## 如何解决Java导入Excel时数字精度丢失的问题
在使用Java导入Excel数据时，经常会遇到数字精度丢失的问题。这是因为Excel中的数字精度可能比Java中的数据类型要高，导致数据在转换过程中丢失精度。本文将介绍如何解决这个问题，并通过代码示例演示解决方法。
### 问题分析
当我们使用Java读取Excel中的数字数据时，Excel中的数字可能会包含小数点后很长的位数。例如，
原创
2024-05-08 06:32:54
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在处理Excel导入时，经常会遇到的一个问题就是“精度丢失”，尤其是在将数字数据从Excel导入Java程序时更为明显。我们的目标是详细记录解决这一问题的全过程。
## 环境准备
在进行Excel导入时，我们需要确保有合适的软硬件环境。以下是基本的软硬件要求：
- **软硬件要求**：
- 操作系统：Windows 10 / Linux
- Java环境：JDK 8 及以上
-
# Excel小数导入JAVA精度丢失解决方案
## 1. 流程概述
为了解决Excel中小数精度导入到Java中丢失的问题，我们需要经过以下步骤来完成：
1. 读取Excel文件并获取单元格数据。
2. 将获取的数据转换为合适的数据类型。
3. 处理小数精度问题，确保数据不会丢失。
4. 将处理后的数据存储到Java中的数据结构中，如List或数组。
下面将详细介绍每个步骤所需的代码和解
原创
2024-01-25 11:55:52
374阅读
Java POI是一个用于操作Microsoft Office格式文件的开源库，包括Excel、Word和PowerPoint等。通过POI，我们可以读取、修改和创建这些类型的文件。然而，有些情况下在导入数字时可能会遇到精度丢失的问题，本文将介绍如何解决这个问题。
首先，我们来看一个简单的示例。假设我们有一个Excel文件，其中包含一个带有小数位的数字，如3.141592653589793238
原创
2024-01-04 13:17:03
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通用 excel 模板导入工具类简介：工具类支持 2003/2007 excel主要根据 excel 模板上的某一行指定 Java bean 的属性列名，再使用 java 反射，进行实体对象的构造使用者可以根据业务需要对该工具类自行扩展模板样式：代码实现：import org.apache.poi.openxml4j.exceptions.InvalidFormatException;
impor
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2024-05-14 13:31:25
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# JAVA POI Excel 导入小数精度丢失问题
在处理Excel文件时，很多开发者使用Apache POI库来读取和写入Excel数据。然而，在导入小数时，用户常常遇到小数精度丢失的问题，这对于金融、科学计算等领域尤为重要。本文将探讨这一问题的原因，并提供解决方案与代码示例。
## 小数精度丢失的原因
小数精度丢失问题一般发生在以下几种情况：
1. 使用不正确的数据类型来存储小数值。
# Java POI导入Excel数字精度缺失问题
在日常开发中，我们经常需要将Excel数据导入到Java程序中。其中，Apache POI是一个非常流行的Java库，用于操作Microsoft Office文档，尤其是Excel文档。然而，在处理数字时，很多开发者发现数字的精度丢失了。本文将探讨这一问题的原因，并通过代码示例来加深理解。
## Excel数字精度缺失的原因
Excel中的
原创
2024-10-29 06:32:27
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BigDecimal类对于不需要准确计算精度的数字可以直接使用float或double，但如果要精确计算结果，就必须使用BigDecimal类public BigDecimal(double val) 将double表现形式转换为BigDecimalpublic BigDecimal(int val) 将int
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2023-07-18 18:32:49
83阅读
前言在数据敏感的业务场景中，常常会碰到数据精度问题，尤其在金额显示、占比统计等地方，该问题尤为显著。由于数据的每一位有效数字都包含真实的业务语义，一点点偏差甚至可能影响业务决策，这让问题的严重性上升了几个阶梯。那，什么是精度丢失？一言以概之，凡是在运行过程中，导致数值存在不可逆转换时，就是精度丢失。诸如：人均交易额、占比这类计算得出的除法获得的指标（分子/分母）时，如果盲目的直接从该结果去推算分子
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2024-01-29 11:33:58
157阅读
# Java导出Excel精度丢失问题解析
在Java应用程序中，经常需要将数据导出到Excel文件中，以便用户进行查看和分析。然而，有时候在导出Excel时会遇到精度丢失的问题，尤其是对于浮点数等数据类型。这可能会导致数据显示不准确或者丢失精度，给用户带来困扰。
## 问题分析
导出Excel精度丢失的问题通常是由于Excel对数据的格式化造成的。Excel会根据数据的类型和格式自动进行格
原创
2024-06-04 06:22:40
377阅读
# Java 数字除 精度丢失
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[输入两个数值] --> B[进行除法运算]
B --> C[获取结果]
C --> D[输出结果]
```
## 介绍
在Java中，进行数字除法运算时很容易出现精度丢失的问题。这是由于浮点数在计算机中以二进制表示，而二进制无法精确地表示某些十进制数，导致计算结果不准确
原创
