是一个具有一定
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2023-10-31 12:34:08
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php的多进程是不是可以无限制的fork子进程？fork调用的一个奇妙之处就是它仅
原创
2022-11-22 10:46:14
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本文实例讲述了Python高级编程之消息队列(Queue)与进程池(Pool)。分享给大家供大家参考，具体如下：Queue消息队列1.创建import multiprocessingqueue = multiprocessing.Queue(队列长度)2.方法方法描述put变量名.put(数据)，放入数据(如队列已满，则程序进入阻塞状态，等待队列取出后再放入)put_nowait变量名.put_n
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2023-09-04 11:27:52
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先简单来了解一下多进程 [来初步了解一下PHP多进程及简单demo] php的多进程是不是可以无限制的fork子进程？fork调用的一个奇妙之处就是它仅仅被调用一次，却能够返回两次，它可能有三种不同的返回值： 在fork函数执行完毕后，如果创建新进程成功，则出现两个进程，一个是子进程，一个是父进程。
原创
2021-05-27 11:25:30
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目录 做笔记 1非阻塞IO 和阻塞IO： 11 基本概念： 21.1 阻塞IO:: 21.2 非阻塞IO:: 22 IO模式设置：  
一 multiprocessing 模块介绍 Python 中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。 multiprocessing模块用来开启子进程并在子进程中执行我们定制的任务(如函数)，该模块与多线程模块threading的编程接口相似。 multiprocessing模块的功能众