2023-08-26 04:37:20
66阅读
一、前言gogogo话不多说，如果还没了解过poi的话建议小伙伴可以先了解下poi。二、什么是POI?POI是Apache软件基金会用Java编写的免费开源的跨平台的 Java API，Apache POI提供API给Java程序对Microsoft Office格式档案读和写的功能。所以POI的主要功能是可以用Java操作Microsoft Office的相关文件，但是一般我们都是用来操作Exc
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2024-10-28 10:08:52
217阅读
遇到的问题：项目中出现了 17652.19 + 7673.78 - 25325.97 = -3.64 的问题，最后发现是JS精度丢失的问题，那么就先来看看这个结果是怎么产生的。产生原因：JavaScript 中所有数字包括整数和小数都只有一种类型 — Number。它的实现遵循 IEEE 754 标准，使用 64 位固定长度来表示，也就是标准的 double 双精度浮点数（相关的还有float 3
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2023-11-28 01:54:23
159阅读
由于对float或double 的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解: public class Num
{
public static void main(String[] args)
{
float f = 20014999;
double d = f;
double d2 = 20014999;
System.out
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2023-07-19 12:45:20
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# 解决jquery ajax数字精度丢失问题
## 概述
在使用jQuery的ajax方法进行数据传输过程中，有时会遇到数字精度丢失的问题。这是因为JavaScript使用浮点数来表示数字，但浮点数在进行计算时会存在一定的精度问题。本文将介绍如何解决这个问题。
## 解决流程
下面是解决jquery ajax数字精度丢失问题的流程图：
```mermaid
sequenceDiagra
原创
2023-12-16 09:56:19
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老师给的数据是一个有4万条数据的excel表格,记录了学生的信息.在这个到处流行hold住得今天,真的让我hold不住啦,主要是,一个学生的记录可能有多条,最终的目的是什么呢?最终的目的就是把重复的去掉,以name和college为共同查询条件,一样的认为是同一个同学这样分开来.而且,多条记录的信息在去除后,剩下的应该是信息最多的,也就是说,多条重复信息的内容是相加的关系.我晕,我觉得说的有点乱,
Jackson对Long类型的处理导致精度丢失的问题表的某一个字段的类型是 BIGINT，对应的 Java 类的属性的类型就是 Long。当这个字段的值由后端返回给前端网页时，发现了精度丢失的问题。比如后端返回的值是 588085469986509185，到了前端是 588085469986509200，后面的几位数变成了 0，精度丢失了原因JavaScript 中数字的精度是有限的，BIGINT
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2024-01-02 11:22:13
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使用Windows操作系统的朋友对Excel（电子表格）一定不会陌生，但是要使用Java语言来操纵Excel文件并不是一件容易的事。在Web应用日益盛行的今天，通过Web来操作Excel文件的需求越来越强烈，目前较为流行的操作是在JSP或Servlet 中创建一个CSV （commaseparated values）文件，并将这个文件以MIME，text/csv类型返回给浏览器，接着浏览器调用Ex
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2024-08-14 17:55:25
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1.统计信息不准确的影响统计信息不准确一般会导致MySQL优化器无法选择正确的索引，从而导致优化器选择错误的索引或者不走索引，引起索引失效，导致大量慢查询。2.什么情况下会导致统计信息不准确？一般来说，大体分为以下两种情况:统计信息未及时更新，不正确的统计信息导致索引失效。表中碎片过多，导致Cardinality不准确，计算错误。下面就两种场景进行细谈：统计信息未及时更新在这个话题之前先看一些参数
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2024-02-02 19:51:51
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《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到：“为了避免精度丢失，可以使用 BigDecimal 来进行浮点数的运算”。float a = 2.0f - 1.9f;
float b = 1.8f - 1.7f;
System.out.println(a);// 0.100000024
System.out.println(b);// 0.099999905
System.out.pr
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2023-05-25 10:37:43
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